언라이크리 AI, "뉴로심볼릭" AI 접근법 공개
영국 기반 스타트업 언라이크리 AI가 인공지능의 일반적인 문제인 편향, 환각, 정확성 등을 해결하는 독특한 "뉴로심볼릭" 방식을 공개했다. 아마존에 인수되어 알렉사의 탄생으로 이어진 에비 보이스 어시스턴트를 개발한 윌리엄 턴스털-페도에 설립한 이 회사는 시드 펀딩으로 2천만 달러를 확보했다. 언라이크리 AI는 최근 안정성 AI의 전임 CTO인 톰 메이슨과 수석 행정 책임자로 임명된 프레드 베커를 영입해 팀을 강화했다.
언라이크리 AI의 플랫폼은 심층 학습 능력과 전통적인 소프트웨어 방법론을 결합해 신뢰성을 높이고 환경적 영향을 완화한다. 턴스털-페도는 정밀도와 투명성을 유지하면서 다양한 애플리케이션과 원활하게 통합될 수 있는 "신뢰할 수 있는" AI를 제작하는 것의 중요성을 강조했다.
핵심 요약
- 언라이크리 AI는 신경망과 심볼릭 AI를 결합한 "뉴로심볼릭" 접근법을 개척했다.
- 이 스타트업은 AI의 약점인 편향, 환각, 정확성 문제를 해결하려 한다.
- 안정성 AI의 전임 CTO인 톰 메이슨과 수석 행정 책임자로 임명된 프레드 베커의 영입이 주목할만하다.
- 회사는 광범위한 AI 모델과 관련된 환경적 영향과 비용을 줄이려 한다.
- 런던과 케임브리지를 거점으로 하는 언라이크리 AI는 중요한 AI 구현과 영향력을 목표로 한다.
분석
언라이크리 AI의 뉴로심볼릭 접근법은 AI 신뢰성을 재정의할 가능성이 있으며, 업계 거물과 스타트업에 모두 영향을 미칠 수 있다. 심층 학습과 전통적인 방법론의 융합은 편향을 완화하고 정확성을 향상시켜 시장 동태를 재편할 수 있다. 안정성 AI와 스카이프의 주요 채용은 전략적 확장을 강조하며 투자자 신뢰와 운영 효율성을 어필했다. 단기적으로 업계 경쟁사들이 유사한 전략을 채택할 수 있으며, 장기적으로는 더 넓은 채택이 AI 기준을 재편하고 글로벌 기술 정책과 지속 가능성 관행에 영향을 미칠 수 있다.
알고 계셨나요?
- 뉴로심볼릭 AI:
- 신경망(심층 학습)과 심볼릭 AI(규칙 기반 시스템)을 결합한다.
- 패턴 인식과 데이터 학습을 위한 신경망과 논리적 추론과 해석 가능성을 위한 심볼릭 AI의 강점을 활용하는 것을 목표로 한다.
- 구조화된 추론과 비구조화된 데이터 처리를 결합해 AI의 일반적인 문제인 편향과 환각을 해결한다.
- 기본 모델:
- 광범위한 데이터셋에 대해 훈련된 대규모 AI 모델로, 특정 재훈련 없이 다양한 작업을 수행할 수 있다.
- GPT-3와 BERT가 예시로, 광범위한 텍스트 말뭉치에 대해 사전 훈련되어 다양한 애플리케이션에 적용 가능하다.
- 언라이크리 AI는 독자적인 기본 모델을 개발할지 아니면 통합 모델의 이점과 오픈소스 대안의 유연성을 균형 있게 조합하는 혼합 전략을 채택할지 고려하고 있다.
- AI의 환경적 영향:
- 심층 학습에 기반한 대규모 AI 모델은 상당한 컴퓨팅 자원과 에너지를 필요로 하며, 이는 탄소 배출에 기여한다.
- 언라이크리 AI의 환경적 영향 완화에 대한 강조는 모델의 효율성을 최적화하는 것을 포함할 수 있으며, 이는 더 간소화된 아키텍처나 전력 집약적인 훈련과 배포를 줄이는 하이브리드 방법을 통해 가능하다.
- 이러한 고려는 기술 분야에서 AI 개발과 배포의 지속 가능성에 대한 점점 더 커지는 인식과 일치한다.