CTOL.Digital (2025) 선정, 수익성 높은 LLM 활용 사례 Top 100
코딩이 핵심, 하지만 그 영역은 매우 넓습니다
대규모 언어 모델(LLM)의 100가지 상업적 활용 사례를 꼼꼼히 분석하여 순위를 매긴 결과, 코딩이 가장 중요한 분야로 떠올랐습니다. 전문적인 코드 생성, 사내 업무 지원, 디버깅 도구는 더 이상 단순한 기대가 아닌, 단기적으로 57억 달러의 가치를 창출할 수 있는 수익성 높은 엔진입니다.
Top 100 Most Lucrative LLM Use Cases
CTOL.Digital이 곧 발표할 2025년 생성형 AI 상업적 영향 보고서의 일부로 공개된 이 순위(전체 목록은 아래 참조)는 머신 러닝 분석과 기업, 정부, 벤처 투자 고객을 대상으로 한 다양한 분야의 설문 조사를 결합했습니다. 이는 현재까지 LLM 도입에 대한 가장 세분화되고 경제적인 평가 중 하나입니다.
하지만 이 보고서가 보여주는 것은 단순한 작업 자동화 경쟁이 아니라, 인공지능에 의해 지적 노동이 어떻게 변화하고 있는지 보여주는 지도입니다.
모델 내부: 스마트한 투자는 어디로 향하고 있을까요?
CTOL.Digital의 모델은 업계 관계자의 피드백과 초기 도입 기업의 예측 데이터를 통합하여 전문적인 코드 생성을 가장 가치 있는 활용 사례로 꼽았습니다. 예상 시장 규모는 21억 2,500만 달러입니다.
뒤를 이어 다음과 같은 분야가 있습니다.
- 사내 업무 지원 (18억 7천만 달러): 대기업 내에서 지식 검색, 작업 자동화, 업무 흐름 통합에 점점 더 많이 활용되고 있습니다.
- 코드 디버깅 및 버그 수정 (17억 달러): 구문 분석, 예외적인 논리 오류 발견, 제품 생산 중단을 사전에 방지하는 도구입니다.
- 코드 개선 및 최적화 (15억 3천만 달러): 더 많은 코드를 작성하는 것이 아니라, 더 나은 코드를 더 빠르게 작성하는 것이 생산성 향상의 핵심임을 보여줍니다.
상위 5개 활용 사례는 전체 시장 기회의 거의 20%를 차지하며, 소비자를 대상으로 하는 서비스가 아닌 기술 인프라가 LLM 상용화의 핵심임을 보여줍니다.
다음 단계: LLM은 단순한 도구가 아닌 기업의 일부
2025년에는 이전의 기업 자동화 물결과는 달리, LLM이 근로자를 대체하는 것이 아니라 그들의 업무에 통합되고 있습니다.
특히 2위에 오른 사내 업무 지원이 그렇습니다. 이러한 시스템은 단순 반복 작업을 자동화하는 것뿐만 아니라, 광범위한 조직 내에서 기억, 번역기, 코디네이터 역할을 수행합니다. AAA의 데이터에 따르면 포춘 500대 기업에서의 도입이 전년 대비 3배 증가했습니다.
동시에, 다음과 같은 분야에서 조용하지만 중요한 애플리케이션이 강력한 견인력을 보이고 있습니다.
- 고객 서비스 자동화 (5위, 14억 4,500만 달러)
- 사업 계획 개발 지원 (6위, 14억 2,500만 달러)
- 프롬프트 최적화 (8위, 12억 7,500만 달러): 빠르게 성장하는 새로운 산업 분야
더 넓게 보기: 수백만 달러 규모의 마이크로 작업 시장
상위 10개 활용 사례가 대부분의 투자 관심을 끌고 있지만, 전체 목록은 100가지의 다양한 상업적 애플리케이션을 다루고 있으며, 비디오 대본 작성, 와인 선택, 가상 시나리오 탐색과 같은 최하위 틈새 시장조차도 2억 달러에서 4억 달러 사이의 예상 가치를 보입니다.
이러한 롱테일 현상은 CTOL.Digital 보고서의 핵심 내용을 강조합니다. LLM은 몇 가지 거대한 활용 사례를 가능하게 할 뿐만 아니라, 수천 가지의 미세한 효율성을 가능하게 합니다.
이메일 어조 수정(33위)부터 ADHD 생산성 지원(70위)에 이르기까지, LLM에 의해 개선된 신뢰도가 높고 사용하기 쉬운 작업의 범위는 실리콘 밸리나 사무직 영역을 넘어선 인지적 긱 경제와 같습니다.
투자자, 개발자, 운영자에게 주는 의미
기업 구매자에게 이 보고서는 수익이 이미 발생하고 있는 분야에 대한 순위가 매겨진 로드맵이라는 매우 실용적인 도구를 제공합니다.
개발자에게는 새로움보다는 실용성에 집중해야 한다는 신호입니다. 코드 개선, 요약, 부서 간 지원을 용이하게 하는 프로젝트가 엔터테인먼트나 창작 활동보다 더 빠르게 진행되고 있습니다.
그리고 투자자에게는 소프트웨어 엔지니어링 및 운영 도구와 관련된 고가치 활용 사례의 집중이 일반적인 모델 플랫폼보다 특정 분야의 기존 기업에게 더 큰 보상을 제공할 성숙한 시장을 시사합니다.
앞으로의 전망: 과장 광고에서 일상으로
LLM은 "놀라운" 단계를 넘어섰습니다. CTOL.Digital 순위는 예측이 아니라 예산, 통합, 의사 결정자의 신뢰도를 기준으로 측정된 현재 시장 흡수를 반영합니다.
보고서 인터뷰에 응한 한 AI 전략가는 이러한 변화를 다음과 같이 설명했습니다. "예전에는 '이 모델로 무엇을 할 수 있을까?'라고 물었습니다. 지금은 '어떻게 하면 가장 빠르게 필수적인 존재로 만들 수 있을까?'라는 질문만 남았습니다."
이러한 관점이 가장 중요한 통찰력일 수 있습니다.
과장 광고와 거창한 약속의 먼지가 가라앉으면서, LLM 도입이 조용히 인프라가 되는 기업, 즉 필수적이고 눈에 보이지 않으며 제거할 수 없는 기업이 승리할 것입니다.
2025년 수익성 높은 LLM 활용 사례 Top 100 전체 목록
순위 | 활용 사례 | 예상 시장 규모 (USD 백만 달러) | LLM이 어떻게 도움이 될 수 있을까요? |
---|---|---|---|
1 | 전문적인 코드 생성 | 2,125 | 설명에 따라 코드 조각, 함수, 스크립트 생성. |
2 | 사내 업무 지원 (코파일럿) | 1,870 | 내부 지식 액세스 제공, 작업 지원, 업무 흐름 자동화. |
3 | 코드 디버깅 및 버그 수정 | 1,700 | 코드 분석, 오류 식별, 수정 사항 제안. |
4 | 코드 개선 및 최적화 | 1,530 | 최적화, 가독성, 스타일 준수를 위해 코드 개선. |
5 | 고객 서비스 자동화 및 지원 | 1,445 | 챗봇 기능 강화, 지원 응답 초안 작성, 고객 문제 요약. |
6 | 사업 계획 개발 지원 | 1,425 | 구조 개요, 초안 콘텐츠 생성, 시장 데이터 조사. |
7 | 제품 아이디어 및 브랜딩 생성 | 1,350 | 아이디어 브레인스토밍, 이름/슬로건 생성, 마케팅 컨셉 초안 작성. |
8 | LLM 프롬프트 최적화 | 1,275 | 더 나은 LLM 결과를 위해 사용자 프롬프트 개선 사항 제안. |
9 | 엑셀 수식 생성 | 1,275 | 자연어 설명을 통해 복잡한 엑셀 수식 생성. |
10 | 광고 및 마케팅 문구 작성 | 1,275 | 광고 문구 변형, 헤드라인, 클릭 유도 문구 생성. |
11 | 이력서 작성 및 편집 | 1,200 | 이력서 섹션 초안 작성/맞춤 설정, 문구 개선, 오류 확인. |
12 | 블로그 게시물 생성 및 최적화 | 1,125 | 개요 생성, 콘텐츠 초안 작성, 제목 제안, SEO 최적화. |
13 | 소셜 미디어 콘텐츠 생성 | 1,125 | 플랫폼에 맞춘 게시물 초안 작성, 어조 조정, 해시태그 제안. |
14 | 데이터 기반 의사 결정 지원 | 1,120 | 데이터 분석, 보고서 요약, 패턴 식별, 결과 시뮬레이션. |
15 | 자동 데이터 추출 및 입력 | 1,105 | 텍스트에서 구조화된 데이터 추출, 양식 자동 입력. |
16 | 콘텐츠 요약 (기사, 문서) | 1,050 | 긴 텍스트, 기사 또는 문서를 핵심 내용으로 압축. |
17 | 합성 데이터 생성 | 980 | 모델 훈련 또는 시스템 테스트를 위한 인공 데이터 세트 생성. |
18 | 체계적인 사고 및 문제 해결 | 980 | 생각 정리, 복잡한 문제 해결, 프레임워크 생성. |
19 | 기준 기반 데이터 샘플링 지원 | 980 | 기준에 따라 대표적인 데이터 하위 집합 선택 지원. |
20 | 데이터 이상 감지 | 980 | 데이터 분석을 통해 이상치 또는 특이한 패턴 식별. |
21 | 아이디어 브레인스토밍 | 975 | 다양한 도메인(예: 비즈니스, 창의적)에 대한 컨셉 브레인스토밍. |
22 | 고급 정보 검색 (검색) | 910 | 복잡한 쿼리 이해 및 관련성이 높은 정보 검색. |
23 | 자동 회의 요약 | 910 | 오디오/비디오를 녹음/전사하고 간결한 회의록/요약 생성. |
24 | 일반 문제 해결 지원 | 850 | 문제 설명에 따라 문제(기술적/기타) 진단. |
25 | 코드 디버깅 대화 (러버 더킹) | 850 | 사용자가 코딩 문제를 설명하는 데 도움을 주는 상담 역할. |
26 | 언어 번역 서비스 | 850 | 여러 언어 간에 정확하고 유창하게 텍스트 번역. |
27 | 기술 문서 설명 | 850 | 복잡한 기술 용어 및 개념을 단순화하여 쉽게 이해할 수 있도록 지원. |
28 | Microsoft Office Suite 지원 | 850 | Office 앱에서 지침 제공, 콘텐츠 생성 또는 작업 자동화. |
29 | 법률 문서 초안 작성 지원 | 825 | 입력에 따라 표준 법률 문서의 초기 버전 초안 작성. |
30 | 회의 의존도 감소 | 780 | 비동기 통신 촉진, 업데이트 요약. |
31 | 창의적인 아이디어 생성 및 탐색 | 750 | 참신한 아이디어, 예술적인 텍스트 형식 또는 창의적인 솔루션 생성. |
32 | 텍스트-이미지 생성 | 750 | 텍스트 설명에 따라 이미지 생성 (텍스트-이미지 모델을 통해). |
33 | 이메일 어조 조정 | 750 | 이메일을 더 공식적으로, 비공식적으로, 설득력 있게 재작성 등. |
34 | 상상력이 풍부한 시나리오 생성 | 750 | 상상력이 풍부한 시나리오, 이야기 또는 컨셉 생성. |
35 | 성과 평가 초안 작성 | 750 | 데이터에 따라 성과 검토 또는 자산 평가 초안 작성. |
36 | 텍스트 편집 및 교정 | 750 | 문법/철자 교정, 명확성 및 스타일 개선. |
37 | 이메일 초안 작성 지원 | 750 | 간략한 지침에 따라 다양한 목적의 이메일 작성. |
38 | 일반 문서 초안 작성 지원 | 750 | 보고서, 제안서 또는 기타 문서의 첫 번째 초안 생성. |
39 | 공식 서한 작성 | 750 | 공식적인 관례 및 요구 사항을 준수하는 서한 작성. |
40 | 작가의 슬럼프 극복 | 750 | 슬럼프를 극복하기 위해 프롬프트, 아이디어 또는 시작 문장 제공. |
41 | 노트 정리 및 정리 | 750 | 지저분하거나 구조화되지 않은 노트를 정리, 포맷 및 요약. |
42 | 이메일 응답 생성 | 750 | 원래 메시지의 컨텍스트에 따라 이메일 회신 초안 작성. |
43 | 창의적인 글쓰기 지원 | 750 | 이야기, 시, 스크립트 또는 기타 창의적인 작품 작성 지원. |
44 | 소셜 미디어 전략 및 일정 | 750 | 콘텐츠 캘린더 계획, 게시물 아이디어 생성, 콘텐츠 예약. |
45 | 기업가 정신 및 스타트업 지원 | 720 | 비즈니스 아이디어 구상, 계획, 시장 조사, 피치 덱 지원. |
46 | 마케팅 문구 평가 | 700 | 효과, 명확성 및 영향을 위해 마케팅 문구 분석. |
47 | 정보 사실 확인 지원 | 700 | 정보 소스를 검색하고 교차 참조하여 주장 확인. |
48 | 학술 논문 요약 및 설명 | 700 | 복잡한 연구 논문 요약, 방법론 및 결과 설명. |
49 | 텍스트 및 데이터 분류 | 700 | 사용자 정의 규칙 또는 기준에 따라 텍스트 또는 데이터 분류. |
50 | 일반 의료 정보 제공 | 660 | 일반적인 건강 정보 제공, 질병 설명 (진단 제외). |
51 | 일반 세금 정보 제공 | 660 | 세금 규칙/절차에 대한 일반 정보 제공 (전문적인 조언 제외). |
52 | 아마추어 코딩 지원 및 학습 | 660 | 코딩 컨셉 설명, 간단한 스크립트 작성 지원, 초보자 코드 디버깅. |
53 | 개인 금융 정보 및 관리 | 660 | 일반적인 재정 정보 제공, 컨셉 설명, 지출 추적. |
54 | 동반자를 위한 대화형 AI | 600 | 대화 지원, 공감 및 동반 제공 (비임상적). |
55 | 개인 생활 정리 | 600 | 일정, 할 일 목록, 알림 생성 지원, 정보 정리. |
56 | 자기 성찰 및 목적 탐구 | 600 | 안내된 질문과 탐구를 통해 자기 성찰 촉진. |
57 | 건강한 라이프스타일 안내 | 600 | 식단, 운동, 스트레스 관리에 대한 일반적인 팁 제공. |
58 | 취업 면접 준비 | 600 | 연습 문제 생성, 답변 구조화 지원, 모의 면접 진행. |
59 | 자신감 구축 지원 | 600 | 긍정적인 확언 제공, 부정적인 생각 재구성 지원. |
60 | 법률 용어 설명 | 600 | 계약서 또는 문서에서 법률 용어 단순화. |
61 | 개인 분쟁 해결 커뮤니케이션 지원 | 600 | 메시지 초안 작성 또는 갈등 해결을 위한 요점 개요 작성 지원. |
62 | 심오한 대화 참여 | 600 | 복잡하거나 철학적인 주제에 대한 사려 깊은 대화 참여. |
63 | 온라인 트롤링 완화 지원 | 600 | 차분하고 건설적인 응답 초안 작성 또는 유해 콘텐츠 필터링 지원. |
64 | 일반적인 관계 조언 | 600 | 관계 역학에 대한 일반적인 관점 제공 (치료 제외). |
65 | 목록 생성 (작업, 아이디어 등) | 600 | 다양한 목적 (예: 식료품, 장단점)을 위한 목록 생성. |
66 | 육아 안내 및 지원 | 600 | 일반적인 육아 팁, 활동 아이디어, 설명 제공. |
67 | 가상 업무 협업 파트너 | 600 | 업무 아이디어에 대한 상담 역할, 작업 구조화 지원. |
68 | 쇼핑 지원 및 추천 | 600 | 제품 찾기, 가격 비교, 리뷰 읽기, 선물 아이디어 생성 지원. |
69 | 성교육 및 정보 | 600 | 사실적인 정보 제공 및 질문에 민감하게 답변. |
70 | ADHD 지원 도구 (정리, 집중) | 600 | 정리, 시간 관리, 집중 기술, 알림 지원. |
71 | 브레인 덤프 정리 | 600 | 사용자로부터 원시 생각과 아이디어를 구조화하고 분류. |
72 | 향상된 사고 및 추론 지원 | 600 | 사고 모델 소개, 가정에 대한 도전, 논리적 추론 지원. |
73 | 낭만적인 관계 탐색 | 600 | 데이트, 관계 커뮤니케이션에 대한 일반적인 조언 제공. |
74 | 의사 방문 준비 지원 | 600 | 의사에게 할 질문 작성, 증상을 명확하게 요약 지원. |
75 | 거래 협상 전략 지원 | 600 | 협상 포인트 초안 작성 지원, 주장 연습, 시나리오 시뮬레이션. |
76 | 벌금 분쟁 지원 | 600 | 벌금에 대한 이의 제기를 위한 서한 작성 또는 주장 개요 작성 지원. |
77 | 민감한 질문에 안전하게 답변 | 600 | 판단하지 않고 민감하거나 어려운 질문에 답변 제공. |
78 | 종교 연구 탐구 | 600 | 다양한 종교, 신념, 관행에 대한 정보 제공. |
79 | 향상된 학습 및 학습 지원 | 550 | 복잡한 주제 설명, 학습 자료 생성, 질문 답변. |
80 | 간단한 컨셉 설명 (5살 아이처럼 설명) | 550 | 어려운 컨셉을 이해하기 쉬운 언어로 설명. |
81 | 맞춤형 학습 경험 | 550 | 사용자 학습 스타일/속도에 맞게 설명 및 콘텐츠 조정. |
82 | 학생 에세이 작성 지원 | 550 | 에세이 브레인스토밍, 개요 작성, 초안 작성 및 편집 지원. |
83 | 어려운 대화 연습 시뮬레이션 | 550 | 사용자가 실제 시나리오를 준비할 수 있도록 대화 시뮬레이션. |
84 | 숙제 도움 및 컨셉 설명 | 550 | 컨셉 설명, 문제 해결 지원, 답변 확인 (속임수 제외). |
85 | 책에 대한 독해력 지원 | 550 | 챕터 요약, 테마 설명, 어휘 정의. |
86 | 언어 학습 연습 및 과외 | 550 | 번역, 설명, 연습 대화, 문법 연습 제공. |
87 | 교육자를 위한 수업 계획 생성 | 550 | 교육자를 위한 학습 목표, 활동 및 평가 개요 작성. |
88 | 직장 학습 및 기술 개발 | 550 | 직장 절차, 소프트웨어 또는 산업 컨셉 설명. |
89 | 사용 가능한 재료로 레시피 생성 | 400 | 사용자가 사용할 수 있는 재료에 따라 레시피 생성. |
90 | 어린이 엔터테인먼트 및 활동 아이디어 | 400 | 어린이를 위한 이야기, 게임, 농담 또는 활동 아이디어 생성. |
91 | 여행 일정 계획 | 400 | 여행 일정 계획, 활동 제안, 숙박/항공편 찾기. |
92 | 맞춤형 어린이 이야기 생성 | 400 | 어린이 이름, 관심사 등을 특징으로 하는 고유한 이야기 만들기. |
93 | 엔터테인먼트 추천 (영화, 책) | 400 | 사용자 기본 설정 및 기록에 따라 엔터테인먼트 옵션 제안. |
94 | 비디오 스크립트 생성 | 400 | 텍스트에서 비디오 스크립트 또는 잠재적으로 간단한 비디오 콘텐츠 생성. |
95 | 와인 선택 지원 | 400 | 식사, 행사 또는 취향 기본 설정에 따라 와인 추천. |
96 | 운동 계획 및 루틴 생성 | 400 | 목표, 장비, 체력 수준에 따라 운동 루틴 생성. |
97 | 사망자와의 시뮬레이션된 상호 작용 | 300 | 과거 데이터를 기반으로 대화 시뮬레이션 (논란의 여지가 있음). |
98 | 게임 지원 | 280 | 게임 마스터 역할, 시나리오, 캐릭터, 설명 생성. |
99 | 캐주얼 대화 및 엔터테인먼트 | 240 | 장난스러운 농담, 농담, 수수께끼 또는 어리석음 생성. |
100 | 가상 시나리오 탐색 | 200 | 창의적인 결과물 또는 규범을 벗어난 '만약에' 시나리오 탐색 (안전하게). |