인공지능 혁명 속에서 일본이 뒤처지고 있다
현재 AI 혁명 속에서 세계 주요 경제국인 일본은 두드러지게 조용하다. 일본에서 나온 유명한 AI 모델은 거의 없으며, 응용 수준의 모델도 드물다. 일본의 유명한 AI 모델인 Open Calm과 Rinna는 OpenAI의 오래된 GPT-3.5 모델보다 성능이 떨어진다. 더욱이 일본에는 거대 기업이나 탁월한 스타트업 같은 유명한 AI 기업도 없어 보인다. 이는 일본이 이번 AI 혁명에 뒤늦게 대응하고 있음을 clearly 보여준다. 이는 일본이 "딥러닝 혁명" 직전에 수직 산업 정책에 집중하며 치러야 했던 큰 대가를 상기시킨다.
핵심 요점:
- 일본의 신경망 연구 분야의 초기 주도권과 깊이 있는 축적이 "딥러닝 혁명"의 성공으로 이어지지 않았다.
- 일본의 수직 산업 정책 접근법, 즉 단일 기술 방향에 집중하는 정책은 실패 시 큰 대가를 치르는 고위험 도박이었다.
- 현재 AI 혁명 속에서 일본의 AI 영향력은 미미하며, 다른 세계 경제국에 비해 AI 모델과 유명 AI 기업이 매우 부족하다.
- 일본의 최고 AI 모델인 Open Calm과 Rinna조차 OpenAI의 오래된 GPT-3.5 모델에 뒤처진다.
- 일본에는 거대 기업이나 매우 성공적인 스타트업 등 유명 AI 기업이 없어, AI 혁명의 최전선에 있지 않음을 보여준다.
분석:
일본의 미미한 AI 영향력은 신경망 연구의 초기 우위에도 불구하고 현재 AI 혁명에서 크게 뒤처지고 있음을 보여준다. 이는 일본의 수직 산업 정책 접근법이 "딥러닝 혁명" 이전과 유사한 대가를 치르게 한 것으로 보인다. 그 결과 기술 주도 산업에서의 경쟁력 상실과 글로벌 영향력 감소가 초래될 수 있다. 일본의 AI 거대 기업과 스타트업이 글로벌 경쟁자들을 따라잡기 어려워 보이며, 외국 AI 기업이 이 격차를 이용해 일본 시장 점유율을 더 잠식할 수 있다. 장기적으로 일본은 과거 실수를 반성하고 기술 중점을 다각화해야 한다. 다양한 AI 분야의 혁신을 장려하고 국제 파트너와 협력하는 것이 미래 발전과 손실 회복을 위해 중요할 것이다.