로이드의 어려운 IT 변환 내부: 지연 및 AI가 블루프린트 II의 미래를 어떻게 형성할 수 있는지

로이드의 어려운 IT 변환 내부: 지연 및 AI가 블루프린트 II의 미래를 어떻게 형성할 수 있는지

작성자
CTOL Editors
15 분 독서

로이드의 저주받은 IT 혁신: 다시 지연되다

로이드의 블루프린트 II는 유산 시스템을 디지털화하기 위한 주요 이니셔티브로, 지연이 계속되고 있습니다. 원래 2023년 10월에 시작되기로 예정되었으나, 프로젝트 완료는 2025년으로 미뤄졌습니다. 이러한 반복적인 연기 원인은 전체 시장을 위한 통합 시스템을 구축하는 엄청난 어려움 때문입니다. 보험과 재보험 프로세스를 관리하는 복잡함이 크기 때문입니다. 잦은 지연은 이해관계자들 사이에서 불만을 야기하며 로이드의 신뢰성과 시기 적절한 현대화 능력에 악영향을 미쳤습니다.

그럼에도 불구하고 시장의 일부에서는 희망의 빛이 보이고 있습니다. 로이드 경영협회(LMA)는 프로젝트 연기의 필요성을 주장하며 원활하고 안정적인 출시가 필요하다고 강조했습니다. 전문가들은 첫 번째 단계를 완료한 후 더 복잡한 두 번째 단계를 다루는 점진적인 접근 방식이 안정적인 배포를 방지하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 동의합니다.

리더십 변화가 운영 위험을 증대시킨다

상황을 복잡하게 만드는 것은 로이드 내 리더십의 변동입니다. 찰스 록스버그 경이 2025년 5월에 의장으로 취임할 예정이나, 그때까지 조지 마르코트 임시 COO와 CEO인 존 닐이 Patrick Tiernan의 병가로 인해 추가적인 책임을 맡아 이끌고 있습니다. 네일의 손에 권력이 집중되면서 의사결정 병목 현상과 추가 지연의 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다.

리더십 변화는 이전의 디지털 노력인 배치 플랫폼 제한(PPL) 프로젝트에서 나타난 문제들과 유사합니다. 저조한 채택률과 지속적인 종이 프로세스 의존도가 진행을 저해했습니다. 이러한 뿌리 깊은 도전은 로이드가 디지털 미래를 완전히 받아들이는 것이 얼마나 어려운지를 잘 보여줍니다.

컨설팅 거인들이 개입하다

로이드는 블루프린트 II의 복잡성을 헤쳐나가기 위해 보스턴 컨설팅 그룹(BCG), 맥킨지 앤드 컴퍼니, 액센츄어 등 세계적 수준의 컨설팅 회사들을 참여시켰습니다. BCG와 맥킨지는 디지털 전략과 장기 목표 수립에 중요한 역할을 해왔고, 액센츄어는 운영 리더십 역할을 맡고 있습니다. 하지만 이러한 중량급 파트너십에도 불구하고 해당 혁신은 목표를 아직 달성하지 못하고 있습니다. 이는 로이드처럼 방대하고 복잡한 시장에서 유산 시스템을 전면 개편하는 것이 본질적인 어려움임을 보여줍니다.

지연의 대가

블루프린트 II 이니셔티브의 반복적인 지연은 로이드에 막대한 재정적 및 평판 피해를 초래했습니다.

재정 손실:

사건 수속을 빠르게 하고 행정 비용을 줄이는 등의 중요한 운영 효율성 구현이 지연되었습니다. 블루프린트 II를 기반으로 시스템을 개발하는 서비스 제공업체들에게 이러한 지연은 투자 수익을 늦추면서 로이드 시장 참여자들에게 직접적인 영향을 미쳤습니다.

기회 비용:

로이드는 디지털 혁신을 통해 시장 리더십을 확고히 할 기회를 놓쳤습니다. 보험 산업의 경쟁자들이 빠르게 디지털화함에 따라 로이드는 뒤처질 위험이 있으며, 데이터 분석, 인공지능, 자동화와 같은 고급 기술을 충분히 활용할 수 없습니다.

시장 평판:

로이드의 신뢰성은 잦은 지연으로 인해 회사의 대규모 혁신 프로젝트 실행 능력에 의문이 제기되면서 타격을 받았습니다. 현대적 시장에 의존하는 신디케이트와 중개인들은 진전 부족에 점점 더 불만을 품고 있습니다.

왜 지연되었는가?

로이드의 블루프린트 II 프로젝트 지연의 원인은 여러 가지 어려움에 뿌리를 두고 있습니다. 전체 시장에 걸쳐 유산 시스템을 개편하고, 특히 보험과 재보험 플랫폼을 통합하는 것이 큰 장애물로 작용하고 있습니다.

기술 구축은 Velonetic와 DXC Technology가 주도하고 있지만, 시장 참여자들 간의 준비 문제는 중요한 장애물이 되고 있습니다. 로이드 시장 협회(LMA)의 피드백도 원활한 구현을 보장하기 위해 타임라인을 연장하는 데 영향을 미쳤습니다.

또한, 운영 지속성 문제, 규제 요구사항, 30년 된 메인프레임 시스템에서 클라우드 기반 플랫폼으로의 전환이 추가적으로 변화를 복잡하게 하고 있습니다. 이러한 좌절에도 불구하고 로이드는 새로운 타임라인이 보다 안정적이고 성공적인 출시로 이어질 것이라고 낙관하고 있습니다.

지연 극복을 위한 권장 사항

블루프린트 II 혁신을 정상 궤도로 되돌리기 위해서는 다각적인 전략이 필요합니다:

1. 소통과 투명성 향상

  • 권장 사항: 로이드는 프로젝트 진행 상황, 문제 및 위험에 대해 이해관계자에게 정기적으로 업데이트하여 투명성을 향상시켜야 합니다.
  • 실행 가능한 단계: 모든 이해관계자에게 지속적인 통찰을 제공하는 실시간 프로젝트 대시보드를 구현합니다.

2. 위험 완화를 위한 단계적 배포 활용

  • 권장 사항: 위험 완화를 위해 먼저 소규모의 기능적 구성 요소에 중점을 둔 단계적 롤아웃을 사용합니다.
  • 실행 가능한 단계: 전체 시장 채택 전에 테스트 환경에서 디지털 게이트웨이를 우선시합니다.

3. 리더십 및 거버넌스 강화

  • 권장 사항: 혁신을 감독할 교차 기능 리더십 팀을 구성합니다.
  • 실행 가능한 단계: IT 및 비즈니스 리더와 함께 균형 잡힌 의사결정을 위한 운영 위원회를 설정합니다.

4. 변화 관리 및 교육에 집중

  • 권장 사항: 저항을 줄이기 위해 변화 관리 및 포괄적인 교육 프로그램에 투자해야 합니다.
  • 실행 가능한 단계: 시장 참가자들에게 새로운 플랫폼에 대한 교육을 제공하기 위해 블루프린트 II 아카데미를 개발합니다.

5. 애자일 프로젝트 관리 채택

  • 권장 사항: 지속적인 변화와 도전을 수용하기 위해 애자일 방법론을 사용합니다.
  • 실행 가능한 단계: 청구 처리 시스템과 같은 핵심 프로젝트 구성 요소에 대한 애자일 스프린트를 구현합니다.

6. 조기 테스트 우선시

  • 권장 사항: 프로세스 초기에 데이터 및 통합에 대한 철저한 테스트에 집중합니다.
  • 실행 가능한 단계: 실제 데이터를 이용한 철저한 테스트를 위한 샌드박스 환경을 설정합니다.

생성적 AI가 로이드의 블루프린트 II 혁신을 가속화할 수 있는 방법

로이드의 블루프린트 II 혁신에 생성적 AI(Gen AI)를 통합하면 몇 가지 주요 지연 문제를 해결하고 프로젝트의 여러 단계에서 효율성을 개선할 수 있습니다. 다음은 Gen AI가 혁신을 가속화하는 데 중요한 역할을 할 수 있는 방법입니다:

1. 문서화 및 코드 생성 자동화

  • 권장 사항: Gen AI는 기술 문서 작성 및 코드 스니펫 생성과 같은 일상 업무를 자동화하여 개발 시간을 크게 줄이고 인적 오류를 감소시킬 수 있습니다.
  • 실행 가능한 단계: GitHub Copilot이나 OpenAI Codex와 같은 AI 도구를 통합하여 로이드의 개발 파이프라인을 간소화하고, 더 빠른 반복과 유산 시스템 문서화를 개선합니다.
  • 장점: 이 자동화는 배포 프로세스를 가속화하고 인적 개발자에 대한 부담을 줄이며 플랫폼 전반에 걸쳐 일관성을 보장합니다.

2. 위험 관리를 위한 예측 분석

  • 권장 사항: AI 기반 예측 분석은 이전 및 실시간 프로젝트 데이터를 분석하여 잠재적 프로젝트 위험을 식별할 수 있습니다. 이는 로이드가 문제를 미리 확인하고 추가 지연을 방지하는 데 도움을 줍니다.
  • 실행 가능한 단계: 프로젝트 건강 상태를 모니터링하는 AI 모델을 사용하여 병목 현상 및 통합 문제에 대한 통찰을 얻고, 시기 적절한 개입을 가능하게 합니다.
  • 장점: 잠재적 위험의 조기 탐지는 각 단계 간의 원활한 전환을 보장하고 비용이 드는 좌절을 최소화합니다.

3. 테스트 및 품질 보증 자동화

  • 권장 사항: Gen AI는 테스트 사례를 생성하고 자동 테스트를 실행하여 시스템이 의도한 대로 작동하는지 확인하는 테스트 및 품질 보증(QA) 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
  • 장점: 자동 QA는 인적 오류의 위험을 줄이고, 테스트 과정을 가속화하며, 통합 문제를 조기에 발견하여 중단을 최소화합니다.

4. AI 기반 도우미를 통한 사용자 지원 강화

  • 권장 사항: AI 지원 도우미가 시장 참가자들이 새로운 시스템을 탐색하는 데 도움을 주고, 실시간 문제 해결 및 온보딩 가이드를 제공할 수 있습니다.
  • 실행 가능한 단계: 사용자 질문에 답변하고, 교육을 제공하며, 블루프린트 II로의 전환 동안 지속 지원을 제공하는 AI 기반 챗봇을 구현합니다.
  • 장점: 이는 사용자 경험을 개선하고, 채택을 가속화하며, 배포의 중요한 단계 동안 인적 지원팀에 대한 수요를 줄입니다.

생성적 AI를 활용함으로써 로이드는 개발 프로세스를 간소화하고, 위험을 완화하며, 내부 및 외부 사용자 참여를 강화하여 수정된 타임라인 내에서 블루프린트 II의 보다 효율적이고 성공적인 구현을 보장할 수 있습니다.

산업 전반의 어려움

로이드만이 IT 혁신에 어려움을 겪는 것은 아닙니다. 시스코, IBM, 애플, 델 테크놀로지스 등 다른 주요 기업들도 유사한 지연을 경험했습니다. 이러한 기업들은 전 세계 IT 인프라를 현대화하고 AI와 같은 고급 기술을 통합하는 데 공통적인 장벽을 안고 있습니다.

로이드와 그 동업체들이 이러한 도전을 헤쳐 나가려면 기술 전문성뿐만 아니라 조직의 유연성과 강력한 리더십이 필요합니다.

결론적으로, 로이드의 블루프린트 II 지연은 중대한 문제이지만, 대규모 IT 혁신에 대한 중요한 교훈을 제공합니다. 성공은 단계적 배포, 향상된 소통 및 기술적, 운영적 문제를 극복하려는 불굴의 의지에 달려 있습니다.

당신도 좋아할지도 모릅니다

이 기사는 사용자가 뉴스 제출 규칙 및 지침에 따라 제출한 것입니다. 표지 사진은 설명을 위한 컴퓨터 생성 아트일 뿐이며 실제 내용을 나타내지 않습니다. 이 기사가 저작권을 침해한다고 생각되면, 우리에게 이메일을 보내 신고해 주십시오. 당신의 경계심과 협력은 우리가 예의 바르고 법적으로 준수하는 커뮤니티를 유지하는 데 중요합니다.

뉴스레터 구독하기

최신 기업 비즈니스 및 기술 정보를 독점적으로 엿보며 새로운 오퍼링을 확인하세요