AI의 과학적 실천에서의 증가하는 영향력
최근 Elsevier에서 실시한 글로벌 설문조사에 따르면, 2023년 12월부터 2024년 2월까지 123개국에서 거의 3,000명의 연구원과 임상의를 대상으로 실시한 결과, 과학적 작업 흐름에 AI가 광범위하게 통합되고 있음이 밝혀졌습니다. 응답자의 96%가 AI에 익숙하며, 54%는 AI를 사용해 보았고, 31%는 작업에 통합했습니다. ChatGPT가 가장 잘 알려진 AI 도구로 등장했으며, 89%가 인지하고 있고 25%가 전문적으로 사용하고 있습니다. 지역별 차이는 AI 사용이 다양하게 나타나며, 중국에서는 39%, 미국에서는 30%, 인도에서는 22%가 사용하고 있습니다. 연구원들이 임상의보다 AI를 더 많이 사용하는 경향이 있습니다(연구원 37%, 임상의 26%). AI가 분야를 변화시킬 수 있다는 낙관론에도 불구하고, AI의 잠재적 오용, 중요한 오류 및 비판적 사고에 대한 영향에 대한 우려는 여전히 존재합니다.
설문조사에서는 또한 72%의 응답자가 AI로 인해 분야에 큰 변화가 있을 것으로 예상하며, 95%는 더 빠른 지식 발견을, 94%는 연구 생산성 증가를 예측했습니다. 우려사항으로는 AI로 인한 오인식(94%), 중요한 오류에 대한 우려(86%), 비판적 사고 능력 감소에 대한 우려(81%) 등이 있습니다. 응답자들은 AI 모델이 정확성, 윤리 및 안전성을 우선시해야 한다고 강조했으며, 이러한 요소가 신뢰에 중요하다고 58%가 인정했습니다. 튀빙겐 대학교와 노스웨스턴 대학교의 별도 연구에 따르면 PubMed에 등재된 과학 초록의 최소 10%가 AI 텍스트 생성기의 영향을 받았으며, 일부 국가와 분야에서는 최대 35%의 영향을 보이고 있다고 지적했습니다. 이는 많은 저자들이 AI가 생성한 텍스트를 수정할 수 있기 때문에 실제 영향을 과소평가하고 있을 수 있음을 시사합니다.
주요 결론
- 조사 대상 연구원과 임상의의 96%가 AI에 익숙하며, 54%는 AI를 활용했고, 31%는 전문적 활동에 통합했습니다.
- 72%는 AI가 분야에 큰 영향을 미칠 것으로 예상하며, 95%는 AI가 지식 발견을 가속화할 것으로 믿고 있습니다.
- 우려 사항은 AI를 오인식의 도구로 악용할 가능성과 중요한 오류에 대한 우려를 포함하고 있습니다.
- 지역별 AI 사용 차이가 강조되었으며, 중국이 작업에 대한 사용률 39%로 선두를 지키고 있으며, 미국이 30%로 뒤를 이었습니다.
분석
ChatGPT와 같은 AI 도구가 과학 분야에 광범위하게 통합됨에 따라 연구 역학을 재구성할 가능성이 있으며, 중국, 미국, 인도가 AI 활용의 선두주자로 부상하고 있습니다. AI 사용이 증가함에 따라 연구 생산성이 향상될 수 있지만, 오인식의 증가와 비판적 사고의 잠재적 약화와 같은 윤리적 및 안전 문제도 야기합니다. 따라서 개발자들은 이러한 위험을 완화하고 신뢰를 구축하며 AI의 건설적인 통합을 보장하기 위해 정확성과 윤리적 고려를 우선시해야 합니다. 단기적인 영향으로는 지식 발견의 가속화가 있으며, 장기적인 영향은 AI의 윤리적 거버넌스와 과학적 방법론을 재정의할 가능성에 달려 있습니다.
알고 계셨나요?
- ChatGPT:
- ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 고급 AI 언어 모델로, 입력받은 내용을 바탕으로 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하도록 설계되었습니다. 데이터 분석, 문헌 검토, 연구 논문 작성 등의 작업을 돕는 능력으로 인해 과학 연구를 포함한 전문 분야에서 널리 인정받고 활용되고 있습니다.
- 지역별 AI 사용 차이:
- 설문조사에서는 다양한 지역에서 AI 도입률의 주목할 만한 차이를 강조했으며, 중국이 39%의 사용률로 가장 높았고, 미국이 30%, 인도가 22%로 뒤를 이었습니다. 이러한 차이는 기술 인프라, 정부 정책, AI 기술의 문화적 수용 등 다양한 요인에 기인할 수 있습니다.
- AI에 대한 우려:
- 설문조사에서는 연구원과 임상의들 사이에 AI에 대한 상당한 불안감을 강조했으며, 오인식 확산(94% 우려)과 중요한 오류나 사고의 가능성(86%)에 대한 우려를 포함하고 있습니다. 이러한 우려는 AI의 발전과 배치에 엄격한 윤리 기준과 안전 프로토콜의 필요성을 강조합니다.