퍼펙셜리티의 혁신적인 수익 공유 및 광고 접근 방식
퍼펙셜리티는 2년 전에 출시된 AI 기반 검색 엔진으로, 9월 말까지 수익 공유 모델을 통한 광고 플랫폼을 도입할 계획입니다. 이 이니셔티브는 선택된 출판사들과 "의미 있는 2자리 수의 비율"로 수익을 공유하여 허가 없이 콘텐츠를 긁어오는 데 대한 비판에 대응하려는 것입니다. 구글과 달리, 검색 결과에 사용된 콘텐츠에 대해 출판사에게 보상하지 않는 점을 고려할 때, 퍼펙셜리티는 출처를 표시하고 인터페이스를 재설계하여 출판사들에게 지속 가능한 수익 흐름을 제공하려 합니다. 회사는 AI가 생성한 응답에 그들의 콘텐츠가 포함될 때마다 출판사들에게 지불할 것입니다. 이는 모델을 훈련하는 데 사용된 콘텐츠에 대해 지불하는 다른 AI 회사들과는 구별됩니다.
수익 공유 모델 외에도, 퍼펙셜리티는 비디오 광고와 브랜드 후속 질문 후원과 같은 새로운 광고 형식을 탐색하고 있습니다. 회사는 자체 AI 모델을 훈련하지 않고 사용자가 OpenAI의 GPT-4와 같은 잘 알려진 모델들 중에서 선택할 수 있도록 합니다. 이 이니셔티브의 긍정적인 측면에도 불구하고, AI가 생성한 응답으로 인한 트래픽 감소로 인한 잠재적인 손실을 상쇄하는 데 있어 출판사들의 수익에 미치는 영향은 여전히 불확실합니다. 또한, 퍼펙셜리티는 구글과 메타와 같은 거대 기업들이 지배하는 시장에서 광고 사업을 구축하는 데 어려움을 겪고 있으며, 최근의 논란으로 인해 출판사들을 온보딩하는 것이 어려워졌습니다. 그럼에도 불구하고, 퍼펙셜리티는 수익 공유 약속을 이행하기 위해 결정하고 있습니다.
핵심 요약
- 퍼펙셜리티는 9월 말까지 광고 플랫폼을 출시하고 출판사들과 수익을 공유할 계획입니다.
- 초기 파트너로는 TIME, Fortune, The Texas Tribune, Der Spiegel, Automattic 등이 있습니다.
- 수익 공유는 "의미 있는 2자리 수의 비율"이라고 퍼펙셜리티의 최고 사업 책임자가 밝혔습니다.
- 퍼펙셜리티는 현재 수익을 공유하지 않는 구글보다 더 많은 수익을 출판사들에게 제공하려 합니다.
- 퍼펙셜리티는 AI가 생성한 답변의 "관련" 섹션에서 특정 후속 질문에 대해 브랜드들이 지불할 수 있도록 할 계획입니다.
분석
퍼펙셜리티의 새로운 광고 플랫폼 도입은 콘텐츠 스크래핑에 대한 반발을 상쇄하고 구글과 같은 업계 거대 기업들과 경쟁하기 위한 전략적 움직임입니다. 이 전략은 출판사들의 수익을 안정화하고 콘텐츠 파트너십을 강화할 수 있습니다. 그러나 구글과 메타의 지배력은 강력한 도전 과제를 제시합니다. 단기적으로는 출판사들이 즉각적인 수익을 얻을 수 있지만, 장기적인 지속 가능성은 사용자 참여와 광고 모델 혁신에 달려 있습니다. 이 접근 방식은 AI 기반 검색에서 수익 공유를 재정의할 가능성이 있으며, 미래의 기술 파트너십과 콘텐츠 수익화 모델에 영향을 미칠 수 있습니다.
알고 계셨나요?
- 퍼펙셜리티의 출판사와의 수익 공유 모델:
- 퍼펙셜리티는 검색 엔진이 AI가 생성한 답변에 출판사의 콘텐츠를 사용할 때마다 "의미 있는 2자리 수의 비율"로 수익을 공유할 계획입니다. 이는 검색 결과에 사용된 콘텐츠에 대해 출판사에게 보상하지 않는 구글의 모델과 크게 다릅니다. 이 이니셔티브는 출판사들에게 지속 가능한 수익 흐름을 창출하고, 허가 없이 콘텐츠를 긁어오는 데 대한 비판에 대응하는 퍼펙셜리티의 전략의 일부를 형성합니다.
- 퍼펙셜리티의 새로운 광고 형식:
- 퍼펙셜리티는 비디오 광고와 AI가 생성한 답변의 "관련" 섹션에서 특정 후속 질문에 대해 브랜드들이 지불할 수 있는 옵션을 포함한 혁신적인 광고 형식을 탐색하고 있습니다. 이 접근 방식은 플랫폼의 광고 옵션을 다양화하고, 사용자 참여를 향상시키고 브랜드들에게 보다 타겟팅된 광고 기회를 제공하는 것을 목표로 합니다.
- 퍼펙셜리티의 외부 AI 모델 사용:
- 출판사 콘텐츠를 사용하여 자체 모델을 훈련하는 다른 AI 회사들과 달리, 퍼펙셜리티는 OpenAI의 GPT-4와 같은 선도적인 외부 모델들 중에서 사용자가 선택할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식을 채택함으로써, 퍼펙셜리티는 자체 AI 모델 훈련과 관련된 비용과 논란을 완화하고, 확립된 모델의 기능을 활용하여 고품질의 관련성 높은 AI가 생성한 응답을 보장합니다.