매직, AI 진화 코딩을 위한 3억 2천만 달러 투자 유치
AI 스타트업 매직이 3억 2천만 달러의 대규모 자금을 유치하며 총 투자 금액을 4억 6천 5백만 달러로 끌어올렸습니다. 구글 전 CEO 에릭 슈미트와 알파벳의 CapitalG와 같은 저명한 인사들이 이들의 후원자로 나섰습니다.
하지만 매직이 가진 것은 자금뿐만이 아닙니다. 그들은 구글 클라우드와 파트너십을 맺고 두 개의 슈퍼컴퓨터를 구축하고 있습니다. 첫 번째 컴퓨터인 매직-G4는 엔비디아 H100 GPU를 사용하고, 두 번째인 매직-G5는 엔비디아의 차세대 블랙웰 칩을 포함합니다. 이 슈퍼컴퓨터들은 AI 모델을 효율적으로 훈련하고 실행하는 데 중요한 역할을 합니다.
2022년 에릭 스타인베르거와 세바스찬 드로에 의해 설립된 매직은 코딩 혁신을 목표로 하고 있습니다. 이들의 도구는 자동화된 페어 프로그래머 역할을 하며, 코딩 작업인 작성, 검토, 디버깅, 변경 계획을 지원합니다. 피곤하지 않은 매우 영리한 동반자가 있는 것과 같습니다.
매직의 가장 큰 특성은 무엇일까요? 그들의 모델은 뛰어난 긴 컨텍스트 창을 특징으로 하여 방대한 양의 코드를 잃지 않고 처리할 수 있게 합니다. 최근 모델인 LTM-2-mini는 인상적인 1억 토큰의 컨텍스트 창을 자랑하며, 이는 1,000만 줄의 코드 또는 750권의 소설에 해당합니다. 이건 정말 게임 체인저입니다!
매직의 방대한 컨텍스트 기능은 오류를 방지하고 AI의 집중력을 유지하는 데 도움을 줍니다. 그들은 이미 비밀번호 강도 측정기와 계산기를 자율적으로 만드는 등 놀라운 성과를 보여주었습니다. 현재 그들은 더 큰 모델을 훈련시켜 더 많은 한계를 넓히고 있습니다.
그래서 코드에 깊이 빠져 있다면, 매직이 도와줄 준비가 되어 있습니다. 그들의 혁신적인 기술과 대규모 자금 덕분에 코딩을 보다 원활하게 만드는 길을 가고 있습니다. 더 많은 마법을 기대해 주세요!
요점 정리
- 매직, 3억 2천만 달러 확보해 총 자금 4억 6천 5백만 달러.
- 후원자에는 구글 전 CEO 에릭 슈미트와 알파벳의 CapitalG 포함.
- 구글 클라우드와 파트너십을 통해 엔비디아 GPU를 사용하는 슈퍼컴퓨터 구축.
- AI 도구는 코딩 작업을 자동화하는 것을 목표로 하며, GitHub Copilot과 유사.
- 매직의 LTM-2-mini 모델은 1억 토큰의 컨텍스트 창을 자랑하며, 이는 업계에서 가장 큽니다.
분석
매직이 3억 2천만 달러를 유치한 것은 기술 대기업들의 지원을 받으며 AI 코딩 도구 개발을 촉진하고 있습니다. 이러한 유입은 구글 클라우드와의 파트너십을 강화하고 슈퍼컴퓨터의 성능을 높이고 있습니다. 단기적으로는 GitHub Copilot과 같은 경쟁자들이 증가하는 혁신 압박에 처하게 될 것입니다. 장기적으로 매직의 확장된 AI 모델이 코딩 자동화를 주도하며 소프트웨어 개발 작업 흐름을 재편할 가능성이 높습니다. 엔비디아는 GPU 수요에서 이익을 보고, 투자자들은 매직의 성장이 기대되며 큰 수익을 바라보고 있습니다.
알고 계셨나요?
- 엔비디아 H100 GPU 및 엔비디아의 차세대 블랙웰 칩:
- 엔비디아 H100 GPU: 이는 인공지능 및 딥러닝과 같은 복잡한 계산을 가속화하기 위해 설계된 고성능 그래픽 처리 장치입니다. H100 시리즈는 AI 모델 훈련 및 추론의 속도와 효율성을 크게 높이는 혁신적인 아키텍처로 알려져 있습니다.
- 엔비디아의 차세대 블랙웰 칩: 블랙웰은 엔비디아의 차세대 GPU를 지칭하는 코드명으로, 현재 세대를 대체할 것으로 예상됩니다. 이 칩은 처리 능력, 에너지 효율성 및 AI 능력에서 더 많은 발전을 가져올 것으로 기대되며, 슈퍼 컴퓨팅 및 대규모 AI 모델 훈련에 적합합니다.
- 1억 토큰의 컨텍스트 창:
- AI의 컨텍스트 창: 이는 AI 모델이 작동 중 한 번에 고려하고 처리할 수 있는 최대 텍스트 데이터 양을 의미합니다. 더 큰 컨텍스트 창은 AI가 입력 데이터에서 더 많은 정보와 맥락을 유지하여 일관되고 관련성 높은 출력을 생성할 수 있도록 도와줍니다.
- 1억 토큰의 컨텍스트 창: 이는 현재 AI 모델에서 사용되는 것보다 매우 큰 컨텍스트 창으로, 수백만 줄의 코드와 같은 방대한 정보를 잃지 않고 처리할 수 있는 능력을 제공합니다. 이러한 기능은 코딩과 같은 복잡한 작업에서 코드베이스에 대한 넓은 이해를 유지하는 데 특히 유용합니다.
- GitHub Copilot:
- GitHub Copilot: GitHub가 OpenAI와 협력하여 개발한 Copilot은 소프트웨어 개발자들이 통합 개발 환경(IDE) 내에서 직접 코드 제안 및 완성을 제공하는 AI 기반 도구입니다. 이는 방대한 코드 코퍼스를 학습한 머신러닝 모델을 활용하여 프로그래머가 더 효율적으로 코드를 작성할 수 있도록 도와주며, 일반적인 코딩 문제에 대한 해결책을 제공하고 개발 과정을 가속화합니다.