생성 AI: 비즈니스 도입의 장애물과 함께하는 변혁적 힘
생성 AI(GenAI)는 비즈니스 세계를 혁신할 것이지만, 성과와 매출 영향에 대한 불분명한 지표로 인해 많은 기업들이 이를 도입하는 데 주저하고 있다. 최근 분석에 따르면 비즈니스에서 GenAI의 투자 수익률(ROI)은 종종 예상보다 낮다. 이러한 결과에는 대규모 언어 모델(LLM) 개발 및 운영과 관련된 높은 비용, 낮은 데이터 품질, 부적절한 위험 관리, 비용 상승, 명확하지 않은 비즈니스 가치 등 다양한 요인이 작용한다. 가트너에 따르면 증명 개념 이후 이러한 문제로 인해 GenAI 프로젝트의 최대 30%가 포기된다.
통찰력 있는 투자자인 자민 볼은 AI 투자가 즉각적인 재정적 이익을 나타내지 않을 수 있지만, 이 기술을 무시하면 시장 점유율과 관련성의 손실로 이어질 수 있다고 지적한다. 그는 AI가 즉시 매출을 높이지 못할 수 있지만, 사용자 경험을 크게 향상시키고 고객 유지율 및 이탈률과 같은 중요한 지표를 개선할 수 있다고 강조한다. CIO와 CFO는 이러한 비용을 정당화하고 AI 도입 초기 단계에서 타당한 투자 수익을 기대해야 하는 어려운 임무에 직면해 있다.
AI를 받아들이는 데 주저하는 것은 18세기 후반 증기에서 전기로의 전환과 같은 역사적 기술적 변화를 떠올리게 한다. AI 발전을 무시하면 재앙과 같은 결과를 초래할 수 있어 비즈니스 리더들이 정보에 입각한 결정을 내릴 필요성이 강조된다. 대기업은 이러한 변혁적 변화를 탐색하기 위해 델로이트, 맥킨지, 액센추어와 같은 컨설팅 회사에 의존할 수 있지만, 이로 인해 비용이 증가하고 이익이 지연될 수 있다. 결국 CIO는 AI 투자를 진행할지 여부를 결정해야 하며, 뒤처지는 위험과 변혁적 이점의 가능성 사이에서 균형을 잡아야 한다.
주요 내용
- 비즈니스에서 GenAI의 ROI는 여러 가지 도전 과제로 인해 종종 예상보다 낮다.
- 높은 비용과 운영비는 단기적인 생산성 향상을 능가할 수 있다.
- 최대 30%의 GenAI 프로젝트가 데이터 품질 저하, 부적절한 위험 관리, 명확하지 않은 비즈니스 가치로 인해 포기된다.
- 이러한 도전 과제에도 불구하고 GenAI를 무시하면 시장 점유율과 관련성의 손실로 이어질 수 있다.
- 비즈니스 리더는 명확한 성공 기준을 가진 소규모 파일럿 프로젝트에 투자하고 기술이 가치를 입증할 때 확장하는 균형 잡힌 접근 방식을 채택해야 한다.
분석
GenAI의 ROI가 현재 불확실하지만, 역사적 유사성은 이러한 기술의 변혁적 잠재력이 상당하다는 것을 시사한다. 예를 들어 모바일 및 클라우드 혁명은 산업을 대폭 변화시키고 새로운 시장 리더를 창출했다. 도입을 지연한 기업들은 종종 나중에 경쟁 열세에 직면했다. 제조와 같은 일부 전통적인 산업들은 동일한 수준의 중단을 경험하지 못했지만, 적응하지 않았다면 여전히 상당한 영향과 기회 상실에 직면했을 것이다.
클라우드 컴퓨팅 및 모바일 기술은 공급망 관리, 예측 유지 보수, 실시간 데이터 분석, IoT 장치 통합을 통해 보다 정보에 입각한 의사 결정과 최적화된 프로세스를 가능하게 했다. 또한 제조 공정의 원격 모니터링 및 관리를 가능하게 하여 유연성을 제공하고 가동 중지 시간을 줄였다. 고객 참여 및 제품 개발에서 이러한 기술은 고객 요구 사항과 피드백을 더 잘 이해할 수 있게 해주어 제품 설계를 개선하고 새로운 제품의 시장 출시 시간을 단축했다.
GenAI의 맥락에서 유사한 상황이 나타나고 있다. 즉각적인 ROI는 불확실할 수 있지만, 장기적인 이점과 변혁의 가능성은 상당하다. 따라서 전통적인 산업의 비즈니스 리더들은 GenAI에 대한 전략적이고 측정된 투자를 고려해야 하며, 명확한 목표와 확장 가능한 이점을 가진 파일럿 프로젝트에 집중해야 한다. 이러한 접근 방식은 그들이 경쟁력을 유지하고 GenAI의 변혁적 잠재력을 활용하면서 자원을 지나치게 약속하지 않고 경쟁력을 유지하는 데 도움이 될 수 있다.
알고 계셨나요?
- 생성 AI: 생성 AI 시스템은 텍스트, 이미지, 워크플로우를 포함한 새로운 콘텐츠를 만든다. 기존 데이터를 분석하는 전통적인 AI와 달리, 생성 AI는 비즈니스 프로세스, 고객 상호 작용 및 제품 개발을 향상시키기 위해 새로운 데이터를 생성한다.
- 이탈률: 비즈니스 맥락에서 이탈률은 특정 기간 동안 고객이 기업과의 관계를 중단하는 비율을 나타낸다. AI는 고객 행동을 예측하고, 서비스를 개인화하고, 고객 지원을 개선하여 고객 이탈 가능성을 줄임으로써 이탈률을 크게 줄일 수 있다.
- 맥킨지, CTOL.digital 같은 컨설팅 회사: 이러한 회사들은 기술 및 비즈니스 전략을 포함한 다양한 분야에서 자문 및 구현 서비스를 제공한다. 이들은 대기업이 전략 개발에서 실행에 이르기까지 운영에 AI를 통합하도록 돕지만, 이로 인해 비용이 증가하고 즉각적인 이익이 지연될 수 있다.
생성 AI는 비즈니스 생존력과 경쟁력에 중요하다. AI 투자를 검증하기 위한 구체적인 지표를 찾는 동안, AI 투자가 즉시 매출을 높이지 못할 수 있지만, 사용자 경험을 크게 향상시킨다. AI를 무시하면 시장 점유율과 관련성의 손실로 이어질 수 있으므로, 비즈니스 리더들은 전략적이고