메타의 확장: 라마 4와 AI 투자
대규모 언어 모델 라마를 개발한 메타는 컴퓨팅 능력 수요가 크게 증가할 것을 예상하고 있습니다. 최근 실적 발표 회의에서 마크 저커버그는 라마 4를 훈련하는 데 라마 3보다 열 배 더 많은 컴퓨팅 능력이 필요하다고 밝혔습니다. 불확실한 미래 동향 속에서 메타는 경쟁력을 유지하기 위해 적극적으로 컴퓨팅 능력을 강화하고 있습니다.
메타의 최신 모델인 라마 3.1 405B는 4050억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 현재까지 공개된 모델 중 가장 큰 규모입니다. CFO 수잔 리는 메타가 미래 AI 모델 훈련을 지원하기 위해 다양한 데이터 센터 프로젝트를 고려하고 있다고 강조했으며, 이는 2025년 자본 지출을 촉진할 것으로 예상됩니다.
AI 훈련에 대한 투자는 상당한데, 2024년 2분기 메타의 자본 지출이 33% 급증하여 85억 달러에 달했습니다. 이러한 증가는 서버, 데이터 센터, 네트워크 인프라에 대한 투자에 기인합니다. 이에 비해 오픈AI는 모델 훈련에 30억 달러, 마이크로소프트로부터 할인된 서버 임대료에 40억 달러를 할당한 것으로 알려져 있습니다.
비록 상당한 투자에도 불구하고, 메타는 인프라 사용에 있어 유연성을 유지하며 생성 AI 추론과 핵심 순위 및 추천 작업 간에 자원을 효율적으로 할당하고자 합니다. 그러나 회사는 생성 AI 제품이 매출에 크게 기여하지 않을 것으로 예상하며, 인도가 챗봇의 가장 큰 시장으로 강조되었습니다.
핵심 요약
- 라마 4 훈련을 위해 라마 3에 비해 10배 증가한 컴퓨팅 능력을 계획하고 있습니다.
- 2024년 2분기 메타의 자본 지출이 33% 증가했으며, AI 투자에 주도되었습니다.
- 메타는 4050억 개의 파라미터를 가진 가장 큰 오픈소스 모델인 라마 3.1 405B를 공개했습니다.
- 미래 AI 모델 훈련으로 인해 2025년 자본 지출이 증가할 것으로 예상됩니다.
- 생성 AI에 대한 상당한 투자에도 불구하고, 메타는 매출에 크게 기여하지 않을 것으로 예상합니다.
분석
메타의 적극적인 AI 확장은 경쟁 압력과 기술 발전에 의해 주도되어 데이터 센터 용량에 부담을 주고 자본 지출을 증가시킵니다. 이러한 컴퓨팅 요구의 급증은 메타의 재무 상태에 직접적인 영향을 미치며 기술 분야 투자에 간접적인 영향을 미칩니다. 단기적으로는 운영 비용 상승과 시장 변동성이 있을 수 있습니다. 장기적으로는 메타의 적극적인 자세가 AI 리더십을 강화할 수 있지만, 지속적인 고위험 기술 투자의 선례를 남깁니다. 인도와 같은 국가들은 메타의 AI 제품으로 인해 기술 채택이 증가할 수 있지만, 즉각적인 경제적 영향은 제한적일 것입니다.
알고 계셨나요?
- 라마 4 컴퓨팅 증가:
- 설명: 메타는 차세대 대규모 언어 모델인 라마 4를 위해 이전 모델인 라마 3보다 열 배 더 많은 컴퓨팅 능력을 계획하고 있습니다. 이러한 대폭적인 증가는 모델의 성능을 향상시키고 인공지능 분야의 변화하는 경쟁력을 유지하기 위한 것입니다.
- 자본 지출(CapEx) 증가:
- 설명: 2024년 2분기 메타의 자본 지출이 33% 증가하여 85억 달러에 달했으며, 이는 고급 AI 운영에 필수적인 서버 및 네트워크 인프라에 대한 무거운 투자를 의미합니다.
- 생성 AI와 매출 영향:
- 설명: 생성 AI에 대한 상당한 투자에도 불구하고, 메타는 단기적인 매출 기여를 크게 예상하지 않으며, 이는 현재 이러한 기술의 개발 단계와 시장 준비 상태를 강조합니다.