리버레인, 퀀텀 에러 코렉션을 위해 7500만 달러 확보

리버레인, 퀀텀 에러 코렉션을 위해 7500만 달러 확보

작성자
Hikaru Nakamura
6 분 독서

양자 스타트업 리벌레인, 양자 오류 정정 기술 개발을 위해 7500만 달러 확보

유럽 기반 양자 컴퓨팅 스타트업인 리벌레인이 시리즈 C 펀딩을 통해 7500만 달러를 성공적으로 조달하여 양자 오류 정정 기술 개발을 추진했다. 이번 성과로 리벌레인은 유럽 양자 컴퓨팅 기업 최초로 이 정도 규모의 펀딩을 달성한 기업이 되었다. 리벌레인의 핵심 프로젝트인 델타플로우는 칩과 소프트웨어를 통합하여 양자 비트(큐비트)의 오류를 정정하는 기술로, 양자 컴퓨터가 기존 슈퍼컴퓨터를 능가할 수 있게 해줄 것으로 기대된다.

리벌레인의 CEO인 스티브 브라이어리는 모든 큐비트 유형이 무어의 법칙과 유사한 진전을 보이면서 양자 컴퓨터의 실용적 적용이 임박했다고 낙관적으로 전망했다. 이번 최신 투자 라운드의 결과로 회사의 평가액은 4억 달러를 넘어섰다. 이번 펀딩 사이클의 주목할만한 신규 투자자로는 플래닛 퍼스트 파트너스, ETF 파트너스, 싱가포르 EDBI 등이 있으며, 캠브리지 이노베이션 캐피탈과 아마데우스 캐피탈 파트너스 같은 기존 지지자들도 있다.

리벌레인의 기술은 양자 컴퓨터의 운영 능력을 크게 향상시켜 수조 건의 작업을 처리할 수 있게 하여 제약, 운송, AI 등 복잡한 작업에 적합하게 만들 수 있다. 현재 100명이 넘는 엔지니어를 고용하고 있는 이 회사는 적극적으로 인력을 확대하고 있다. 또한 리기티 컴퓨팅과 국립 양자 컴퓨팅 센터 등 주요 양자 컴퓨팅 기업 및 �research centers such as Rigetti Computing and the National Quantum Computing Centre.

주요 요점

  • 리벌레인, 양자 오류 정정 기술 강화를 위해 7500만 달러 확보
  • 스타트업, 양자 컴퓨터용 오류 정정 칩 개발에 집중
  • 펀딩 이후 리벌레인의 평가액은 4억 달러 이상
  • 유럽 양자 컴퓨팅 스타트업 최초로 시리즈 C 펀딩 확보
  • 델타플로우 기술, 양자 시스템에서 초당 수십억 건의 오류 정정 약속

분석

리벌레인의 7500만 달러 펀딩은 양자 컴퓨팅의 실용적 적용을 가속화하여 제약 및 AI 분야에 영향을 미친다. 이번 펀딩 급증은 국제 투자자들이 양자 기술의 상업적 가능성에 대한 자신감을 나타낸 것이다. 단기적으로는 리벌레인의 성장이 유럽 기술 및 인력 시장의 위상을 강화한다. 장기적으로는 델타플로우의 성공이 연산 효율성을 재정의하여 기존 컴퓨팅의 우위를 도전할 수 있다. 주요 산업 플레이어들과의 협력은 돌파구를 마련할 가능성을 높여 글로벌 기술 역학 관계와 양자 솔루션 투자 동향에 영향을 미친다.

알고 계셨나요?

  • 양자 오류 정정:
    • 이는 양자 정보를 퇴상 및 기타 양자 노이즈로 인한 오류로부터 보호하기 위해 기술을 사용하는 것이다. 고전 컴퓨팅의 오류는 중복성을 통해 교정할 수 있지만, 양자 상태는 섬세하고 복제할 수 없어 기존의 오류 정정 방법이 효과적이지 않다. 양자 오류 정정 코드는 양자 정보 자체를 손상시키지 않고 오류를 식별하고 교정하도록 설계되었으며, 이는 양자 컴퓨터의 확장성과 실용성에 중요한 요소이다.
  • 큐비트:
    • 양자 비트 또는 큐비트는 양자 컴퓨팅의 기본 정보 단위로, 고전 비트와 유사하다. 고전 비트와 달리 큐비트는 0 또는 1만 될 수 있는 것이 아니라 상태의 중첩에 존재할 수 있어 동시에 0과 1이 될 수 있다. 이러한 특성과 얽힘 및 간섭을 통해 양자 컴퓨터는 고전 컴퓨터와 근본적으로 다르고 잠재적으로 더 강력한 방식으로 정보를 처리할 수 있다.
  • 델타플로우:
    • 리벌레인이 개발한 이 독점 시스템은 양자 오류 정정의 과제를 해결하기 위해 하드웨어와 소프트웨어를 모두 통합한다. 다양한 큐비트 유형과 호환되도록 설계되었으며 실시간으로 오류를 교정하여 양자 컴퓨터의 안정성과 성능을 향상시킬 것으로 기대된다. 양자 컴퓨터가 오류 없이 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 하여 델타플로우는 양자 기술의 실용적 적용 범위를 크게 확장할 수 있다.

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