구글 제미나이, AI 경쟁에서 여전히 유효한가?
구글 제미나이: AI 경쟁에서 뒤처지고 있나
한때 첨단 언어 모델로 주목받았던 구글의 제미나이 AI가 경쟁력에 대한 의구심에 직면하고 있습니다. 지속적인 업데이트와 최근 제미나이 2.0 플래시 출시에도 불구하고, 벤치마크 결과, 커뮤니티 불만, 느린 출시 속도는 구글이 OpenAI와 DeepSeek을 따라잡기 위해 고군분투하고 있다는 것을 시사합니다. 경쟁사들이 더 빠르고 강력하며 개방적인 모델로 앞서 나가는 가운데, 제미나이의 유효성에 대한 의문이 제기되고 있습니다.
미흡한 성능: 제미나이, OpenAI와 DeepSeek에 뒤처져
어제 구글 AI 스튜디오의 제품 관리 책임자인 로건 킬패트릭이 올린 트윗에서 여러 제미나이 모델 간의 성능 비교를 보여주었습니다. 차트는 최신 성과인 제미나이 2.0 플래시 씽킹 Exp 01-21 모델이 추론 작업에서 개선되었지만, 중요한 AI 벤치마크에서 여전히 OpenAI의 o1-1217과 DeepSeek R1에 뒤처진다는 것을 보여주었습니다.
벤치마크 비교: 제미나이 vs 경쟁사
벤치마크 | OpenAI o1-1217 | DeepSeek R1 | 제미나이 2.0 플래시 씽킹 Exp 01-21 |
---|---|---|---|
AIME 2024 (수학, Pass@1) | 79.2% | 79.8% | ~74% |
GPQA-Diamond (과학, Pass@1) | 75.7% | 71.5% | ~74% |
- OpenAI는 추론 및 문제 해결 능력에서 선두를 유지합니다.
- DeepSeek R1은 수학에서 모든 경쟁사를 능가하고 과학 분야에서도 강력한 경쟁자입니다.
- 제미나이 2.0 플래시 씽킹 모델은 주요 추론 벤치마크에서 5-6% 뒤쳐져 있습니다.
이러한 성능 격차는 구글이 최고 수준의 AI 개발 경쟁에서 경쟁할 수 있는 능력에 대한 의문을 제기합니다.
커뮤니티 불만: 지연, 버그 및 API 문제
구글이 빠른 발전을 주장함에도 불구하고, AI 커뮤니티는 여전히 회의적입니다. 기술 커뮤니티는 주요 우려 사항을 강조했습니다.
1. 지연된 출시 및 느린 진행
- 사용자들은 제미나이의 최고 성능 모델 (예: “프로 씽킹” 및 “플래시 씽킹”)의 느린 출시 속도에 불만을 나타내고 있습니다.
- 모호한 출시 일정에 대한 비판—일부 사용자들은 의미 있는 개선이 2026년이나 2027년까지는 없을 것이라고 조롱하기도 합니다.
2. 기술적 문제 및 API 안정성
- 빈번한 503 오류로 인해 불안정한 API 성능에 대한 불만이 제기되고 있습니다.
- 제미나이의 최신 기능에 대한 제한된 액세스로 인해 사용 가능성에 대한 혼란이 야기됩니다.
3. 과대광고 vs 현실: 충족되지 않은 기대
- 구글은 제미나이를 **“추론의 최전선”**에 있다고 홍보하지만, 벤치마크 결과는 여전히 OpenAI와 DeepSeek에 뒤처진다는 것을 보여줍니다.
- 일부 사용자는 구글의 홍보 트윗이 과대포장되었다고 인식하며, 아직 업계 선두 주자를 능가하지 못했다는 것을 감안할 때 더욱 그렇습니다.
이러한 지속적인 불만은 더 깊은 문제를 시사합니다. 구글의 느리고 분산된 출시 주기가 제미나이의 채택을 저해하고 기능에 대한 신뢰를 약화시키고 있다는 것입니다.
제미나이가 AI 경쟁에서 지고 있는 이유
1️⃣ OpenAI와 DeepSeek은 더 빠르게 움직이고 있습니다.
- OpenAI는 오늘 o3를 출시하여 성능 격차를 더 벌릴 것입니다.
- DeepSeek R1은 오픈 소스이며 기업 AI에서 빠른 속도로 채택되고 있습니다.
- 구글의 느린 속도는 제미나이 2.0 플래시가 널리 사용 가능해질 때쯤이면 이미 구식이 될 것임을 의미합니다.
2️⃣ 제미나이는 경쟁력이 부족합니다.
- 성능 벤치마크는 제미나이가 여전히 OpenAI와 DeepSeek에 뒤처져 있다는 것을 보여줍니다.
- 구글이 제미나이 2.0 플래시가 두 배 더 빠르다고 주장하더라도, 속도만으로는 추론 격차를 좁히기에 충분하지 않습니다.
3️⃣ 폐쇄형 모델은 채택을 제한합니다.
- DeepSeek R1의 오픈 소스 특성은 기업이 모델을 세밀하게 조정하고 워크플로에 통합할 수 있도록 합니다.
- 구글은 제미나이를 완전히 폐쇄형으로 유지하여 기업 채택과 커뮤니티 주도 개선을 제한합니다.
4️⃣ 기업 AI는 개방형 모델로 이동하고 있습니다.
- DeepSeek R1은 기업에서 "GPT-4o 또는 심지어 o1 대안"으로 빠르게 자리 잡고 있습니다.
- 제미나이의 개방성 부족과 주요 기능에 대한 제한된 액세스는 기업 채택에 매력적이지 않은 선택입니다.
5️⃣ 과도한 정렬로 제미나이가 너무 제한적입니다.
- 많은 사용자는 제미나이가 지나치게 검열되었다고 불평하며, 실제 응용 프로그램에서 덜 유용하게 만듭니다.
- 개발자는 OpenAI의 GPT 및 DeepSeek R1과 같은 더 유연한 모델을 선호합니다.
6️⃣ 무료는 장기적인 전략이 아닙니다.
- 제미나이의 유일한 실제 장점은 현재 구글 AI 스튜디오에서 무료라는 것입니다.
- 그러나 구글은 무료 모델을 무기한 유지할 수 없으며, 일단 요금을 부과하기 시작하면 사용자가 더 나은 성능의 대안 대신 제미나이를 선택할 이유가 없을 것입니다.
🚨 최종 결론: 구글 제미나이, 여전히 유효한가?
현재 구글 제미나이는 LLM 기본 모델 경쟁에서 진지한 경쟁자가 아닙니다. 사실이 이를 입증합니다.
✅ OpenAI는 성능과 광범위한 채택에서 선두를 달리고 있습니다.
✅ DeepSeek R1은 오픈 소스 접근 방식으로 기업 AI 공간을 장악하고 있습니다.
❌ 구글은 느리고, 성능이 저조하며, 폐쇄형이고, 너무 제한적입니다.
구글이 제미나이 출시를 가속화하고 성능을 획기적으로 개선하지 않으면, AI 경쟁에서 구식이 될 위험이 있습니다.
현재 제미나이를 지탱하는 유일한 것은 구글 브랜드이지 실제 기능이 아닙니다.