인스코프: 기계 학습을 통한 혁신적인 재무 보고
2023년, 메리 앤토니와 켈시 구트닉이 샌프란시스코에 기반을 둔 스타트업 인스코프를 설립했습니다. 이 회사는 기계 학습과 대규모 언어 모델을 활용하여 재무 보고와 감사 프로세스를 혁신하고 있습니다. 올해 초 베타 출시는 중견 및 대기업 고객을 위한 GAAP 및 비GAAP 보고의 자동화에 있어 중요한 순간이었습니다. 이를 통해 전통적으로 시간 소모적이고 오류 prone했던 업무를 간소화했습니다. 인스코프의 초기 제품 출시는 현금 흐름 명세서의 자동화에 초점을 맞추고 있으며, CEO 앤토니가 "스도쿠 퍼즐"이라고 묘사한 것을 손쉽고 정확하며 신뢰할 수 있는 프로세스로 단순화하고 있습니다. 현재 5개의 기존 고객과 6개의 신규 고객 확보를 진행 중이며, 인스코프는 올해 말까지 고객 기반과 수익을 10배 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 성장 궤도를 바탕으로 라이트스피드 벤처 파트너스와 베터 투모로우 벤처스 등 유명 투자자로부터 430만 달러의 시드 자금을 확보했습니다. 이를 통해 인스코프는 제품 역량과 고객 확대를 더욱 넓힐 수 있게 되었습니다.
주요 내용
- 메리 앤토니와 켈시 구트닉이 공동 설립한 인스코프는 기계 학습을 활용하여 중견 및 대기업 고객을 위한 GAAP 및 비GAAP 보고를 자동화하고 있습니다.
- 이 스타트업의 GAAP 및 비GAAP 보고, 특히 현금 흐름 명세서 자동화는 정확성과 신뢰성을 높이며, 재무 보고 프로세스에 큰 변화를 가져오고 있습니다.
- 인스코프는 주로 공개 기업을 대상으로 하는 경쟁사 워크바와 달리 사모 기업을 타겟으로 하고 있습니다.
- 430만 달러의 시드 자금을 라이트스피드 벤처 파트너스와 베터 투모로우 벤처스로부터 확보했으며, 이는 회사의 잠재력에 대한 투자자들의 신뢰를 보여줍니다.
- 인스코프는 연말까지 고객 기반을 50개 기업으로 확대하고 AI 기능을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
분석
인스코프의 기계 학습을 활용한 재무 보고 혁신은 전통적인 감사 관행을 전환시킬 잠재력을 지니고 있으며, 이는 중견 및 대기업 고객들의 오류 최소화와 규정 준수 활동 시간 단축으로 이어질 것입니다. 이러한 자동화 추세는 감사 업계 내 직무 재배치를 이끌어 감사관들이 보다 높은 가치의 업무에 집중할 수 있는 기회를 열어줄 것입니다. 특히 라이트스피드와 베터 투모로우 벤처스와 같은 저명한 투자자들이 인스코프의 기술 확장성을 인정했다는 점은 금융 자동화 부문에서의 시장 확대와 치열한 경쟁을 예고하고 있습니다. 장기적으로 인스코프의 성공은 업계 표준을 재정립하고 경쟁사들로 하여금 혁신하거나 도태될 수 밖에 없게 만들 것입니다.