영국 정부, 창작 산업 콘텐츠를 이용한 AI 학습 데이터의 투명성 제고 계획
창작 산업의 우려에 대응하여, 영국 장관들은 기술 기업들이 AI 모델 학습에 사용하는 콘텐츠에 대한 투명성을 높이는 방안을 마련하고 있다. 문화부 장관 루시 프레이저는 TV 프로그램, 도서, 음악 등 창작물을 AI 그룹이 사용하는 것과 관련된 규칙 마련의 첫 시도를 발표했으며, 초점은 더 큰 투명성에 맞추어져 있다. 정부는 음악, 영화, 출판 업계 임원과 예술가들이 자신들의 창작물이 불공정하게 AI 모델 학습에 활용되는 것에 우려를 표하면서, 예상되는 가을 선거 전에 관련 제안을 내놓을 계획이다. 지난 주, 소니 뮤직은 AI 시스템의 모든 데이터 출처를 공개하고 자사 음악 사용을 거부할 것을 개발자들에게 요청했다. EU도 유사한 규칙을 준비 중이지만, 영국은 AI 기업 유치를 위한 우호적 환경과 창작 산업 보호 사이의 갈등으로 인해 이에 상응하는 규제 마련이 더딘 상황이다.
주요 요약
- 영국 장관들은 창작 산업 콘텐츠를 이용한 AI 모델 학습의 투명성을 높이는 계획을 수립했다.
- 문화부 장관 루시 프레이저는 허가나 대가 없이 창작물이 사용되었는지 확인할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.
- 정부는 AI 개발 촉진과 영국 창작 산업 보호 사이의 균형을 맞추는 과제에 직면해 있다.
- 프레이저는 AI가 중요한 이슈임을 인정하고 투명성, 옵트인/옵트아웃, 보상 등을 다룰 계획이다.
- 소니 뮤직은 개발자들에게 데이터 출처 공개와 자사 음악 사용 거부를 요청했다.
- EU는 AI법에 따라 유사한 규칙을 준비 중이지만, 영국은 이에 상응하는 규제 마련이 더딘 상황이다.
- 권리 보유자와 AI 개발자 간의 자발적 규칙이 실패하면서 정부가 새로운 접근법을 모색하게 되었다.
- 프레이저는 AI와 관련된 복잡한 국제적 문제를 해결하기 위한 동적 규제 환경의 필요성을 강조했다.
분석
영국 정부의 AI 학습 데이터 투명성 제고 계획은 창작 산업의 우려를 해소하고자 하며, AI 기업 유치와 콘텐츠 공급자 보호 사이의 균형을 모색한다. 이는 자발적 규칙 실패와 EU의 AI법 제정에 영향을 받았다. 결과적으로 옵트아웃 옵션과 창작자에 대한 보상 등이 고려될 것이며, 이는 역동적인 규제 환경을 형성할 것이다. 소니 뮤직과 같은 기관은 혜택을 받겠지만, AI를 활용하는 기술 기업은 더욱 엄격한 규제에 직면할 수 있다. 장기적으로는 AI 개발 비용에 영향을 미칠 수 있어, 기술 기업들은 전략을 조정하거나 대안적인 학습 자료를 모색해야 할 것이다.
알아두면 좋은 사항
- 창작 산업 콘텐츠를 이용한 AI 모델 학습: AI 모델은 대규모 데이터 세트로 학습되며, 이는 음악, TV 프로그램, 도서 등 창작 산업의 다양한 콘텐츠를 포함할 수 있다. 이러한 학습 과정을 통해 AI 시스템은 데이터에 노출된 패턴을 학습하고 예측할 수 있게 된다. 그러나 기술 기업이 허가나 대가 없이 이러한 자료를 사용하고 있다는 우려가 제기되면서, 학습 과정의 투명성 제고가 필요하게 되었다.
- 옵트인/옵트아웃 시스템: 옵트인/옵트아웃 시스템은 개인이나 조직이 특정 프로그램에 참여하거나 데이터를 특정 목적으로 사용하도록 선택할 수 있는 방식이다. AI 학습 맥락에서 이는 음악가나 출판사와 같은 권리 보유자가 자신의 작품이 AI 모델 학습에 사용되는 것을 선택할 수 있다는 의미이다. 이는 자발적 시스템과 대비되며, 권리 보유자가 AI 개발자와 협상을 통해 작품 사용을 허가해야 하는 것과는 다르다.
- 동적 규제 환경: 동적 규제 환경은 유연하고 변화에 적응할 수 있는 환경을 의미한다. AI 관련해서는 기술 발전과 국제적 동향에 발맞출 수 있는 규제를 만드는 것을 말한다. 영국 정부는 창작 산업 콘텐츠의 공정한 활용과 음악, 영화, 출판 분야의 예술가 및 임원 보호와 같은 복잡한 국제적 AI 문제를 해결하기 위해 동적 규제 환경의 필요성을 인정하고 있다.