기록적인 높은 수치: 스타트업의 시리즈 A와 시리즈 B 펀딩 간격
스타트업의 펀딩 라운드 사이의 기간이 2024년에 주목할 만한 길이에 도달했습니다. 데이터에 따르면 시리즈 A와 시리즈 B 라운드 사이의 중간 시간은 28개월로 증가했으며, 이는 2012년 이후 가장 긴 기간입니다. 평균 기간은 약 31개월로, 이는 전년과 일치하는 수치입니다.
개별 스타트업 간에는 큰 차이가 있습니다. 예를 들어, xAI는 이전 라운드 이후 6개월 만에 60억 달러의 시리즈 B 펀딩을 확보했습니다. Figure는 시리즈 A 이후 1년 이내에 AI 로봇을 위해 6억 7500만 달러의 시리즈 B 펀딩을 모집했습니다. 반면, 양자 컴퓨팅 회사인 Quantum Circuits는 시리즈 B를 받기까지 6년 이상 기다렸고, 안과 질환 치료에 집중하는 Qlaris Bio는 거의 5년이 걸렸습니다.
모든 시리즈 A 펀딩을 받은 스타트업이 시리즈 B 라운드로 나아가는 것은 아닙니다. 2020년 또는 2021년에 시리즈 A를 모집한 4,400개 이상의 미국 기업 중 약 1,600개만이 현재 시리즈 B를 확보했습니다. 시리즈 B를 확보할 가능성은 시간이 지남에 따라 감소하는 경향이 있습니다. 벤처 캐피탈 펀딩이 3년 전에 정점에 달했기 때문에 많은 스타트업이 자금을 모집하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
긴 간격에도 불구하고 대부분의 스타트업은 일반적으로 시리즈 A와 B 라운드 사이에 2~3년을 기다립니다. 이 기간은 성장을 도모하고 추가 자금을 모집하기 전에 중요한 이정표를 달성할 수 있도록 합니다. 일부 회사는 다음 라운드로 더 빨리 나아가기도 하지만, 다른 일부는 더 점진적인 접근을 선택합니다.
주요 요점
- 2024년 시리즈 A와 B 라운드 사이의 중간 시간 간격이 28개월로 2012년 이후 가장 길어짐.
- 이 두 라운드 사이의 평균 시간은 31개월로, 2023년에 세운 기록과 같습니다.
- 엘론 머스크의 xAI와 Figure와 같은 예외적인 사례는 빠른 시리즈 B 펀딩을 보여줌.
- Quantum Circuits와 Qlaris Bio는 시리즈 B 펀딩 확보에 5년 이상 걸린 스타트업을 강조.
- 2020-2021년에 시리즈 A를 모집한 스타트업의 대부분은 아직 시리즈 B 자금을 확보하지 못함.
분석
시리즈 A와 B 펀딩 라운드 간의 길어진 간격은 정점 투자 이후 조심스러운 벤처 캐피탈 환경을 반영합니다. 이 추세는 양자 컴퓨팅 및 생명공학과 같은 분야의 스타트업에 특히 영향을 미칩니다. 이러한 분야는 상당한 시간과 자원을 필요로 합니다. 단기적으로 스타트업은 자금 부족 문제에 직면하게 되어 통합이나 퇴출로 이어질 수 있습니다. 장기적으로는 스타트업 생태계를 다듬어 빠른 확장보다는 지속 가능한 성장에 유리할 수 있습니다. 투자자와 창업자는 "자금 모집 절벽"을 헤쳐 나가기 위해 수익성과 운영 효율성에 초점을 맞춘 전략을 조정해야 합니다.
알고 계셨나요?
- 시리즈 A 및 시리즈 B 펀딩 라운드:
- 시리즈 A 펀딩: 이는 스타트업이 초기 자금 모집 이후 비즈니스 모델을 검증하고 운영을 확장하기 위해 진행하는 첫 번째 주요 펀딩 라운드입니다. 이 라운드의 투자자는 주로 벤처 캐피탈리스트 또는 사모펀드입니다.
- 시리즈 B 펀딩: 스타트업이 시장에서 성과를 입증한 뒤 추가 확장을 목표로 하는 펀딩입니다. 시리즈 B 투자자들은 기업의 성장 가능성과 수익성에 더 관심이 많습니다. 이는 스타트업의 지속 가능한 비즈니스 경로를 결정할 때 중요한 라운드입니다.
- 자금 모집 절벽:
- 정의: "자금 모집 절벽"은 스타트업이 성공적인 초기 라운드 이후 후속 자금 모집에 어려움을 겪는 힘든 시기를 가리킵니다. 이는 시장 상황, 투자자의 관심 부족 또는 비즈니스 성장 및 성과 부족에서 기인할 수 있습니다.
- 영향: 자금 모집 절벽은 스타트업에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 추가 자금 모집이 어려울 경우 축소, 구조 조정 또는 폐쇄로 이어질 수 있습니다. 이는 스타트업 펀딩의 불안정성을 강조하며, 지속적인 성장과 투자자 관계의 중요성을 부각합니다.
- 양자 컴퓨팅 및 AI 로봇:
- 양자 컴퓨팅: 이 분야는 양자 역학 현상을 활용하여 데이터에 대한 작업을 수행하며 복잡한 문제를 빠르게 해결할 수 있는 잠재적 해결책을 제시합니다. 암호화, 약물 발견 및 금융 모델링과 같은 산업은 양자 컴퓨팅 기술의 혜택을 받을 수 있습니다.
- AI 로봇: 이러한 로봇은 인공지능을 사용하여 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하여 제조, 의료 및 물류와 같은 분야에서 효율성과 정밀성을 높입니다.