오픈AI, Thrive Capital의 지원으로 1천억 달러 평가액 달성 논의 중
오픈AI, ChatGPT의 개발사인 이 회사는 Thrive Capital이 주도하는 대규모 자금 조달을 위한 고급 논의 중에 있으며, 이는 AI 스타트업의 가치를 1천억 달러 이상으로 평가할 가능성이 있습니다. 이전의 860억 달러 평가에서의 이 놀라운 증가로 AI 산업에 새로운 기준을 세우게 되었습니다. Thrive Capital은 약 10억 달러를 투자할 것으로 예상되며, 마이크로소프트도 이 중요한 자금 조달 라운드에 참여할 것입니다.
오픈AI의 연간 수익은 34억 달러를 초과하지만, 회사는 상당한 재무 문제에 직면해 있습니다. 연말까지 거의 50억 달러의 손실을 예상하고 있으며, 이는 주로 AI 교육 비용과 빠른 인력 확장에 따른 것입니다.
기타 기술 뉴스:
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- NEA는 4억 6천8백만 달러 이상의 자금을 모금했습니다.
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- 메타는 쓰레드 사용자들이 다른 게시물에 대한 피드버스 응답을 볼 수 있다고 발표했습니다.
- 폴스타의 CEO 토마스 잉겔라스가 사임했습니다.
- AI 이미지 생성기 미드저니는 벤처 자금 없이도 강력한 수익을 올리고 있음에도 하드웨어로 확장하고 있습니다.
- 오픈씨는 SEC로부터 잠재적인 규제 조치를 알리는 웰스 통지를 받았습니다.
- 테슬라의 슈퍼차저 네트워크는 차량에만 독점적으로 사용되고 있으며, 개방하겠다는 약속에도 불구하고 계속 그렇습니다.
- 텀블러는 워드프레스로 전환하고 있습니다.
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- 밀레니엄 스페이스 시스템은 제이슨 김이 떠남에 따라 CEO가 변경될 예정입니다.
- 애플의 서비스 사업은 이제 약 25%의 매출을 차지합니다.
- 스냅챗은 안전한 학교 환경을 촉진하기 위해 교육자를 위한 새로운 자료를 발표했습니다.
- 프리즘은 XYZ 벤처 캐피탈과 Amplify.LA가 주도한 200만 달러의 프리시드 라운드를 발표했습니다.
이러한 발전은 다양한 부문에서 여러 도전과 혁신 속에서 AI와 자금 조달이 중심 무대에 나서고 있음을 보여줍니다.
주요 내용
- 오픈AI는 Thrive Capital의 주도로 1천억 달러 이상의 평가액을 논의하고 있습니다.
- 마이크로소프트는 오픈AI의 자금 조달 라운드에 참여할 것으로 예상됩니다.
- 예상되는 손실에도 불구하고 오픈AI의 연간 수익은 34억 달러를 초과합니다.
- 우버는 Wayve에 10억 5천만 달러를 투자했습니다.
- 애플은 iOS 18.1에 사진에서 물체 제거를 포함한 AI 기능을 도입했습니다.
분석
Thrive Capital에 의해 주도되고 마이크로소프트의 지원으로 가능성이 있는 오픈AI의 1천억 달러 이상 평가액은 상당한 투자자의 관심을 반영합니다. 그러나 운영적 결손에도 불구하고 이 증가가 자원을 압박하면서 연구 개발과 확장 노력에 영향을 미칠 수 있습니다. 단기적으로 오픈AI의 시장 지배력이 강화될 수 있지만, 장기적인 지속 가능성은 비용 관리와 수익 증대에 달려 있습니다. 구글과 Wayve와 같은 경쟁자들은 더 큰 압박을 받을 수 있으며, AI의 급속한 발전과 사회적 함의로 인해 규제 검토도 강화될 수 있습니다.
알고 계셨습니까?
- 오픈AI의 1천억 달러 평가액:
- ChatGPT의 선구자로서 오픈AI는 1천억 달러를 초과하는 평가액으로 자본을 조달하기 위해 협상 중입니다. 이는 이전의 860억 달러 평가에서 크게 상승한 것이며 AI 스타트업에 대한 전례 없는 이정표를 세웁니다. 이 높은 평가는 오픈AI의 기술과 미래 성장 가능성에 대한 투자자들의 거대한 잠재력을 강조합니다.
- Thrive Capital의 오픈AI 자금 조달 라운드에서의 역할:
- Thrive Capital은 오픈AI의 자금 조달 라운드를 이끌고 있으며, 약 10억 달러의 투자가 예상됩니다. 이 투자는 오픈AI의 능력에 대한 Thrive Capital의 신뢰를 강조하며 AI 산업에서의 중요한 역할을 나타냅니다. 또한 Thrive Capital의 참여는 네트워크와 전문성을 통해 추가적인 전략적 이점을 가져올 수 있습니다.
- 오픈AI의 재무: 수익과 예상 손실:
- 연간 수익이 34억 달러를 초과함에도 불구하고 오픈AI는 연말까지 50억 달러에 달하는 손실을 예상하고 있습니다. 이러한 손실은 주로 AI 교육 및 인력 확장에 따른 높은 비용에서 비롯됩니다. 이러한 재무적 상황은 기술 발전과 운영 규모 확대를 위해 AI 분야에서 크게 투자해야 할 필요성을 강조합니다.