Nscale, 시리즈 A 펀딩으로 1억 5500만 달러 확보, AI 인프라 확장 가속화
AI 하이퍼스케일러 선두주자인 Nscale이 최근 시리즈 A 펀딩 라운드에서 1억 5500만 달러(약 2000억원)를 성공적으로 유치하여 총 투자금을 1억 8500만 달러(약 2400억원) 이상으로 늘렸습니다. 이번 초과 청약 라운드는 Sandton Capital Partners가 주도했으며, Kestrel, Bluesky Asset Management, Florence Capital 등이 상당한 투자를 진행했습니다. 이처럼 막대한 자금 조달은 고급 AI 인프라에 대한 수요 증가를 보여주며, Nscale을 지속 가능하고 고성능의 AI 솔루션 분야 선두주자로 자리매김하게 합니다.
회사 개요
런던에 본사를 둔 Nscale은 엔드투엔드 AI 인프라 서비스를 제공하는 혁신적인 스타트업입니다. Joshua Payne이 설립한 이 회사는 2024년 5월 스텔스 모드에서 벗어나 AI 생태계의 주요 업체로 빠르게 성장했습니다. Nscale은 최첨단 데이터센터, 최신 소프트웨어 및 강력한 GPU 인프라를 포함하여 AI 애플리케이션의 교육 및 배포에 필수적인 포괄적인 기술 스택을 제공합니다. 이러한 종합적인 접근 방식을 통해 기업은 안정적이고 고성능의 리소스를 통해 AI 운영을 효율적으로 확장할 수 있습니다.
펀딩 이력
이번 대규모 시리즈 A 라운드 이전에 Nscale은 이미 3000만 달러(약 400억원) 이상의 프리시드 및 시드 펀딩을 확보했습니다. 최근 1억 5500만 달러(약 2000억원)의 자금 유치는 영국에서 가장 큰 시리즈 A 펀딩 라운드 중 하나일 뿐만 아니라 회사의 총 펀딩을 1억 8500만 달러(약 2400억원)라는 인상적인 규모로 끌어올렸습니다. 이러한 재정적 지원은 Nscale이 야심찬 성장 계획을 가속화하고 증가하는 AI 솔루션 수요를 충족하기 위해 인프라 기능을 확장하는 데 필요한 자본을 제공합니다.
인프라 확장
Nscale은 새로운 자금을 통해 인프라를 획기적으로 확장할 계획입니다. 유럽과 북미 지역의 신규 데이터센터 구축 계획은 300MW에서 1.3GW로 확대되었습니다. 2025년까지 오하이오, 텍사스, 영국, 노르웨이에 전략적 위치에 추가로 120MW를 구축할 계획입니다. 이러한 대규모 성장은 대규모 AI 작업량을 지원하는 Nscale의 역량을 향상시킬 뿐만 아니라 주요 글로벌 시장에서의 입지를 강화합니다.
기술 및 서비스
Nscale은 대규모 GPU 인프라를 갖춘 지속 가능한 AI 지원 데이터센터를 개발하는 데 전념하고 있습니다. 회사는 효율성을 높이고 환경적 영향을 줄이기 위해 폐쇄 루프 직접 액체 냉각을 활용하여 고성능 AI 클라우드 서비스를 제공합니다. Nscale은 베어메탈 및 가상화된 GPU 노드, Kubernetes 기반 서비스(NKS) 및 SLURM을 통한 고급 AI 작업 예약을 포함한 다양한 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스는 AI 개발자와 기업이 정교한 AI 애플리케이션을 원활하게 배포하고 관리하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
향후 계획
Nscale은 2025년 1분기에 개발자를 위해 특별히 맞춤화된 퍼블릭 클라우드 서비스를 출시할 계획입니다. 이 플랫폼은 대규모 GPU 클러스터와 강력한 소프트웨어 개발 기능을 제공하여 회사의 퍼블릭 클라우드 기능을 향상시킵니다. 소프트웨어 개발에 박차를 가함으로써 Nscale은 AI 커뮤니티의 진화하는 요구를 충족하는 포괄적이고 확장 가능하며 비용 효율적인 클라우드 솔루션을 제공하고자 합니다.
파트너십 및 인정
Nscale은 인프라 기능을 강화하기 위해 중요한 파트너십을 구축했습니다. 특히, 향후 3년 동안 3만 개의 GPU를 배포하기 위해 Open Innovation AI와 파트너십을 맺어 AI 하이퍼스케일 시장에서의 리더십을 강화했습니다. 또한 Nscale의 Svartisen 클러스터는 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨팅 시스템 2024년 Top500 목록에 포함되어 인프라의 탁월한 성능과 안정성을 보여주었습니다.
경쟁 우위
Nscale은 데이터센터와 GPU 슈퍼클러스터 인프라의 공동 설계를 가능하게 하는 수직 통합 모델을 통해 경쟁이 치열한 AI 인프라 시장에서 차별화됩니다. 이러한 통합은 대규모 AI 애플리케이션의 효율성을 높이고 지연 시간을 줄이며 확장성을 향상시킵니다. 또한 북극권에 있는 Nscale의 전략적 위치는 자연 냉각을 활용하여 에너지 효율적인 단열 냉각을 가능하게 하여 운영 비용과 탄소 배출량을 크게 줄입니다. 지속 가능성에 전념하는 이 회사는 100% 재생 에너지를 사용하여 업계에서 환경을 중시하는 리더로 자리매김하고 있습니다.
고유한 가치 제안 (UVP)
Nscale의 고유한 가치 제안은 수직 통합되고 지속 가능하며 고성능의 AI 인프라 솔루션을 제공하는 능력에 있습니다. Nscale은 데이터센터와 GPU 인프라를 공동 설계함으로써 타사 솔루션에 의존하는 경쟁업체보다 AI 작업에 더 효과적으로 최적화합니다. 재생 에너지와 혁신적인 냉각 기술을 사용함으로써 지속 가능성에 대한 회사의 약속은 환경 및 운영 효율성 모두를 해결하여 ESG(환경, 사회 및 지배구조) 목표를 우선시하는 기업에 어필합니다. 또한 베어메탈 및 가상화된 GPU 노드, Kubernetes 기반 서비스 및 SLURM 기반 작업 예약을 포함한 Nscale의 최첨단 기술 스택은 AI 개발자의 배포 및 관리를 간소화합니다. 이러한 속성은 대규모 및 강력한 글로벌 영향력과 결합되어 Nscale을 고성능 지속 가능한 AI 인프라의 선호되는 선택으로 자리매김하게 합니다.
분석: AI 인프라 시장에서 Nscale의 전망
성공을 뒷받침하는 강점
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시장 타이밍: AI 인프라 부문은 AI 작업량, 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성 AI에 대한 수요 증가에 따라 기하급수적인 성장을 경험하고 있습니다. Nscale은 지속 가능하고 고성능의 인프라에 중점을 둠으로써 초기 도입자와 AI 운영을 확장하는 기업을 확보할 수 있는 위치에 있습니다.
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수직 통합의 이점: 데이터센터부터 GPU 인프라 및 오케스트레이션 소프트웨어까지 전체 스택을 소유함으로써 Nscale은 통합되지 않은 업체가 직면하는 비효율성을 피합니다. 이러한 통합은 고위험 AI 애플리케이션에 중요한 성능, 비용 및 안정성을 최적화합니다.
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지속 가능성 차별화: 100% 재생 에너지와 폐쇄 루프 직접 액체 냉각에 대한 약속을 통해 Nscale은 증가하는 ESG 준수에 대한 강조를 해결합니다. 이러한 지속 가능성에 대한 초점은 종종 환경적 영향에 대해 조사받는 업계에서 Nscale을 차별화합니다.
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확장성 및 확장: 유럽과 북미 지역의 데이터센터를 1.3GW로 확장할 Nscale의 계획은 AWS 및 Google Cloud와 같은 주요 하이퍼스케일러의 성장 궤적과 일치하여 증가하는 AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요를 충족할 수 있도록 합니다.
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기술적 우위: 회사의 GPU 중심 솔루션과 Kubernetes 기반 기능은 고급 AI 모델을 개발하는 기업에게 매력적입니다. 2024년 Top500 슈퍼컴퓨팅 목록에 포함된 것은 인프라의 경쟁력 있는 성능을 강조합니다.
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강력한 재정적 지원: Sandton Capital Partners가 주도하는 대규모 시리즈 A 라운드를 포함하여 총 1억 8500만 달러(약 2400억원)의 상당한 자금 조달은 Nscale이 야심찬 성장 계획을 실행하는 데 필요한 재정적 안정성을 제공합니다.
과제와 위험
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기존 하이퍼스케일러와의 경쟁: Nscale은 기존 고객 기반과 광범위한 재정적 자원을 보유한 AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure와 같은 거대 기업과의 경쟁에 직면해 있습니다. 이들의 규모와 생태계와 경쟁하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.
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운영의 복잡성: 지속 가능성 목표를 가진 데이터센터를 구축하고 유지 관리하는 것은 자본 집약적이고 운영상 어렵습니다. 1.3GW 파이프라인 배포 지연 또는 실수는 투자자 신뢰와 시장 모멘텀에 영향을 미칠 수 있습니다.
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가격 민감도: AI 기업에게 성능이 우선순위이지만 비용 경쟁력도 마찬가지로 중요합니다. Nscale은 수익성을 유지하면서 하이퍼스케일러에 대해 경쟁력 있는 가격으로 솔루션을 제공해야 합니다.
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시장 포화: AI 인프라 분야는 최적화된 GPU, 지속 가능한 컴퓨팅 또는 에지 AI 인프라와 같은 틈새 솔루션에 중점을 둔 스타트업을 포함하여 많은 신규 진입자를 유치하고 있어 경쟁이 더욱 심화되고 있습니다.
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실행 위험: 특히 자체 물리적 인프라를 구축하는 기업의 경우 빠른 확장으로 인해 운영상의 비효율성이 발생할 수 있습니다. 성장을 유지하고 시장 위치를 유지하려면 효과적인 실행이 필수적입니다.
결론
Nscale의 성공적인 1억 5500만 달러(약 2000억원) 시리즈 A 펀딩 라운드와 전략적 계획은 회사를 AI 인프라 시장에서 강력한 경쟁자로 자리매김하게 합니다. 지속 가능성, 수직 통합 및 최첨단 기술을 강조하는 Nscale은 AI 기반 기업의 증가하는 요구를 충족할 준비가 잘 되어 있습니다. 기존 하이퍼스케일러 및 운영상의 복잡성으로 인한 과제가 지속되지만 Nscale의 혁신적인 접근 방식과 탄탄한 재정적 지원은 경쟁이 치열한 AI 분야에서 지속적인 성장과 성공을 위한 견고한 기반을 제공합니다.