EnCharge AI, 아날로그 AI 플랫폼 상용화 위해 1억 달러 시리즈 B 투자 유치 후 베테랑 재무 및 인사 담당 임원 추가

AI 하드웨어 재창조 경쟁에서 EnCharge AI, 아날로그와 경험에 승부를 걸다

스타트업들이 효율적인 AI 추론에 대한 급증하는 수요를 충족하기 위해 경쟁하는 가운데, EnCharge AI는 아날로그 컴퓨팅과 베테랑 리더십을 통해 연구실에서 시장으로 도약하는 데 베팅합니다.

캘리포니아주 산타클라라 — 실리콘밸리 중심부의 평범한 건물 안에서 조용히 진행되던 EnCharge AI의 엔지니어링 혁신에 두 명의 설계자가 더 합류했습니다. 1억 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치한 아날로그 AI 가속기 스타트업은 목요일, 제이슨 황을 재무 부사장으로, 레슬리 스제토를 인사 담당 이사로 임명했다고 발표했습니다.

이러한 임명은 겉보기에는 평범해 보일 수 있지만, 긴 개발 기간, 혹독한 제조 문제, 그리고 규모 확장에 어려움을 겪는 스타트업들의 역사로 특징지어지는 하드웨어 분야에서 이러한 선택은 과대광고와 실제 성과 사이의 차이를 만들 수 있습니다.

클라우드 데이터 센터에서 드론, 센서, 웨어러블 기기와 같은 엣지 장치에 이르기까지 AI 컴퓨팅 수요에서 추론 워크로드가 학습을 능가함에 따라, 특화되고 전력 효율적인 가속기 시장이 폭발적으로 성장하고 있습니다. 투자자들은 이 분야에 자금을 쏟아붓고 있습니다. 하지만 2022년 설립 이후 1억 4,400만 달러의 자금을 확보했지만 아직 공개적인 수익이 없는 EnCharge에게 이러한 인사 이동은 단순한 일상적인 업무 이상입니다.

이는 약속에서 증명으로의 더 넓은 전환의 일부입니다.

획기적인 발전에서 재무제표로: 변곡점

황 부사장의 EnCharge 합류는 스프레드시트 작성보다는 균형에 더 중점을 둡니다. SupplyShift의 전 CFO였던 그는 2024년 초 Sphera Solutions에 인수되는 과정을 이끌었습니다. 그 이전에는 2021년 Arteris, Inc.의 IPO를 감독했습니다. 그의 현재 임무는 무엇일까요? EnCharge의 아날로그 인-메모리 컴퓨팅 비전을 실행 가능하고 자금 조달 가능한 성장으로 바꾸고 상업적 수익으로 향하는 길을 안내하는 것입니다.

Box, Intel, Adobe와 같은 기업에서 조직 개발 이니셔티브를 이끌었던 스제토 이사는 EnCharge의 인적 자본 확장을 감독할 것입니다. 이는 기술적인 난관이 많은 시장에서 학술 파트너십에서 제품 제공으로 도약하려는 기업에게 매우 중요합니다.

"EnCharge는 프로토타입 중심 회사에서 시스템 수준의 상용화를 준비하는 회사로 전환하고 있습니다."라고 회사 로드맵에 익숙한 한 업계 전문가는 말했습니다. "이를 위해서는 실리콘뿐만 아니라 재정적, 조직적 구조가 필요합니다."

이러한 구조적 투자는 많은 딥 테크 스타트업들이 너무 늦을 때까지 간과하는 전략적 성숙도를 나타냅니다. 아날로그 컴퓨팅이 기존 디지털 플레이어로부터 회의적인 시선을 받고 경쟁사들이 이미 상용 시스템을 배포하고 있는 상황에서 압박이 가중되고 있습니다.

달러뿐만 아니라 와트와 지연 시간으로 측정되는 시장

EnCharge AI의 가치 제안은 혁신적입니다. AI 계산을 메모리에서 직접 수행하여 디지털 프로세서에 만연한 비용이 많이 드는 데이터 이동을 피함으로써 최대 20배 더 나은 에너지 효율성을 제공합니다. 아날로그 인-메모리 아키텍처를 활용하는 이 회사의 칩은 특히 항상 켜져 있는 엣지 배포 모델의 경우 지연 시간과 전력 소비를 줄일 수 있다고 약속합니다.

이는 매우 중요합니다.

글로벌 AI 추론 가속기 시장은 2025년 1,061억 5천만 달러에서 2030년에는 거의 2,550억 달러로 급증할 것으로 예상됩니다. 그중에서도 엣지 AI 부문만 2034년까지 1,137억 1천만 달러에 이를 수 있으며, 자율 주행차에서 산업 자동화에 이르기까지 모든 분야에서 낮은 지연 시간의 온-디바이스 처리에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

EnCharge는 기존 인프라와 호환되는 칩렛, ASIC 또는 PCIe 모듈로 배포할 수 있는 아날로그 가속기를 통해 이러한 수요를 충족하는 것을 목표로 합니다. 이는 비용이 많이 드는 수직 통합 함정을 피하도록 설계된 접근 방식입니다.

그러나 이러한 기술적인 매력에도 불구하고 EnCharge는 여전히 수익이 발생하지 않고 있습니다. 발표된 고객 파일럿도 없고, 공개 벤치마크도 없고, 배포 통계도 없습니다.

반도체에 초점을 맞춘 헤지 펀드의 한 분석가는 "그들은 아키텍처와 제안을 가지고 있습니다."라고 말했습니다. "하지만 지금은 모두 잠재력일 뿐입니다. 이 분야에서 잠재력은 양날의 검이 될 수 있습니다."

아날로그의 이중 구속: 물리학과 인식

EnCharge의 아날로그 컴퓨팅에 대한 베팅은 대담하지만 부담스럽기도 합니다.

아날로그 시스템은 본질적인 하드웨어 가변성에 직면합니다. 장치가 드리프트되고, 전기적 노이즈가 발생하고, 정밀도가 저하됩니다. 이를 수정하려면 정교한 알고리즘 보상과 강력한 소프트웨어 프레임워크가 필요합니다. 디지털 설계는 수십 년 동안의 EDA 도구, 시뮬레이션 플랫폼 및 배포 라이브러리의 이점을 누리는 반면, 아날로그 컴퓨팅은 여전히 도구의 과도기에 있습니다.

신경 모방 아키텍처를 연구하는 한 스탠포드 연구원은 "아날로그 AI용 툴체인은 기껏해야 파편화되어 있습니다."라고 언급했습니다. "모델에서 테이프 아웃, 배포까지 표준화된 흐름이 없습니다. 이는 각주가 아니라 장애물입니다."

또한 아날로그 칩을 대규모로 제조하려면 고급 노드에 구축되는 경우가 많은 메모리 어레이 전체에서 탁월한 수율 균일성이 필요합니다. 이러한 개발에 대한 EnCharge의 TSMC와의 파트너십은 유망하지만 만병통치약은 아닙니다.

에너지부와 DARPA는 모두 아날로그 및 신경 모방 시스템의 실행 가능성을 탐구하는 워크숍을 개최했습니다. 이는 중요성을 강조하지만 아직 해결되지 않은 과제도 강조합니다.

여기에 업계 전반의 회의론이 더해졌습니다. 한 벤처 자문가는 "아날로그는 지난 30년 동안 AI의 미래였습니다."라고 재치 있게 말했습니다. "몇 년마다 누군가가 시도합니다. 소프트웨어가 준비되지 않았고, 수율이 나오지 않고, 시장은 움직입니다."

EnCharge가 또 다른 각주가 되는 것을 피하려면 우아함이 아닌 실행이 다음 장이 되어야 합니다.

경쟁의 폭풍: 실리콘 꿈이 규모와 만나는 곳

추론 지배를 위한 경쟁에서 EnCharge는 근본적인 물리학뿐만 아니라 치열하고 자금력이 풍부한 경쟁에 직면해 있습니다.

1억 7,800만 달러를 모금한 Mythic은 3개 대륙에서 파일럿 고객에게 아날로그 행렬 프로세서를 제공하고 있습니다.
이제 IPO에 가까워진 Cerebras는 작년에만 2억 600만 달러의 수익을 창출했습니다. 단, 단일 고객 집중 위험이 있습니다.
11억 3천만 달러의 자금을 확보한 SambaNova는 Accenture와 같은 엔터프라이즈 고객과 함께 조 단위 매개변수 모델을 배포하고 있습니다.
Hailo와 Graphcore도 작동하는 실리콘을 자랑하지만 수익은 불투명합니다.

그리고 엔비디아가 있습니다. 현직 거대 기업인 엔비디아는 추론을 위해 GPU를 최적화하고 고객을 확보하기 위해 소프트웨어 생태계를 번들로 제공하고 있습니다.

이러한 플레이어와 비교할 때 EnCharge는 건축적 야망에도 불구하고 상업적 배포가 없기 때문에 불리한 위치에 있습니다.

차세대 추론 칩을 평가하는 소비자 로봇 회사 CTO는 "그들은 과학을 가지고 있습니다."라고 말했습니다. "우리가 지금 필요한 것은 이야기입니다. 벤치마크, 파일럿, 고객 확보. 그들이 다음 6~9개월 안에 그것을 보여줄 수 없다면 이 시장은 그들을 지나칠 것입니다."

전략적 해자와 앞으로 나아갈 길

그러나 모든 것이 불안한 것은 아닙니다. EnCharge의 투자자 기반에는 장기적인 비전을 가진 이름(Tiger Global, Samsung Ventures 및 방어 중심 VC)이 포함되어 있어 환자 자본을 나타냅니다. 프린스턴 대학과의 국방부 지원 1,860만 달러 보조금에 대한 참여는 특히 전력 효율성이 가장 중요한 엣지 및 항공우주 애플리케이션에서 정부와의 협력을 나타냅니다.

맞춤형 인프라 없이 기존 데이터 센터 랙 또는 엣지 컴퓨팅 보드에 연결할 수 있는 배포 유연성은 채택을 가속화할 수 있습니다. EnCharge가 적당한 OEM 승리를 거두거나 클라우드 공급자 파일럿을 확보할 수 있다면 이야기는 빠르게 바뀔 수 있습니다.

회사가 지금 가지고 있는 것은 시간, 돈, 그리고 성장하는 경험 많은 운영자 팀입니다. 필요한 것은 검증입니다.

대담함과 구축 사이의 다리에 베팅

EnCharge AI는 위험과 혁신의 교차점에 있습니다. 아날로그 AI를 학문적 호기심에서 상업적 후보로 추진합니다. 새로운 리더십, 충분한 자금 지원, 야심찬 아키텍처를 갖춘 이 회사는 다음 단계를 위해 구조적으로 자리 잡고 있습니다.

그러나 하드웨어는 용서하지 않습니다. 앞으로 몇 분기 동안 EnCharge가 아날로그의 정밀도 문제를 해결하고, 개발자 도구를 제공하고, 과대광고를 실제 영향으로 전환할 수 있는지 테스트할 것입니다. 황 부사장과 스제토 이사의 채용은 기술뿐만 아니라 조직의 빠른 성장 능력에 대한 더 넓은 베팅의 일부입니다.

활주로는 길다. 하지만 시계는 똑딱거리고 있습니다.

향후 12개월 동안 주시해야 할 주요 지표:

첫 번째 상업적 선적 또는 파일럿 참여
디지털 기존 기업과의 공개 벤치마크 비교
개발자 채택을 위한 소프트웨어 툴체인 릴리스
파트너십 확장(OEM, 하이퍼스케일러, 파운드리)
시리즈 C 또는 전략적 인수 관심에 대한 진행 상황

이러한 것들이 실현된다면 EnCharge는 또 다른 아날로그 스타트업이 아니라 마침내 돌파구를 마련할 수 있는 스타트업이 될 수 있습니다.