릴레이, AI 기반 물류 혁명으로 구식 배송 네트워크 타파 위해 3500만 달러 확보

릴레이, 3500만 달러 투자 유치: AI로 무너져가는 라스트마일 배송 시스템을 고칠 수 있을까?

전자상거래 배송의 딜레마: 속도 vs. 비용

전자상거래는 빠르게 성장하고 있지만, 그 뒤를 받쳐주는 인프라는 압박에 무너지고 있습니다. Vinted, TikTok, Temu와 같은 온라인 쇼핑 플랫폼들은 더 빠르고 저렴한 배송을 요구하지만, 기존의 물류 네트워크는 오프라인 매장 위주로 설계된 낡은 "허브 앤 스포크" 방식에 갇혀 있습니다. 그 결과, 높은 배송비, 느린 배송 속도, 그리고 장바구니 이탈과 매출 감소를 유발하는 불만스러운 고객 경험이 발생합니다.

**릴레이(Relay)**는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 물류 스타트업으로, 최근 Plural이 주도하는 시리즈 A 투자 라운드에서 3500만 달러를 유치했습니다. 릴레이는 분산형 AI 기반 배송 모델을 통해 배송 거리를 최대 95%까지 줄여 비용과 배송 시간을 모두 단축할 수 있다고 주장합니다. 릴레이의 비전은 디지털 시대를 위한 라스트마일 물류를 재설계하는 것입니다.

릴레이의 AI 기반 혁신: 무엇이 다른가?

2022년 업계 베테랑인 Jonathan Jenssen과 Nicole Mazza가 설립한 릴레이는 또 다른 배송 스타트업이 아닙니다. 릴레이는 대규모 물류 센터에 의존하는 대신, 초지역적 배송 노드를 구축하고 AI를 사용하여 실시간으로 경로를 최적화하여 택배를 동적으로 할당합니다. 이러한 자산 경량화 방식은 비용을 낮게 유지하면서 빠르게 확장할 수 있도록 해줍니다.

"허브 앤 스포크" 모델의 혁파

DPD, Evri, Yodel과 같은 전통적인 배송 대기업들은 택배가 최종 목적지에 도달하기 전에 주요 물류 허브로 이동하는 중앙 집중식 모델로 운영됩니다. 릴레이는 AI를 활용하여 분산된 마이크로 풀필먼트 지점을 통해 택배를 직접 라우팅함으로써 이러한 비효율성을 제거합니다.

AI 기반 할당: 릴레이 시스템은 근접성과 수요에 따라 배송을 동적으로 할당합니다.
경로 최적화: 실시간 데이터는 최소 이동 거리를 보장하여 연료비와 탄소 발자국을 줄입니다.
사기 방지: 릴레이의 새로운 Generative AI 택배 교육 도구는 배송 증명 준수율을 82% 향상시켜 사기성 클레임과 고객 지원 부담을 줄였습니다.

이 모델은 이미 Vinted, TikTok, Temu와 같은 전자상거래 대기업과 THG Fulfil을 포함한 주요 영국 소매업체를 유치했습니다. 릴레이는 현재 런던과 맨체스터에서 서비스를 제공하고 있으며, 향후 2년 동안 전국적으로 확장할 계획입니다.

투자자의 시각: 왜 시리즈 A에 3500만 달러를 투자했나?

투자자들은 릴레이의 AI 기반 물류 모델 확장 능력에 큰 기대를 걸고 있습니다. 릴레이는 현재까지 총 5000만 달러를 투자 받았으며, Plural, Project A, Prologis Ventures의 지원을 받고 있습니다. Prologis Ventures는 글로벌 물류 부동산 리더인 Prologis의 투자 부문입니다.

릴레이가 매력적인 투자 대상인 이유는 무엇일까요?

입증된 창업자: Jenssen과 Mazza는 선도적인 온디맨드 배송 플랫폼인 Stuart에서 쌓은 풍부한 물류 경험을 가지고 있습니다.
AI 기반 비용 효율성: 이 플랫폼은 기존 업체에 비해 라스트마일 비용을 최대 50%까지 줄이는 것으로 알려져 있습니다.
확장성: 막대한 인프라 투자가 필요한 경쟁사와 달리, 릴레이의 자산 경량화 모델은 최소한의 간접비로 빠르게 확장할 수 있습니다.

Plural의 파트너인 Taavet Hinrikus는 다음과 같이 요약했습니다.

“디지털 시대를 위한 택배 배송을 재창조할 수 있는 글로벌 기회가 있습니다. 릴레이의 AI 최적화된 자산 경량화 모델은 이미 기존 업체보다 훨씬 짧은 배송 시간을 제공하고 있습니다.”

과제: 릴레이는 무너지지 않고 확장할 수 있을까?

물류 네트워크를 확장하는 것은 전자상거래에서 가장 어려운 과제 중 하나입니다. 릴레이의 초기 성과는 인상적이지만, 전국적인 수준에서 서비스 안정성을 유지하려면 다음과 같은 주요 장애물을 극복해야 합니다.

운영 복잡성: 런던 및 맨체스터와 같은 주요 도시를 넘어 확장하려면 인프라 및 파트너십에 상당한 투자가 필요합니다.
경쟁사의 대응: DPD와 Amazon과 같은 기존 업체는 자금력이 풍부하며 자체 AI 기반 물류 혁신을 가속화할 수 있습니다.
얇은 마진: 라스트마일 배송 공간은 매우 얇은 이윤으로 운영됩니다. 릴레이는 경제성과 수익성의 균형을 맞춰야 합니다.
규제 장벽: 기술 기반 택배 네트워크인 릴레이는 비용 구조에 영향을 미칠 수 있는 복잡한 노동 및 긱 이코노미 규정을 탐색해야 합니다.

더 큰 그림: 릴레이는 라스트마일 물류를 재편할 수 있을까?

릴레이의 모델은 단순히 배송을 더 빠르게 만드는 것이 아니라 라스트마일 물류가 근본적으로 운영되는 방식을 재정의하는 것입니다. 중앙 집중식 물류 허브를 제거하고 AI로 배송을 최적화함으로써 릴레이는 전체 산업이 물류 전략을 다시 생각하게 만들 수 있는 분산형, 초지역적 접근 방식을 개척하고 있습니다.

시장을 형성하는 주요 트렌드:

전자상거래 성장: 온라인 소매는 두 자릿수 비율로 확장되어 낡은 배송 네트워크에 대한 압력을 증가시키고 있습니다.
소비자 기대: 쇼핑객은 추가 비용 없이 당일 또는 익일 배송을 요구합니다.
지속 가능성 집중: AI 기반 경로 최적화는 배출량을 줄여 보다 친환경적인 물류에 대한 규제 압력에 부응할 수 있습니다.
기술 기반 물류: AI 모델이 개선됨에 따라 실시간 데이터를 활용하여 배송하는 기업은 경쟁 우위를 확보할 것입니다.

마지막 생각: 모든 것을 바꿀 수 있는 모델—만약 성공한다면

릴레이는 AI 기반 분산화가 라스트마일 물류의 미래라는 대담한 베팅을 하고 있습니다. 이 모델이 성공적으로 확장된다면 기존 운송업체를 와해시키고, 소매업체의 비용을 절감하며, 소비자의 배송 속도를 향상시킬 수 있습니다.

하지만 실행이 전부입니다. 전국적으로 확장하면서 안정성을 유지하는 것이 궁극적인 시험대가 될 것입니다. 릴레이가 이러한 과제를 해결할 수 있다면 단순한 또 다른 물류 스타트업이 아니라 전자상거래 배송의 새로운 시대를 여는 촉매제가 될 것입니다.