비즈니스에서의 AI, SaaS 및 노코드의 진화: 2024년 전망
AI의 잠재력은 특히 챗GPT 이후 급격히 상승하였으며, 생성적 AI 및 LLM과 같은 용어가 일반적으로 사용되고 있습니다. 그러나 AI 도구의 빠른 비즈니스 및 마케팅 도입은 생성적 AI의 과대평가 가능성에 대한 논란을 초래했습니다. 비평가들은 AI가 실험 환경을 넘어 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 데 효과적이지 않다는 우려를 제기하고 있습니다.
SaaS(서비스형 소프트웨어)의 등장은 디지털 혁신의 중요한 부분으로, 클라우드 기반 애플리케이션이 지난 40년간 개발된 애플리케이션에 필적할 준비가 되어 있습니다. 그러나 SaaS의 장점에도 불구하고 사람에 맞춘 솔루션을 제공하지 못하는 일률적인 접근 방식은 종종 경쟁 업체 간 동질성을 초래합니다.
여기서 노코드 기술이 등장하여 비개발자들이 시각적 도구를 사용해 애플리케이션을 만들 수 있도록 하여 디지털 혁신에서의 맞춤형 수요를 충족시킵니다. 노코드는 앱 개발을 민주화하여 모든 직원이 고유한 비즈니스 문제 해결에 기여할 수 있도록 합니다.
생성적 AI는 사용자 요청을 애플리케이션 템플릿으로 변환하는 등의 작업을 자동화하여 노코드 플랫폼을 보완합니다. 이는 개발 및 워크플로우 프로세스를 가속화합니다. 이러한 시너지는 비즈니스가 코딩 없이도 프로젝트 관리에서 규제 준수까지 운영을 간소화하는 데 도움을 줍니다.
일자리 대체에 대한 우려와 달리, 이러한 기술은 시민 개발자들에게 힘을 주어 혁신을 촉진하여 전문가들이 중요한 업무에 집중할 수 있게 합니다. 노코드 시장은 2030년까지 1,870억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 유연하고 맞춤형 소프트웨어 솔루션에 대한 강력한 수요를 나타내어 기업에 경쟁 우위를 제공합니다.
주요 요점
- 생성적 AI 및 LLM과 같은 AI 용어는 챗GPT 이후 주류가 되었습니다.
- SaaS 솔루션은 종종 특정 비즈니스 요구를 충족하지 못해 동질성을 초래합니다.
- 노코드 플랫폼은 SaaS의 속도와 맞춤화를 결합하여 앱 개발을 민주화합니다.
- 생성 AI는 작업을 자동화하고 프로세스를 간소화하여 노코드 개발을 가속화합니다.
- 노코드와 생성 AI는 함께 혁신을 촉진하고 시민 개발자를 만들어 효율성을 높입니다.
분석
생성적 AI와 노코드 플랫폼의 급증은 개인화된 디지털 솔루션으로의 전환을 나타내며, 전통적인 SaaS 모델에 도전하고 있습니다. 이러한 진화는 경쟁 시장에서 두각을 나타내기 위한 맞춤형 도구를 찾고자 하는 기업들에 의해 주도되고 있습니다. 단기적인 영향으로는 시민 개발자들이 이러한 기술을 활용하여 고유한 문제를 해결하며 효율성과 혁신이 증가하고 있습니다. 장기적으로 이러한 추세는 소프트웨어 산업을 재편할 가능성이 있으며, 노코드는 2030년까지 1,870억 달러에 이를 것으로 예상되어 사용자 맞춤형, 민첩한 솔루션에 대한 수요를 강조하고 있습니다. 이러한 변화는 기술 스타트업과 비기술 전문가에게 유리할 수 있으며, 기존 SaaS 제공업체에 disruption을 초래하고 전략적 업무에 더 중점을 두게 할 수 있습니다.
당신이 알아야 할 사실
- 생성적 AI:
- 정의: 생성적 AI는 학습한 패턴과 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 음악 등)를 생성할 수 있는 인공지능 알고리즘을 의미합니다.
- 비즈니스에 미치는 영향: 비즈니스 맥락에서 생성적 AI는 콘텐츠 생성 자동화, 챗봇을 통한 고객 서비스 향상, 새로운 아이디어나 프로토타입을 생성하여 제품 디자인을 도울 수 있습니다.
- 과제: 잠재력에도 불구하고, 생성적 AI는 생성된 콘텐츠의 품질과 정확성을 보장하고, 딥페이크와 같은 윤리적 문제를 관리해야 하며, 학습을 위한 상당한 컴퓨팅 자원이 필요합니다.
- 노코드 플랫폼:
- 정의: 노코드 플랫폼은 사용자들이 전통적인 코딩 대신 그래픽 사용자 인터페이스 및 구성을 통해 소프트웨어 애플리케이션을 만들 수 있는 도구입니다.
- 비즈니스에 대한 이점: 이 플랫폼은 비개발자들이 특정 조직의 요구를 충족하는 맞춤형 애플리케이션을 구축하게 하여 운영 효율성과 혁신을 향상시키는 데 기여합니다.
- 시장 성장: 노코드 운동은 상당한 주목을 받고 있으며, 시장은 2030년까지 1,870억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 유연하고 비용 효율적이며 사용자 친화적인 소프트웨어 솔루션에 대한 수요 덕분입니다.
- SaaS(서비스형 소프트웨어)의 동질성:
- SaaS 문제: SaaS는 확장성과 배포 용이성을 제공하지만, 일률적인 접근 방식으로 인해 서로 다른 비즈니스에서 유사한 솔루션이 자주 발생하여 차별성과 경쟁 우위를 잃게 됩니다.
- 시장 역학에 미치는 영향: 이러한 동질성은 혁신과 맞춤화를 저해할 수 있으며, SaaS에만 의존하는 기업들은 고유한 운영이나 전략적 요구에 소프트웨어를 조정하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
- 해결책: SaaS와 노코드 플랫폼을 통합하면 기업이 광범위한 코딩 없이 소프트웨어 솔루션을 맞춤화할 수 있는 방법을 제공하여 SaaS의 이점을 유지하면서 적응성과 독창성을 높일 수 있습니다.