Retraced, 패션 공급망 디지털화를 위한 1,500만 유로 시리즈 A 투자 유치
패션 및 섬유 브랜드가 공급망을 디지털화하고 추적할 수 있도록 돕는 플랫폼 Retraced가 1,500만 유로의 시리즈 A 투자를 성공적으로 유치했습니다. 이번 투자 라운드는 Partech가 주도했으며, Alante Capital과 Alstin Capital과 같은 기존 투자자들도 참여했습니다. 이 대규모 자금은 Retraced가 글로벌 차원에서 지속 가능성 관리를 더 효과적이고 접근 가능하게 만드는 목표를 달성하는 데 도움을 줄 것입니다. 현재 이 플랫폼은 Desigual과 Victoria's Secret와 같은 유명 브랜드를 포함해 150개 이상의 브랜드에 서비스를 제공하며, 15,000명이 넘는 공급자와 연결하고 있습니다. 브랜드 전략에서 지속 가능성이 점점 더 중요한 요소가 되고 있는 가운데, Retraced는 패션 공급망 전반의 투명성과 규정 준수를 강화하기 위해 AI와 자동화를 활용하고자 합니다. 또한, 이 회사는 소비자에게 구매하는 제품에 대한 자세한 정보를 제공하여 신뢰를 높이고 더 지속 가능한 소비를 촉진하는 유럽 디지털 제품 여권을 개발하고 있습니다. Retraced의 CEO인 Lukas Pünder는 이 자금이 공급망의 투명성과 규정 준수를 탐색하는 데 얼마나 중요한지를 강조했습니다.
주요 내용
- Retraced는 패션 공급망의 디지털화를 촉진하기 위해 1,500만 유로의 시리즈 A 투자를 유치했습니다.
- 이번 투자 라운드는 Partech가 주도했으며, 기존 투자자들이 참여했습니다.
- 이 플랫폼은 패션 공급망 내에서 투명성과 규정 준수를 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.
- AI와 자동화를 통해 공급망의 지속 가능성을 향상시킬 것입니다.
- Desigual과 Victoria's Secret를 포함해 150개 이상의 브랜드가 이미 Retraced의 서비스를 이용하고 있습니다.
분석
Retraced에 대한 자금 증가 추세는 패션 산업 내 공급망 투명성에 대한 수요가 증가하고 있음을 분명히 보여줍니다. 특히, Desigual과 Victoria's Secret와 같은 패션 브랜드들은 지속 가능성과 규정 준수를 높일 수 있는 직접적인 혜택을 받고 있습니다. 이러한 투명성의 변화는 소비자와 규제 당국에게도 이익이 되어 보다 긍정적인 영향을 줍니다. 이번 자금 조달은 패션 산업이 지속 가능성으로 방향을 전환하고 있는 것과 관련된 규제 압박의 증가에 대한 응답입니다. 단기적으로 Retraced는 플랫폼 기능을 확장할 계획이며, 장기적으로는 디지털 공급망 관리 산업 전반의 채택을 이끌 가능성이 있습니다. Partech와 Alante Capital과 같은 투자자들은 Retraced의 잠재적 시장 지배력에서 혜택을 볼 수 있을 것입니다.
알고 계셨나요?
-
시리즈 A 투자: 시리즈 A 투자는 벤처 자금 조달 과정에서 중요한 단계로, 스타트업이 사업 모델을 입증하고 확장할 준비가 되었음을 나타냅니다. 일반적으로 상당한 투자가 포함되며, 이 라운드는 회사의 운영 성장, 제품 라인 확장 또는 새로운 시장 진입을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 이번에 Retraced가 1,500만 유로의 시리즈 A 투자 유치를 한 것은 투자자들이 회사의 패션 공급망 산업 혁신 잠재력에 대한 확신을 가지고 있음을 강조합니다.
-
유럽 디지털 제품 여권: 유럽 디지털 제품 여권(DPP)은 제품의 수명주기에 관한 정보, 원산지, 재료 및 환경 영향을 포함한 포괄적인 정보를 담고 있는 디지털 저장소입니다. 유럽 연합은 다양한 산업, 특히 패션 산업의 투명성과 지속 가능성을 강화하기 위해 DPP 도입을 적극적으로 지원하고 있습니다. Retraced의 유럽 DPP 개발은 소비자에게 구매하는 제품에 대한 자세한 통찰력을 제공하여 신뢰를 높이고 지속 가능한 소비 관행을 촉진하는 것을 목적으로 합니다.
-
공급망 관리의 AI와 자동화: 공급망 관리에 있어 인공지능(AI)과 자동화의 통합이 증가하고 있으며, 이는 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하며 효율성을 향상시키려는 목적입니다. Retraced에게 이러한 기술은 패션 공급망 내 투명성과 규정 준수를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. AI는 방대한 데이터 세트를 분석해 패턴을 식별하고 수요를 예측하며 공급자가 지속 가능성 기준을 준수하도록 보장하는 데 도움을 줍니다. 한편, 자동화는 운영을 간소화하고 수동 오류를 줄이며 공급망 전반에서 정확한 추적과 보고를 보장합니다.