OpenAI, 월 2만 달러 AI 에이전트 계획 발표, 중국 스타트업 manus.im, 벤치마크 테스트에서 성능 앞서
고도의 경쟁이 펼쳐지는 인공지능 세계에서는 시장 선점이 항상 충분한 것은 아닙니다. 때로는 거북이가 토끼를 이기는 경우도 있습니다.
지난주, ChatGPT를 개발한 OpenAI가 기업을 대상으로 특화된 AI "에이전트"에 대해 월 최대 2만 달러를 청구할 계획이라는 소식이 전해졌습니다. 그러나 OpenAI가 이러한 프리미엄 제품을 조용히 개발하는 동안, manus.im이라는 비교적 덜 알려진 경쟁업체가 초기 벤치마크 테스트에서 훨씬 저렴한 비용으로 우수한 기술을 제공하는 것으로 나타났습니다.
이는 OpenAI의 야심찬 가격 책정 전략에 큰 차질을 초래합니다. OpenAI는 작년에 50억 달러의 손실을 본 것으로 알려진 후 이 전략의 성공을 절실히 필요로 합니다.
OpenAI의 고위험 가격 책정 도박
The Information의 보도에 따르면 OpenAI는 다양한 기업의 요구 사항과 가격대를 목표로 하는 일련의 특화된 AI 에이전트를 출시할 예정입니다.
- 월 2,000달러의 "고소득 지식 노동자" 에이전트
- 월 10,000달러의 소프트웨어 개발자 에이전트
- 월 20,000달러의 "PhD 수준 연구" 에이전트
이러한 수치는 현재 ChatGPT Pro에 대해 월 200달러인 OpenAI의 프리미엄 구독에서 크게 벗어난 것입니다. OpenAI는 기업이 영업 리드 분류, 소프트웨어 엔지니어링, 고급 연구 수행과 같은 작업에 특화된 AI 비서에 대해 상당한 금액을 지불할 것이라고 큰 기대를 걸고 있습니다.
이는 엔터프라이즈 AI 가격 책정의 중요한 순간입니다. OpenAI는 본질적으로 자사의 특화된 에이전트가 여러 명의 숙련된 직원과 동등한 가치를 제공한다고 말하고 있으며, 그에 따라 가격을 책정하고 있습니다.
OpenAI의 주요 투자자인 소프트뱅크는 이 비전을 믿는 것으로 보입니다. 일본 대기업은 올해에만 OpenAI의 에이전트 제품에 30억 달러를 투자하기로 약속했으며, 이는 전략에 대한 강력한 자신감을 나타냅니다.
파괴자 등장: manus.im
OpenAI가 프리미엄 가격 구조를 만드는 동안, manus.im은 더 나은 대안을 조용히 구축했습니다. 중국 스타트업은 여행 계획 및 주식 분석에서 교육 콘텐츠 제작 및 공급업체 소싱에 이르기까지 매우 유사한 범위의 작업을 처리할 수 있는 AI 에이전트를 개발했습니다.
OpenAI에게 특히 문제가 되는 것은 일반 AI 비서를 평가하는 데 널리 사용되는 GAIA 벤치마크에서 manus.im의 성능입니다. 데이터에 따르면 manus.im은 모든 난이도 수준에서 최첨단 결과를 달성했습니다.
- 레벨 1: 86.5% 합격률 (OpenAI Deep Research의 74.3% 대비)
- 레벨 2: 70.1% 합격률 (OpenAI Deep Research의 65.8% 대비)
- 레벨 3: 57.7% 합격률 (OpenAI Deep Research의 47.6% 대비)
성능 차이는 실제 문제를 시뮬레이션하도록 설계된 가장 복잡한 계층인 레벨 3에서 가장 두드러집니다. 이는 manus.im의 기술이 OpenAI가 프리미엄 가격으로 수익을 창출하고자 하는 정확한 엔터프라이즈 사용 사례를 처리하는 데 더 적합할 수 있음을 시사합니다.
50억 달러 질문
OpenAI의 공격적인 가격 책정 전략은 야망만큼이나 필요에서 비롯됩니다. 회사는 주로 서비스 운영 및 광범위한 R&D 비용으로 인해 2023년에 약 50억 달러의 손실을 본 것으로 알려졌습니다.
OpenAI는 진퇴양난에 빠졌습니다. 그들은 놀라운 기술을 구축했지만, 대규모로 운영하는 경제성은 끔찍합니다. 이 고가의 엔터프라이즈 에이전트는 지속 가능한 비즈니스 모델을 위한 최고의 기회입니다.
회사는 이러한 AI 에이전트가 결국 전체 수익의 20-25%를 기여할 것으로 예상하고 있으며, 이는 수익성 확보를 위한 중요한 기둥입니다.
실제 기능: 실용적인 테스트
벤치마크 점수 외에도 manus.im은 OpenAI의 목표 사용 사례를 반영하는 실제 응용 프로그램에서 탁월한 성능을 보이는 것 같습니다. 회사는 다음과 같은 능력을 보여줍니다.
- 해외 여행을 위한 포괄적인 여행 핸드북 제작
- 시각적 대시보드를 사용하여 주식 성과에 대한 심층 분석 수행
- 비디오 프레젠테이션을 포함한 교육 콘텐츠 개발
- 업로드된 상점 데이터를 사용하여 비즈니스 운영 분석
- 여러 웹 소스에서 경쟁사 조사 수행
이러한 기능은 OpenAI가 계층화된 에이전트 가격 책정을 통해 수익을 창출하고자 하는 엔터프라이즈 기능과 매우 잘 일치합니다.
manus.im 접근 방식에서 특히 흥미로운 점은 원시 기능보다는 실용적인 유틸리티에 최적화된 방식입니다. 그들의 에이전트는 실제 응용 프로그램을 주요 초점으로 설계된 것으로 보입니다.
시장 영향 및 투자자 전망
OpenAI의 가격 책정 전략은 manus.im 외에도 상당한 문제에 직면해 있습니다. Google과 Anthropic도 경쟁력 있는 제품을 개발하고 있으며, 기업은 상대적으로 검증되지 않은 기술에 대해 상당한 월별 지출을 약속하는 데 신중한 태도를 유지하고 있습니다.
월 20,000달러의 가격은 이러한 에이전트가 전문 지식 노동자를 진정으로 대체할 수 있는 경우에만 타당합니다. 그러나 그것은 큰 '만약'입니다. 기업은 그러한 수준의 투자를 하기 전에 ROI에 대한 증거를 요구할 것입니다.
이 공간을 주시하는 투자자에게 manus.im의 등장은 위험과 기회를 동시에 제공합니다. OpenAI의 가치 평가와 Microsoft의 AI 중심 성장 내러티브는 이러한 고급 기능을 프리미엄 가격으로 성공적으로 수익화하는 데 부분적으로 달려 있습니다.
한편, manus.im이 입증한 벤치마크 우수성은 엔터프라이즈 AI에서 중요한 새로운 플레이어가 등장하고 있음을 시사합니다. 이는 기존 플레이어의 가격 결정력을 완전히 확립되기 전에 잠재적으로 파괴할 수 있습니다.
앞으로의 길
OpenAI는 엔터프라이즈 에이전트의 공식 출시 날짜를 발표하지 않았으며, 자격 기준은 불분명합니다. 이를 통해 회사는 경쟁 압력에 대응하여 제품과 가격 책정 전략을 잠재적으로 개선할 시간을 확보할 수 있습니다.
확실한 것은 AI 에이전트 환경이 빠르게 진화하고 있다는 것입니다. 이 기술에 대한 투자를 고려하는 기업의 경우, OpenAI의 믿을 만한 경쟁업체로 manus.im이 등장하면 궁극적으로 더 많은 옵션과 잠재적으로 더 유리한 가격으로 이어질 수 있습니다.
상황이 정리되면서 한 가지가 점점 더 분명해지고 있습니다. OpenAI의 수익성 확보 경로는 훨씬 더 복잡해졌습니다. 현대 생성 AI를 대중화한 회사는 이제 낯선 위치에 처해 있습니다. 그들은 자신의 게임에서 그들을 이겼을 수도 있는 민첩한 경쟁자를 따라잡기 위해 노력하고 있습니다.