Microsoft가 Phi-3-Silica 출시: AI 기술의 게임 체인저
2021년 5월 21일, Microsoft는 Phi-3 모델의 일반 출시와 Phi-3-vision의 프리뷰에 대한 혁신적인 발표를 했습니다. 또한 Copilot+ PC의 신경 처리 장치(NPU)를 위해 특별히 Phi-3-Silica라는 새로운 SLM을 소개했습니다. Phi-3-Silica는 30억 3천만 개의 매개변수, 초당 650개의 첫 토큰 대기 시간, 1.5와트의 전력 사용량을 자랑하며, 언어 모델의 에너지 효율성과 처리 속도가 크게 향상되었습니다.
주요 내용
- Microsoft는 Phi-3 모델의 일반 출시와 Phi-3-vision 프리뷰를 발표했습니다.
- Copilot+ PC의 신경 처리 장치(NPU)를 위해 새로운 SLM인 Phi-3-Silica가 소개되었습니다.
- Phi-3-Silica는 30억 3천만 개의 매개변수, 초당 650개의 첫 토큰 대기 시간, 1.5와트의 전력 사용량을 가지고 있습니다.
- Phi-3-Silica는 Windows용 최초의 로컬 배포 언어 모델로, Copilot+ PC의 NPU에 최적화되어 있습니다.
- Phi-3-Silica는 Microsoft의 Phi-3 모델의 5번째 변형으로, 매개변수 수가 다릅니다.
분석
Microsoft의 Phi-3-Silica 출시는 Copilot+ PC의 NPU를 위해 제작되어 광범위한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이 릴리스는 AI 및 기계 학습 분야에 큰 변화를 가져올 것으로 보이며, 경쟁 업체들이 지속 가능한 에너지 효율성과 성능을 위해 자사 모델을 개선하도록 촉발할 수 있습니다. 장기적으로 이는 생태친화적인 AI 기술로의 업계 전반적인 전환을 이끌어낼 수 있습니다. 그러나 Phi-3-Silica의 성공은 Microsoft의 우위를 확고히 할 수 있어 중소 기업의 성장을 저해할 가능성도 있습니다. 한편 사용자들은 Copilot+ PC에서 AI 기반 애플리케이션을 사용할 때 향상된 성능과 낮은 대기 시간을 기대할 수 있습니다.
더 알아보기
- Phi-3 모델: Microsoft에서 개발한 이 언어 모델은 텍스트 분류, 요약, 언어 번역 등 작업을 위해 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하도록 설계되었습니다.
- 신경 처리 장치(NPU): 기계 학습 및 AI 워크로드를 가속화하여 효율성을 높이고 처리 속도를 높이며 전력 소비를 줄이는 특수 프로세서입니다.
- Phi-3-Silica: Copilot+ PC의 NPU에 최적화된 새로운 SLM으로, 30억 3천만 개의 매개변수, 초당 650개의 첫 토큰 대기 시간, 1.5와트의 전력 사용량을 자랑하며 뛰어난 처리 능력과 낮은 전력 소비를 보여줍니다.