엔비디아 주가 급락, 반도체 주식 큰 타격

엔비디아 주가 급락, 반도체 주식 큰 타격

작성자
Hiroshi Tanaka
6 분 독서

Nvidia 주가 9.5% 급락, 시장 가치 3000억 달러 증발

Nvidia의 주가가 9.5% 하락하여 약 3000억 달러의 시장 가치가 사라졌습니다. 이 반도체 대기업의 하락세는 Intel, Marvell, Broadcom, AMD, Qualcomm과 같은 다른 주요 기업에도 영향을 미쳤습니다. VanEck 반도체 ETF는 7.5% 하락하여 2020년 3월 이후 가장 부진한 성과를 나타냈습니다. 이 변화는 ISM 제조업 지수의 실망스러운 8월 수치 발표 이후 발생했으며, 경제에 대한 우려와 함께 연방준비제도(Fed)가 금리를 인하할 가능성이 높아질 수 있습니다.

최근의 setback에도 불구하고 Nvidia는 올해에만 118%의 주가 상승을 경험했습니다. 이는 AI 기술에 대한 수요 증가로 인해 더 많은 반도체가 필요해졌기 때문입니다. Nvidia의 최신 분기 보고서에서는 매출 300억 달러라는 인상적인 수치를 기록했으며, AI 프로세서를 포함한 데이터 센터 사업은 연간 154%의 폭발적인 성장을 보였습니다. 회사는 현재 분기에 판매가 80% 증가할 것으로 예상하고 있지만, 일부 투자자들은 이 예측이 미흡하다고 판단했습니다. 한편, Intel은 AI 프로그램을 로컬에서 실행할 수 있는 새로운 노트북 프로세서를 발표했으며, Broadcom은 3분기 실적 발표를 준비하고 있습니다.

주요 요점

  • Nvidia의 주가는 9.5% 하락하며 시장 가치 3000억 달러의 손실을 초래했습니다.
  • Intel과 AMD와 같은 주요 반도체 주식도 큰 조정을 겪었습니다.
  • ISM 제조업 지수의 부진한 성과가 시장 정서에 큰 영향을 미쳤습니다.
  • 최근의 setback에도 불구하고 Nvidia는 올해 118%의 주가 상승을 경험했습니다. 이는 AI 기술에 대한 증가하는 수요에 의해 촉발되었습니다.
  • Nvidia는 현재 분기 매출이 80% 증가할 것으로 예상하고 있으며, 이 예측은 투자자들 사이에서 엇갈린 반응을 얻고 있습니다.

분석

Nvidia의 주가 급락은 약한 ISM 제조업 지수와 낮은 분기 전망에 의해 촉발되어 반도체 산업 전반에 걸쳐 파급 효과를 미쳤고, Intel과 AMD, ETF에도 부정적인 영향을 주었습니다. 단기적으로 이는 투자자 신뢰를 저하시킬 수 있으며, 연방준비제도가 금리 인하를 단행할 가능성을 높일 수 있습니다. 그러나 장기적으로는 Nvidia의 AI 기술에 대한 강력한 수요가 시장 위치를 안정시킬 수 있으며, Intel과 Broadcom 같은 경쟁자들은 시장 변동성을 이용해 혁신하고 시장 점유율을 차지할 수 있습니다. 이번 사건은 기술 주식과 관련된 금융 상품 재평가를 촉진시킬 수도 있으며, 이는 더 넓은 시장 역학에 significant한 영향을 미칠 수 있습니다.

알고 계셨나요?

  • VanEck 반도체 ETF: VanEck 반도체 ETF는 주로 반도체 산업에 참여하는 기업에 투자하는 상장지수펀드입니다. 이 ETF는 이 분야의 대형, 중형 및 소형 기업을 포함하는 MVIS® 미국 상장 반도체 25 지수의 성과를 추적하는 것을 목표로 합니다. ETF의 성과는 종종 반도체 시장 전체의 건강과 정서를 나타내는 바로미터로 여겨집니다.
  • ISM 제조업 지수: ISM 제조업 지수는 공식적으로 제조업 구매 관리자 지수(PMI)로 알려져 있으며, 미국 제조업 부문 경제 건강을 나타내는 월간 지표입니다. 300개 이상의 제조업체 구매 관리자 설문조사를 기반으로 하며, 해당 부문의 현재 상태와 미래 전망에 대한 통찰을 제공합니다. 50 이상 수치는 확장을, 50 이하 수치는 축소를 나타냅니다.
  • 데이터 센터의 AI 프로세서: 데이터 센터의 AI 프로세서는 인공지능 및 머신러닝 작업을 가속화하기 위해 설계된 전문 하드웨어를 말합니다. 이러한 프로세서는 Nvidia와 같은 회사에서 개발되며, 깊은 학습, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 AI 애플리케이션의 높은 계산 요구에 최적화되어 있습니다. 이들은 여러 산업에서 AI 기술을 배포하는 데 필수적인 데이터 세트의 빠른 처리 및 분석에 중요한 역할을 합니다.

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