Variational AI, 생성형 AI로 신약 개발 혁신을 위해 550만 달러 투자 유치, 업계 거물에 도전

작성자
Tomorrow Capital
13 분 독서

Variational AI, AI 활용 신약 개발 혁신 위해 73억 원 규모의 투자 유치 성공

신약 개발의 장벽을 허물다: 바이오 제약 업계의 판도를 바꿀 게임 체인저

밴쿠버에 본사를 둔 스타트업 Variational AI는 소분자 신약 개발을 위한 생성 AI 분야를 개척하며 73억 원 규모의 시드 확장 투자를 성공적으로 유치했습니다. 이번 투자는 Nimbus Synergies가 주도하고 Merck Global Health Innovation Fund, Quimby Investments, Threshold Impact 및 Defined Capital이 참여했으며, AI가 제약 R&D를 혁신할 수 있다는 자신감이 커지고 있음을 반영합니다.

Variational AI의 주력 플랫폼인 Enki™는 기존의 신약 개발 방식보다 효율적으로 새로운 분자 후보 물질을 생성하도록 설계되었습니다. 이번에 확보한 자금은 Enki의 시장 확장을 가속화하여 바이오 제약 회사가 초기 단계의 신약 개발을 간소화할 수 있도록 할 것입니다.

기존 신약 개발 방식의 실패 원인과 AI가 게임을 바꾸는 방법

소분자 신약 개발은 수십억 달러 규모의 산업이지만, 여전히 구식의 고처리량 스크리닝 방식에 크게 의존하고 있습니다. 대부분의 신약 개발 노력은 방대한 분자 라이브러리를 스크리닝하거나 기존 화합물을 수정하는 것으로 시작되어 오랜 시간과 높은 실패율을 초래합니다.

AI를 통합하더라도 기존 모델은 주로 방대한 데이터베이스 내에서 유효 물질을 찾는 데 집중하여 새로운 약물 후보 물질을 생성하는 능력이 제한적이었습니다. 생성 AI는 이러한 제한 사항을 우회하고 특정 치료 목표에 맞는 새로운 분자를 설계할 수 있는 기회를 제공합니다.

Enki™: 분자 혁신을 재정의하는 AI 모델

Enki™는 기존 분자 구조를 검색하는 대신 완전히 새로운 분자 구조를 생성한다는 점에서 차별화됩니다. 약 600개의 표적을 포함하는 독점 데이터 세트로 훈련된 Enki™는 화학 팀에 효능과 선택성이 향상된 다양하고 고품질의 선도 물질 후보를 제공합니다.

Variational AI의 CEO인 Handol Kim은 "훌륭한 약물은 훌륭한 분자에서 시작되지만, 대부분의 신약 개발은 분자 라이브러리를 스크리닝하거나 기존 골격을 수정하는 것과 같은 동일한 장소에서 시작됩니다."라며 "당사의 기반 모델은 처음부터 다양한 선도 물질을 생성하여 기업이 더 높은 성공률과 낮은 합성 실패율로 개발을 가속화하도록 돕습니다."라고 말했습니다.

실제로 Variational AI의 파트너는 프로젝트당 약 20개의 새로운 분자를 단 몇 주 만에 합성하고 테스트하여 50%가 넘는 서브 마이크로몰 농도의 성공률과 90%의 합성 성공률을 달성합니다. Enki™는 반복적인 설계-제작-테스트-분석 주기에 대한 의존도를 줄임으로써 더 빠르고 비용 효율적인 신약 개발을 가능하게 합니다.

AI 신약 개발 경쟁: Variational AI가 경쟁에서 돋보이는 이유

AI 기반 신약 개발은 경쟁이 점점 치열해지고 있으며, 스타트업과 기존 업체들이 실행 가능한 솔루션을 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다. 주요 경쟁 업체는 다음과 같습니다.

  • Insilico Medicine: AI 생성 약물 후보를 임상 시험으로 발전시키는 데 많은 투자를 받은 기업입니다.
  • Aqemia, Cradle, Genesis Therapeutics: AI를 활용하여 소분자 및 단백질 표적 약물 개발을 강화하는 기업입니다.
  • Biomatter, Valence Labs, InstaDeep, YDS Pharmatech와 같은 다른 AI 기반 신약 개발 회사.

경쟁에도 불구하고 Variational AI는 광범위한 AI 기반 약물 플랫폼보다는 소분자를 위한 생성 모델에 집중하여 차별화됩니다. Enki™는 유사한 AI 모델보다 훨씬 적은 컴퓨팅 및 데이터를 사용하여 초기 단계 개발에서 혁신을 추구하는 바이오 제약 회사에 비용 효율적인 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

앞으로의 난관: AI 신약 개발의 주요 과제

AI 생성 약물이 궁극적인 테스트를 통과할 수 있을까요?

Enki™의 초기 지표는 유망하지만, 궁극적인 성공은 실제 검증에 달려 있습니다. AI 생성 선도 물질은 전산 예측을 넘어 전임상 및 임상 성공으로 발전해야 합니다. 데이터 의존성은 또 다른 위험 요소입니다. 제약 표적이 진화함에 따라 관련성 높고 고품질의 학습 데이터 세트를 유지하는 것이 중요합니다.

규제 미로: AI 신약 개발이 승인을 받을 수 있을까요?

제약 회사는 전통적으로 위험을 회피하며 AI 기반 방법론을 파이프라인에 통합하기 전에 광범위한 검증을 요구합니다. AI 생성 약물에 대한 규제 프레임워크는 여전히 진화하고 있어 잠재적인 채택 문제가 발생할 수 있습니다.

자금 확보 전쟁: Variational AI가 더 큰 경쟁자를 이길 수 있을까요?

Variational AI는 이미 주요 파트너십을 확보한 자금력이 풍부한 경쟁자보다 명확한 이점을 지속적으로 입증해야 합니다. 경쟁이 심화됨에 따라 효과적으로 차별화하지 못하는 회사는 장기적인 투자와 상업적 견인력을 확보하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

제약 분야의 AI: 업계를 재편할 수 있는 예측

Variational AI의 성공은 제약 R&D의 광범위한 변화를 강조합니다. 생성 AI는 비용과 시장 출시 기간을 크게 단축하여 초기 단계의 신약 개발을 재정의할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 영향은 개별 스타트업을 넘어 확장되어 이 기술이 약물 개발의 경쟁 환경을 근본적으로 바꿀 수 있습니다.

1. 수년이 아닌 몇 주 만에 신약 개발: 가속화 효과

기존의 신약 개발은 실행 가능한 후보를 식별하는 데 종종 수년이 걸립니다. Enki™의 AI 기반 접근 방식은 이 기간을 몇 주로 단축하여 R&D 비용을 절감하고 제약 혁신 속도를 높일 수 있습니다. 수십억 달러 규모의 시장에서 미미한 효율성 향상만으로도 상당한 가치를 창출할 수 있습니다.

2. 제약 업계의 다음 주요 전환: AI 기반 비즈니스 모델

AI가 실행 가능한 약물 후보를 생성하는 능력을 입증함에 따라 제약 회사는 초기 단계 개발을 전문 AI 회사에 아웃소싱하는 방향으로 전환할 수 있습니다. 이는 AI 기반 플랫폼에 대한 인수, 파트너십 및 전략적 투자의 물결을 일으킬 수 있습니다.

3. 투자자들이 AI 신약 개발에서 다음에 투자할 곳

투자자들은 신약 개발에서 AI의 혁신적인 잠재력에 주목하고 있습니다. Variational AI의 초과 자금 조달 라운드는 강력한 시장 신뢰를 나타내며 더 많은 자본이 이 분야로 흘러 들어갈 것임을 시사합니다. 향후 자금 조달 라운드는 규모가 더 커지고 경쟁이 더 치열해질 것입니다.

4. 규제인가, 아니면 장벽인가? AI 생성 약물 승인의 미래

AI 생성 약물이 널리 채택되려면 엄격한 검증이 필요합니다. 규제 기관은 AI 기반 신약 개발에 대한 표준을 설정하여 이러한 모델을 평가하고 승인하는 방법을 결정해야 합니다. 규제 환경은 AI 기반 약물 개발이 주류 수용을 얻는 속도를 결정하는 중요한 요소가 될 것입니다.

5. AI 제약 전쟁: 경쟁을 주도하는 회사

고품질의 독점 데이터 세트에 액세스할 수 있는 회사는 AI 기반 신약 개발 경쟁에서 상당한 이점을 갖게 됩니다. AI 모델이 개선됨에 따라 회사가 분자 생성 기능을 지속적으로 개선하는 빠른 반복 주기를 목격할 수 있습니다. 승자는 AI 예측을 실제 실험실 테스트와 원활하게 통합할 수 있는 회사입니다.

6. 제약 업계의 문화 혁명: AI가 R&D 플레이북을 바꾸고 있습니다.

AI 기반 접근 방식은 기존의 신약 개발 방식에 도전하여 제약 R&D에서 문화적 변화를 일으킬 수 있습니다. AI 기반 의사 결정이 신뢰도를 얻으면서 기존 약물 개발자와 근본적으로 다른 방식으로 운영되는 새로운 물결의 AI 우선 제약 회사를 볼 수 있습니다.

Variational AI가 신약 개발의 미래가 될 수 있을까요?

Variational AI는 기존의 신약 개발 모델을 파괴하기 위해 생성 AI를 활용하는 새로운 종류의 스타트업을 대표합니다. 경쟁이 치열하고 과제가 남아 있지만, 회사의 컴퓨팅 효율적인 생성 분자 설계에 대한 집중은 고유한 이점을 제공합니다.

투자자에게 Variational AI는 약물 개발 경제학을 재정의할 기술에 조기에 투자할 수 있는 기회를 제공합니다. 그러나 장기적인 성공은 플랫폼을 검증하고, 전략적 파트너십을 확보하고, 기술을 효과적으로 확장하는 회사의 능력에 달려 있습니다. 성공하면 Variational AI와 이 분야의 다른 회사들이 AI 기반 제약 개발의 새로운 시대를 열어 약물이 예측 가능한 미래에 어떻게 발견되고 개발되는지를 근본적으로 바꿀 수 있습니다.

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