링크드인, 사용자 동의 없이 AI 모델에 사용자 데이터 사용 혐의
링크드인과 다른 주요 소셜미디어 플랫폼들은 사용자 데이터를 사용해 생성적 AI 모델을 훈련하는 데 점점 더 의존하고 있어, 데이터 개인정보 보호, 사용자 동의 및 AI 개발의 윤리적 관행에 대한 심각한 논란을 일으키고 있습니다. 링크드인은 최근 사용자에게 명시적인 동의 없이 사용자 데이터를 AI 훈련에 사용하기 시작했으며, 사용자들을 자동으로 동의 상태로 설정하고 "생성적 AI 개선을 위한 데이터" 옵션을 수동으로 비활성화해야 선택 해제할 수 있게 했습니다. 그러나 이 조치는 앞으로의 데이터 사용만 방지할 수 있으며, 이미 훈련에 사용된 데이터는 되돌릴 수 없습니다. 링크드인은 개인 데이터를 보호하기 위해 개인정보 보호 기술을 사용한다고 주장하며, EU, EEA 또는 스위스에 있는 사용자 데이터는 AI 훈련에 사용하지 않는다고 주장합니다. 이러한 접근 방식은 메타와 비슷하며, 메타는 페이스북과 인스타그램의 비공식 데이터를 유사한 목적을 위해 사용하고 있습니다.
투명성 부족과 자동 동의 메커니즘은 비판을 불러일으켰으며, 규제 기관이 링크드인의 관행을 조사해야 한다는 요구가 제기되었습니다. 이 사건은 기술 기업들이 명시적인 동의 없이 사용자 데이터를 AI 개발에 활용하는 더 넓은 경향을 보여줍니다. 이러한 행위는 더욱 높은 감시와 규제를 받을 것으로 예상되며, 더 투명한 데이터 관행과 분명한 동의 메커니즘에 대한 요구가 커지고 있습니다. 논쟁이 진행됨에 따라 다른 소셜미디어 플랫폼과 기술 기업들도 유사한 도전에 직면할 가능성이 있으며, 이는 더욱 엄격한 데이터 보호법과 사용자 중심의 AI 개발 관행으로의 변화를 초래할 수 있습니다.
사용자 데이터를 AI 훈련에 사용하는 증가하는 추세
링크드인의 이 문제는 소셜미디어 산업 전반에 걸쳐 나타나는 더 큰 패턴의 일환입니다. 주요 플랫폼들은 사용자 생성 콘텐츠를 AI 훈련에 사용하고 있으며, 종종 명확한 사용자 동의 없이 이루어집니다. 이러한 관행은 데이터 개인정보 보호, 윤리 및 투명한 정책의 필요성에 관한 중요한 질문을 제기합니다. 다음은 이 산업의 몇몇 주요 기업들이 접근하고 있는 방식입니다:
-
X (구 트위터): X는 AI 훈련을 위해 공개 게시물을 사용할 계획을 발표했습니다. 일론 머스크는 직접 메시지와 개인 정보를 제외하고 오직 공개 데이터만 사용한다고 명확히 했습니다. 이는 AI 능력을 향상시키기 위해 공개 사용자 데이터를 사용하는 산업 전반의 경향을 반영합니다.
-
메타 (페이스북, 인스타그램 및 스레드): 메타는 18세 이상의 사용자로부터 공개 게시물, 이미지 및 이미지 캡션을 사용하여 AI 제품을 개발하고 개선할 것이라고 확인했습니다. 메타는 이러한 접근이 산업 표준에 부합하고 관련 개인정보 보호법을 준수한다고 주장합니다. 그러나 선택 해제 양식을 제공하는 것에도 불구하고 이 과정은 오도적이고 복잡하다는 비판을 받고 있습니다.
-
링크드인: 메타와 유사하게 링크드인은 생성적 AI 제품 개선을 위해 사용자 데이터를 사용합니다. 그러나 메타와 달리 링크드인은 이러한 변화를 반영하기 위해 서비스 약관을 업데이트하지 않아 투명성과 명시적인 사용자 동의 부족에 대한 우려를 일으키고 있습니다.
-
틱톡과 스냅챗: 두 플랫폼 모두 AI 챗봇을 도입했지만 일반 사용자 게시물을 AI 훈련에 사용할 것이라고 명시적으로 언급하지 않았습니다. 스냅챗의 My AI 챗봇은 자체 대화를 훈련에 사용하여 보다 사용자 동의 기반의 접근 방식을 나타냅니다.
-
유튜브: 유튜브는 비디오 분석 및 추천을 위해 AI를 사용하지만 생성적 AI 모델을 훈련하기 위해 비디오를 사용할 것이라고 진술하지 않았습니다. 이는 AI가 그들의 플랫폼에 필수적이지만 사용자 데이터를 직접 AI 훈련에 활용하지 않을 수 있음을 시사합니다.
윤리적 및 개인정보 보호 문제
소셜미디어 플랫폼들이 AI 훈련을 위해 사용자 데이터를 사용하는 것에 대한 윤리적 문제와 개인정보 보호에 대한 심각한 우려가 제기되고 있습니다. 비판자들은 이러한 관행이 종종 투명성과 적절한 사용자 동의가 부족하다고 주장합니다. 링크드인과 같은 자동 동의 방식은 특히 논란이 되고 있습니다. 링크드인과 메타와 같은 기업들이 개인정보 보호법 준수와 개인정보 보호 기술 사용을 주장하지만, 사용자가 자신의 데이터 사용 방식에 대한 통제권이 부족하다는 점은 문제가 됩니다. 더욱이, 이미 훈련에 사용된 데이터는 되돌릴 수 없다는 사실은 데이터 소유권 및 통제에 대한 우려를 더욱 심화시킵니다.
더 명확한 규정과 사용자 중심의 관행 필요
더 많은 플랫폼들이 AI 개발을 위해 사용자 데이터를 활용함에 따라, 사용자 권리를 보호하기 위한 더 명확한 규정과 표준화된 관행의 필요성이 증가하고 있습니다. 현재의 상황은 기술 발전과 사용자 개인정보 보호의 윤리적 고려 사이의 간극을 강조합니다. 더 투명한 데이터 관행과 분명한 동의 메커니즘의 도입에 대한 요구가 커지고 있습니다. 이러한 상황은 더 엄격한 데이터 보호법을 초래하고 사용자 중심의 AI 개발 관행으로의 전환을 촉진할 수 있습니다. 이는 혁신이 사용자 개인정보와 신뢰를 해치지 않도록 보장하는 것입니다.
결론적으로, 링크드인의 사용자 데이터 사용이 명시적인 동의 없이 이루어진 것은 기술 산업에서 우려스러운 경향을 보여줍니다. 투명성 부족, 윤리적 우려 및 잠재적인 개인정보 침해는 규제 기관과 관련 기업들로부터 즉각적인 관심을 요구합니다. 논쟁이 계속되는 한, AI 혁신과 사용자 권리 보호 간의 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 이는 기술 발전이 개인의 개인정보를 침해하지 않도록 보장하는 것입니다.
주요 사항
- 링크드인은 명시적인 동의 없이 사용자 데이터를 사용해 생성적 AI 모델을 훈련하고 있습니다.
- 사용자는 AI 훈련을 위해 향후 데이터 사용을 중단하기 위해 두 번의 선택 해제를 해야 합니다.
- 이미 훈련에 사용된 데이터는 되돌릴 수 없습니다.
- 링크드인은 개인 데이터를 보호하기 위해 개인정보 보호 기술을 사용한다고 주장합니다.
- 이 회사는 EU, EEA 또는 스위스의 사용자 데이터를 훈련에 사용하지 않습니다.
분석
링크드인이 명시적인 동의 없이 사용자 데이터를 AI 훈련에 사용하면 개인정보 보호 문제와 규제 감시가 심각해질 수 있으며, 특히 유럽 연합과 같은 지역에서 그럴 가능성이 높습니다. 단기적으로 이 사실이 밝혀지면 사용자 불만과 법적 조치가 발생할 수 있으며, 이는 링크드인의 명성과 주가에 영향을 미칠 수 있습니다. 장기적으로 이는 더 엄격한 데이터 개인정보 보호법 제정으로 이어질 수 있으며, 이는 전 세계 기술 대기업에 영향을 미칠 것입니다. 메타와 같은 경쟁사들은 데이터 관행을 명확히 할 필요성이 증가할 수 있으며, 개인정보 보호에 중점을 둔 스타트업들이 주목받을 수 있습니다. 사용자 데이터 노출이 큰 기술 주식에 연계된 금융 상품은 변동성을 경험할 수 있습니다.
알고 계셨나요?
- 생성적 AI 모델: 생성적 AI는 텍스트, 이미지 또는 전체 대화와 같은 새 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 시스템을 의미합니다. 이러한 모델들은 사용자 생성 데이터를 포함한 방대한 데이터 세트를 통해 패턴을 학습하고 인간의 창의성과 상호작용을 모방하는 출력을 생성합니다.
- 개인정보 보호 기술: 이러한 기술은 개인의 개인정보가 노출되거나 사용되는 양을 최소화하여 보호하기 위해 설계되었습니다. 데이터 익명화, 차별적 개인 정보 은닉 및 안전한 다자간 계산과 같은 예가 있으며, 이는 AI 훈련에 데이터가 사용되더라도 개인을 직접 식별하거나 민감한 정보를 노출하지 않도록 보장합니다.
- 선택 해제 메커니즘: 선택 해제 메커니즘은 사용자들이 자동으로 포함된 서비스나 데이터 수집 과정에서 참여를 거부할 수 있게 해줍니다. 이번 사례에서 링크드인 사용자는 AI 훈련을 위한 데이터 수집에 자동으로 포함되었으며, 계정 설정으로 이동해 "생성적 AI 개선을 위한 데이터" 옵션을 비활성화해야 했습니다. 이 과정은 사용자들이 명시적으로 참여하기 위해 동의해야 하는 선택 참여 구분된 시스템보다 덜 투명하고 더 번거롭다는 비판을 받고 있습니다.