세일즈포스, 에이전트포스 출시: AI 기반 에이전트로 비즈니스 운영 혁신
세일즈포스가 에이전트포스를 출시했습니다. 이는 판매, 마케팅, 상업 및 고객 서비스 전반의 생산성과 효율성을 높이기 위해 설계된 혁신적인 AI 기반 에이전트 모음입니다. 이 혁신적인 생성형 AI 봇은 자율적으로 작업을 수행하도록 프로그래밍되어 있어, 인간의 감독 필요성을 줄이고 전반적인 비즈니스 출력을 높입니다. 세일즈포스 CEO 마크 베니오프는 에이전트포스를 AI의 제3 물결로 설명하며, 고객 성공을 놀라운 정확성으로 촉진하는 지능형 에이전트의 새로운 시대를 맞이하고 있다고 발표했습니다. 이 혁신 기술은 초기 단계의 상호작용에 중점을 두고, 인간 에이전트를 위한 간결한 요약을 제공함으로써 자원을 더 보람 있는 책임으로 해방시키는 점에서 기존 AI 도구와 다릅니다. 초기 에이전트 집단은 판매 담당자, 서비스 에이전트, 개인 쇼핑객, 판매 코치 등 다양한 역할을 지원할 예정입니다. 에이전트포스는 10월 25일부터 서비스 및 판매 전반에 일반 출시되며, 대화당 가격은 2달러부터 시작합니다. 또한, 고객은 로우코드 빌더를 활용하여 자신만의 에이전트를 맞춤 설정할 수 있으며, 아틀라스 추론 엔진의 일부가 2025년 2월에 공개될 예정입니다.
주요 내용
- 세일즈포스가 에이전트포스를 선보이며, AI 기반 에이전트가 다양한 비즈니스 기능의 생산성을 향상시킬 것으로 기대하고 있습니다.
- 에이전트포스는 자율적으로 작업을 수행하여 인간의 감독 필요성을 줄여 운영 효율성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.
- 세일즈포스 CEO 마크 베니오프는 에이전트포스를 AI의 제3 물결로 선언하며 전통적인 조종기 및 챗봇을 넘어서는 기술이라고 설명합니다.
- 초기 AI 에이전트 집단은 판매 담당자, 서비스 에이전트, 개인 쇼핑객 및 판매 코치와 같은 역할을 목표로 할 것입니다.
- 에이전트포스의 가격은 대화당 2달러부터 시작하며, 서비스 및 판매는 10월 25일부터 일반적으로 이용할 수 있습니다.
분석
세일즈포스의 에이전트포스는 반복적인 작업을 자동화함으로써 노동 시장에 큰 변화를 가져올 가능성이 있으며, 판매 담당자 및 서비스 에이전트와 같은 역할에 영향을 미칠 수 있습니다. 단기적인 이점으로는 비용 절감과 생산성 향상이 포함될 수 있지만, 장기적으로는 일자리 대체 및 재교육의 필요성이 나타날 수 있습니다. 마이크로소프트와 오라클과 같은 경쟁사들은 유사한 AI 솔루션을 출시함으로써 시장 경쟁을 심화시킬 수 있습니다. AI 및 자동화 분야의 투자자들은 보상을 받을 수 있지만, 노동 조합과 정책 입안자들은 빠른 기술 발전에 적응하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 에이전트포스의 성공은 기존 시스템과의 원활한 통합 및 투자 수익률을 제공하는 능력에 달려 있습니다.
알고 계셨나요?
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AI의 제3 물결:
- "AI의 제3 물결"은 인공지능 기술의 큰 발전을 의미하며, 초기 AI 개발 단계(제1 물결) 및 AI 기반 도우미 또는 조종기 시대(제2 물결)를 넘어섭니다. 이 맥락에서, 세일즈포스의 에이전트포스는 단순히 도움을 주는 것이 아니라 비즈니스 프로세스를 자율적으로 추진하는 AI 에이전트를 도입하여 제3 물결을 구현하고 있습니다. 이 물결은 의사 결정의 최소한의 인간 개입으로 고객 성공과 같은 비즈니스 결과에 적극적으로 기여할 수 있는 AI의 능력을 강조합니다.
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아틀라스 추론 엔진:
- 아틀라스 추론 엔진은 세일즈포스의 에이전트포스 모음의 핵심 구성 요소로, AI 에이전트의 인지 능력을 향상시키는 데 기여합니다. 이 엔진은 에이전트가 맥락을 이해하고, 결정을 내리며, 정확한 요약을 생성하는 것과 같은 복잡한 추론 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 2025년 2월 출시에 예정된 아틀라스 추론 엔진은 고급 추론 및 의사 결정 능력을 제공하여 에이전트포스를 보다 기초적인 AI 도구와 구분시킵니다.
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로우코드 빌더:
- 로우코드 빌더는 사용자가 코드 경험이 없는 경우에도 맞춤형 응용 프로그램이나 구성 요소를 만들 수 있도록 하는 개발 환경을 의미합니다. 세일즈포스의 에이전트포스의 경우, 로우코드 빌더를 통해 고객은 광범위한 프로그래밍 능력 없이도 자신만의 AI 에이전트를 설계할 수 있습니다. 이 기능은 AI 맞춤 설정을 민주화하여 조직 내에서 더 많은 사용자에게 접근 가능하게 하며, 특정 비즈니스 요구에 더 잘 맞는 맞춤형 솔루션을 가능하게 합니다.