눈꽃 데이터 클라우드 정상회의에서 새로운 AI 도구 공개
눈꽃 데이터 플랫폼은 연례 데이터 클라우드 정상회의에서 AI 기능 고도화를 발표했습니다. 기업 사용자들이 최신 대형 언어 모델(LLM)을 사용하여 AI 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있는 무코드 AI & ML 스튜디오를 도입했습니다. 또한 코텍스 AI 서비스를 확장하여 고성능 LLM 챗봇 개발과 콘텐츠 안전성을 지원하는 코텍스 분석가, 검색, 가드 기능을 선보였습니다. 이러한 개선은 기업 AI 시장에서 눈꽃의 입지를 강화하고 데이터브릭스와 같은 경쟁업체와 직접 경쟁할 수 있게 해줄 것입니다. 현재 이러한 새로운 기능은 비공개 시범서비스 중이지만, 곧 일반에 공개될 예정입니다.
주요 내용
- 무코드 AI & ML 스튜디오 출시로 AI 애플리케이션 개발 간소화
- 고급 기능 추가로 코텍스 AI 생태계 확장, AI 기능 향상
- 특징 저장소 및 ML 계보 추가로 눈꽃 ML 개선
분석
무코드 AI & ML 스튜디오와 코텍스 AI 서비스 업그레이드는 눈꽃이 AI 개발을 대중화하고 데이터브릭스와의 경쟁우위를 확보하려는 전략적 노력을 보여줍니다. 이러한 발전은 기업 사용자 기반을 확대하고 플랫폼 채택률과 수익 흐름을 높일 것으로 기대됩니다. 단기적으로는 비공개 시범서비스를 통해 사용자 피드백을 반영하여 도구를 개선할 수 있으며, 장기적으로는 기업의 AI 통합 방식을 변화시켜 업계 표준과 관행에 영향을 줄 수 있습니다. 개발 장벽이 낮아지면 AI 혁신을 추구하는 기업에게 유리할 것이지만, AI 윤리와 거버넌스를 보장하는 과제도 함께 대두될 것입니다.
알아두면 좋은 점
- 무코드 AI & ML 스튜디오: 코딩 없이 AI 및 기계 학습 애플리케이션을 생성할 수 있는 사용자 친화적 개발 환경. 이 도구는 비기술 기업 사용자도 직관적인 인터페이스와 사전 구축된 구성 요소를 통해 고급 AI 기능을 활용할 수 있게 해줍니다.
- 대형 언어 모델(LLM): 방대한 텍스트 데이터로 학습된 AI 모델로, 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. LLM은 챗봇, 콘텐츠 생성, 언어 번역 등의 애플리케이션에 사용되며 자연어 처리 기술의 최전선을 대표합니다.
- MLOps(머신러닝 운영): 데이터 과학자와 운영 전문가 간의 협업과 소통을 통해 프로덕션 ML 수명주기를 관리하는 실천. MLOps는 자동화를 높이고 비즈니스 및 규제 요구 사항을 충족하며 프로덕션 ML의 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다.