메타, 오픈소스 405B 언어 모델 '라마 3.1' 공개

메타, 오픈소스 405B 언어 모델 '라마 3.1' 공개

작성자
Nuria Vargas
6 분 독서

메타, AI 경쟁에서 앞서나가는 '라마 3.1 405B' 공개

메타가 최신 언어 모델인 라마 3.1(405B)을 공개하며 오픈AI와 앤트로픽과 같은 업계 리더들과 경쟁을 벌이고 있다. 이번 공개는 라마 3가 메타 AI에 통합되어 페이스북, 메신저, 인스타그램, 왓츠앱에서 운영되는 것을 따른 것이다. 동시에 오픈AI와 앤트로픽도 새로운 AI 모델을 소개하며 AI 분야의 경쟁이 치열해지고 있다.

이 새로운 모델은 일반 지식, 수학, 다국어 번역에서 처음으로 공개되고 경쟁력 있는 모델로 새로운 기준을 세운다. 라마 3.1은 놀라운 속도로 알려진 16,000개의 NVIDIA H100 GPU에서 훈련되었으며, 메타는 150개 이상의 벤치마크에서 우월성을 주장한다. 특히 '405B'는 AI의 인지 과정과 의사 결정에 중요한 4050억 개의 매개변수를 나타낸다. 참고로 오픈AI의 GPT-4는 약 1.5조 개의 매개변수를 가진 것으로 알려져 있다.

개발자들은 메타의 플랫폼에서 라마 3.1에 접근할 수 있으며, 일반 사용자들은 왓츠앱이나 meta.ai에서 메타 AI를 통해 이용할 수 있다. 메타는 라마 3.1의 수학과 코딩에서 특히 뛰어난 추론 능력을 강조하며, 단계별 도움과 코드 디버깅을 제공한다.

오픈AI, 구글, 마이크로소프트, 앤트로픽과 같은 경쟁사들의 폐쇄적인 접근 방식과 달리, 메타의 AI는 오픈소스로 무료 사용 및 데이터 공유 없이 널리 활용되도록 한다. CEO 마크 저커버그는 이러한 전략을 옹호하며 AI의 이익을 민주화하고 독점을 방지하며 더 안전한 AI 관행을 촉진할 수 있다고 강조한다. 메타의 최종 목표는 라마를 AI 앱 개발을 위한 업계 표준으로 설정하는 것이다.

이러한 오픈소스 AI 모델을 플랫폼에 통합하는 것은 메타의 전략의 일환으로 오픈AI를 앞서고 사용자 참여를 높이기 위한 것이다. 사용자들이 AI 생성 이미지를 소셜 피드와 메시지에 포함할 수 있는 기능도 소개할 예정이다. 저커버그는 또한 애플의 폐쇄적인 생태계가 혁신을 방해한다고 비판했다.

주요 내용

  • 메타는 4050억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델인 라마 3.1 405B를 소개했다.
  • 라마 3.1은 오픈소스 모델로서 오픈AI와 앤트로픽과 같은 경쟁사들과 차별화된다.
  • 메타는 라마 3.1이 150개 이상의 벤치마크에서 경쟁사들을 능가한다고 주장한다.
  • 사용자들은 왓츠앱과 meta.ai에서 메타 AI를 통해 라마 3.1을 이용할 수 있다.
  • 메타는 라마를 AI 기반 앱 및 서비스의 업계 표준으로 자리매김하는 것을 목표로 한다.

분석

메타의 라마 3.1 405B 출시는 오픈AI와 앤트로픽과의 경쟁을 강화하고, 오픈소스 제공으로 규범을 바꾸고 있다. 단기적으로는 메타가 경쟁 우위를 점하고 사용자 참여를 높일 수 있다. 장기적인 영향으로는 업계 표준화와 오픈소스 AI 진입 장벽 감소가 있을 것이다. 재정적으로는 시장 점유율 변화와 오픈소스 기술 투자 경향으로 이어질 수 있다.

알고 계셨나요?

  • 라마 3.1 405B:
    • 정의: 메타에서 개발한 4050억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델로, 이 매개변수는 모델의 인지 과정과 의사 결정에 중요하다.
    • 중요성: 방대한 매개변수를 통해 라마 3.1은 일반 지식, 수학, 다국어 번역 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 미묘한 패턴과 관계를 포착한다.
    • 비교: 약 1.5조 개의 매개변수를 가진 오픈AI의 GPT-4는 라마 3.1의 오픈소스 모델과 경쟁력 있는 성능에 대항해야 한다.
  • 오픈소스 AI:
    • 정의: 널리 사용 가능한 모델 및 소프트웨어로, 널리 협력과 민주화를 촉진하며 메타의 AI 개발 표준에 부합한다.
    • 이점: 메타의 오픈소스 접근 방식은 AI 진행 속도를 높이고, 고급 기술을 민주화하며, 독점을 방지하여 플랫폼 전반의 혁신을 촉진하는 것을 목표로 한다.
  • NVIDIA H100 GPU:
    • 정의: AI 및 딥 러닝을 포함한 복잡한 컴퓨팅 작업에 중요한 고성능 GPU이다.
    • 라마 3.1에서의 사용: 메타의 16,000개의 NVIDIA H100 GPU 사용은 고급 하드웨어를 활용하여 AI 경쟁에서 선도하겠다는 메타의 헌신을 보여준다.
    • 영향: 이러한 투자는 기술 거인들 간의 AI 개발 경쟁 성향을 강조하며, 메타의 AI 분야에서 경계를 넓히려는 노력을 보여준다.

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