Numeric의 성장 및 기능
Numeric의 AI 플랫폼은 회계 부서가 장부 마감을 하는 데 필요한 시간을 크게 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 스프레드시트와 회계 시스템 등 다양한 출처에서 데이터를 집계하고 조정합니다. AI를 활용해 월별 변화 분석을 수행하고, 변동 분석을 통해 이상 징후를 표시하며 회계사들이 쉽게 검증할 수 있는 세부 설명을 제공합니다.
기술 및 금융 분야에서 영향력 있는 기업들이 사용자로 참여하고 있음을 보여주는 Numeric의 가치는 더욱 커지고 있습니다. Numeric은 더 정확한 재무 계산 및 잠재적인 재무 계획 도구와 같은 기능 확장을 목표로 하고 있습니다.
투자자 신뢰 및 시장 위치
Menlo Ventures의 파트너 Croom Beatty는 Numeric의 깊은 시장 방어력을 강조하며, 플랫폼이 대응하기 어려운 회계 시장의 복잡한 작업 흐름과 데이터를 처리할 수 있는 능력을 강조했습니다. Blackline과 같은 상장 기업 및 올해 초 1.6억 달러로 평가받은 FloQast와의 치열한 경쟁 속에서도 Numeric의 AI 중심적 방향이 차별화 요소로 작용하고 있습니다. 그러나 이 경쟁 우위는 AI가 현재 얼마나 쉽게 기존 플랫폼에 통합될 수 있는지 고려할 때 더 취약할 수 있습니다.
AI 통합: 그 어느 때보다 쉬워진
전문가들이 Numeric과 같은 AI 중심 플랫폼이 산업 전반에 변화를 가져오지 못할 것이라고 의구심을 가지는 주요 이유 중 하나는 AI 구현이 훨씬 쉬워졌기 때문입니다. 특히 회계 및 ERP(기업 자원 계획) 분야의 기존 기업들에게 더욱 그렇습니다. SAP, Oracle, QuickBooks, Xero와 같은 주요 기업들은 이미 자동화, 변동 분석 및 예측 분석을 포함한 AI 기능을 보유하고 있습니다. 이들은 넉넉한 자원과 방대한 역사적 데이터, 고객 관계를 유지하며 AI를 기존 시스템에 통합할 수 있습니다.
상용 AI 도구, API 및 프레임워크의 가용성 덕분에 기존 플랫폼에 AI 기능을 추가하는 것은 이제 혁신적인 변화라기보다는 점진적인 업그레이드에 가깝습니다. 이것은 Numeric과 같은 AI 중심 플랫폼이 처음에는 최첨단 기능으로 두각을 나타낼 수 있지만, 기존 기업들이 빠르게 따라잡을 가능성이 높아지며 신규 기업의 기술적 우위를 무효화할 것이라는 의미입니다.
ERP 시스템의 높은 전환 비용
AI 중심 플랫폼의 파괴적 잠재력을 제한하는 또 다른 주요 요인은 ERP 시스템으로 인한 높은 전환 비용입니다. 중견 및 대기업의 경우, Oracle이나 SAP와 같은 ERP는 그들의 운영에 깊게 통합되어 있으며, 회계에서 공급망 관리까지 모든 것을 처리합니다. 새로운 플랫폼으로 전환하려면 재정적 투자뿐 아니라 시간이 소요되는 직원 교육, 데이터 마이그레이션 및 사용자 정의가 필요합니다.
결과적으로, 기업들은 압도적으로 강력한 이유가 없이는 새로운 제공업체로의 전환을 꺼릴 것입니다. AI 자동화 및 예측 통찰력이 가치가 있지만, 새로운 시스템을 도입할 때 발생하는 상당한 혼란에 비하면 정당하지 않은 경우가 많습니다. 특히 기존 기업들이 최소한의 혼란으로 유사한 AI 기반 개선을 제공할 수 있을 때 더욱 그렇습니다.
기존 기업의 이점: 데이터, 자원 및 관계
ERP 및 회계 소프트웨어 분야의 기존 기업들은 신규 진입자에 대한 주요 이점을 보유하고 있습니다. 수년간 축적된 구조화된 데이터 덕분에 이들 기업들은 AI를 활용하여 깊은 통찰력을 제공하고 예측을 개선하며 작업을 효과적으로 자동화할 수 있습니다. Numeric과 같은 새로운 기업은 데이터 처리 기능을 다듬는 과정에 있을 수 있습니다.
또한, 이러한 전통적인 제공업체들은 고객과의 오랜 관계를 유지하고 있어 AI 기능을 점진적으로 도입할 수 있습니다. 이러한 점진적인 접근법은 고객들이 신규 플랫폼으로 전환하는 데 따른 위험 없이 AI 기반 솔루션을 채택하도록 해줍니다. 비록 Numeric과 같은 새 플랫폼이 초기에는 더 진보된 AI 기능을 제공할 수 있지만, 대규모로 신규 플랫폼으로의 이동 가능성은 줄어듭니다.
얕은 AI 통합 vs. 깊은 AI 솔루션
표면적인 AI 통합과 진정으로 변화를 가져오는 AI 솔루션 간의 차이도 논란의 여지가 있습니다. 기존 ERP 시스템은 반복 작업을 자동화하고 데이터 정확성을 향상시킬 수 있는 AI를 쉽게 채택할 수 있으며, 기본적인 통찰력을 제공하여 기업 운영의 방식에 근본적인 변화를 주지 않습니다. Numeric과 같은 플랫폼이 더 정교한 도구인 고급 변동 분석을 제공하지만, 이러한 기능은 일반적으로 재무 작업 흐름 관리의 혁신적 변화라기보다는 개선으로 인식됩니다.
Numeric과 같은 AI 중심 솔루션이 시장을 진정으로 변화시키기 위해서는 기본적인 작업 자동화나 통찰력 생성 이상의 근본적으로 다른 접근 방식을 제공해야 합니다. 현재 회계 분야의 AI는 주로 효율성을 개선하는 데 초점을 맞추고 있어, 이는 가치가 있지만 기업들이 신뢰할 수 있는 ERP 제공업체를 떠나는 이유로는 충분하지 않습니다.
결론: 유망한 미래, 하지만 제한적인 변화
Numeric의 280억 원 시리즈 A 투자 유치와 빠른 성장은 AI 기반 회계 솔루션에 대한 증가하는 수요를 보여줍니다. 하지만 기존 ERP 시스템들이 AI 기능을 통합하는 것이 쉬워지면서 Numeric과 같은 플랫폼이 시장을 크게 변화시킬 가능성은 제한적입니다. ERP 제공업체를 전환하는 데 따른 높은 비용과 기존 기업들이 시스템을 대대적으로 수정하지 않고도 AI를 채택할 수 있는 능력이 대규모 산업 변화의 가능성을 더욱 줄입니다.
결국, Numeric과 같은 AI 기반 회계 도구는 중요한 발전을 나타내지만, 기존 ERP 시스템을 대체하기보다는 보완하는 역할을 할 가능성이 더 높습니다. 이러한 플랫폼이 기존 기업들이 빠르게 복제할 수 있는 것 이상의 변혁적인 AI 솔루션을 제공할 수 없다면, 회계 소프트웨어 시장은 여전히 AI를 대규모로 통합할 수 있는 기존 기업들이 지배하게 될 것입니다.