코어위브의 AI 벤치마크, 단순한 뉴스가 아닌 클라우드 거대 기업에 대한 경고
성능 혁신인가, 전략적 체크메이트인가?
코어위브가 NVIDIA의 최신 GB200 Grace Blackwell 슈퍼칩을 사용하여 AI 추론에서 기록적인 성능을 달성했습니다. 겉으로 보기에는 인상적입니다. 하지만 클라우드 AI 경쟁을 주시하는 사람들에게는 단순한 기술 과시 그 이상입니다. 이는 전략적 신호입니다. 코어위브는 하이퍼스케일러와 보조를 맞추는 것을 넘어 벤치마크를 설정하고 있습니다.
주요 클라우드 제공업체들이 광범위한 발표에 집중하는 동안 코어위브는 실행에 계속 집중하고 있습니다. MLPerf Inference v5.0 결과가 공개되면서 따라잡는 것을 넘어 업계가 우선순위를 재평가하도록 강요하고 있습니다.
숫자가 실제로 의미하는 것
코어위브는 NVIDIA의 GB200 칩을 사용하여 MLPerf v5.0 벤치마크를 발표한 최초의 클라우드 제공업체입니다. 이 칩 아키텍처는 Blackwell GPU 2개와 Grace CPU 1개를 결합하며, 각 GPU에는 192GB의 HBM3e 메모리가 장착되어 있습니다.
주요 결과는 다음과 같습니다.
- 가장 큰 오픈 소스 LLM 중 하나인 Llama 3.1 405B에서 초당 800 토큰 처리.
- Llama 2 70B에서 초당 33,000 토큰 처리, 이는 H100 기반 시스템보다 40% 향상된 수치.
- EleutherAI의 GPT-J-6B 모델에서 주요 클라우드 제공업체 대비 8–10배 성능 향상.
이것은 마케팅용 숫자가 아닙니다. 다양한 배포 시나리오에서 실제 ML 성능을 평가하는 데 사용되는 업계 표준 벤치마킹 도구인 MLPerf의 결과입니다. 즉, 이론이 아닌 즉시 사용 가능한 성능입니다.
“이번 MLPerf 벤치마크 결과는 선도적인 AI 연구소와 기업을 위한 선호 클라우드 제공업체로서의 코어위브의 입지를 강화합니다.”라고 코어위브의 CTO인 Peter Salanki는 말했습니다.
하지만 이것은 단순한raw 성능에 대한 것이 아니라 그 성능이 갖는 전략적 중요성에 대한 것입니다.
속도 그 이상의 중요성
1. 새로운 차원의 효율성
AI 추론은 단순히 빠른 것 이상으로, 더 적은 자원으로 더 많은 것을 달성하는 것입니다. 코어위브의 Llama 2 70B에서 초당 33,000 토큰 처리량은 다음을 의미합니다.
- 추론당 비용 절감.
- 토큰당 전력 소비 감소.
- 데이터 센터 랙당 고집적도.
컴퓨팅 비용과 에너지 사용량이 병목 현상이 되는 시대에 효율성은 강력한 경쟁력이 됩니다.
2. AI의 가장 시급한 병목 현상인 지연 시간 해결
추론 지연 시간은 코파일럿, 실시간 챗봇, 자율 에이전트 등 현대 AI 배포의 아킬레스건입니다. 코어위브의 도약은 이 문제를 정면으로 해결합니다. 지연 시간 단축은 사용자 경험 개선, 수익성 향상, 확장성 확대로 이어집니다.
3. 시장 선점, 마음 선점
코어위브는 H100을 빠르게 도입했습니다. 그 다음은 H200이었습니다. 이제 GB200 NVL72 클러스터를 일반에 제공하는 최초의 기업입니다. 어제의 GPU가 구식인 세상에서 최초라는 것은 단순한 홍보 효과 그 이상으로 장기적인 이점입니다.
코어위브의 경쟁력
기존 하이퍼스케일러 대비
AWS, Azure 및 Google Cloud는 더 깊은 고객 네트워크와 광범위한 서비스 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 하지만 방향 전환이 느립니다. 코어위브는 고성능 추론을 위해 특별히 구축되었으며 더 간결하고 민첩하며 전문화되어 있습니다.
AI 인프라 스타트업 대비
Lambda Labs 및 Crusoe와 같은 회사는 강력한 제품을 보유하고 있습니다. 하지만 코어위브의 반복적인 벤치마크 선도와 NVIDIA와의 긴밀한 파트너십은 속도와 규모 면에서 우위를 제공합니다.
칩 제조업체 대비
AMD의 MI300X 및 Intel의 Gaudi 3가 헤드라인을 장식하고 있습니다. 하지만 NVIDIA의 Blackwell 아키텍처가 오늘날 성능에서 선두를 달리고 있으며 코어위브는 해당 성능에 가장 빠르게 액세스할 수 있는 방법입니다.
시장이 간과하는 것—그리고 그것이 실수인 이유
AI 추론은 새로운 클라우드 개척지
지난 10년은 거대한 모델을 훈련하는 데 집중했습니다. 다음 10년은? 대규모 추론입니다. 실시간 어시스턴트, 24시간 연중무휴 AI 에이전트, 대화형 코파일럿은 모두 빠르고 확장 가능하며 효율적인 추론을 요구합니다.
코어위브는 추론 인프라에 대한 수요가 폭발적으로 증가함에 따라 미래를 위한 기반을 마련하고 있습니다.
코어위브는 단순한 기술 기업 그 이상—전략적 자산
투자자들은 다음 세 가지 주요 신호를 주시해야 합니다.
- OpenAI 워크로드를 지원하기 위한 Microsoft의 코어위브에 대한 숨겨진 의존성. 이는 단순한 벤더 계약이 아닌 전략적 인프라입니다.
- 최신 하드웨어 세대에 대한 조기 액세스를 제공하는 NVIDIA와의 긴밀한 통합.
- 실제 수익과 운영 성장에 힘입어 주당 40달러로 가격이 책정된 15억 달러 IPO 이후 230억 달러의 가치.
다음 단계—그리고 AI 클라우드 환경을 재편할 수 있는 이유
1. 시장 가격을 재설정할 수 있는 IPO
코어위브는 또 다른 유니콘이 아닙니다. 이제 벤치마크, 파트너십 및 실행으로 가치를 뒷받침하는 상장 기업입니다. 모멘텀이 계속된다면 시장이 AI 인프라 플레이를 평가하는 방식을 재설정할 수 있습니다.
2. 전문화 교훈
만능의 세계에서 코어위브는 심층적인 전문화가 승리한다는 것을 증명하고 있습니다. 일반 클라우드 서비스가 아닌 AI 추론에 집중함으로써 더 빠르게 움직이고 더 광범위한 플랫폼보다 더 깊이 최적화할 수 있습니다.
3. 권력 이동
하이퍼스케일러가 코어위브의 속도에 맞출 수 없다면 더 많은 추론 워크로드를 아웃소싱해야 할 수도 있습니다. 이는 코어위브를 틈새 벤더에서 중요한 인프라 기반으로 전환시킵니다.
넘지 말아야 할 선
코어위브의 MLPerf v5.0 결과는 인상적인 것 이상으로 의도 선언입니다.
“우리는 AI 인프라 게임에 참여하는 것만이 아닙니다. 우리는 그것을 주도할 계획입니다.”
투자자와 업계 관계자는 다음 사항을 기억해야 합니다.
- AI 스택의 가장 중요한 부분에서 빠르게 확장되는 고도로 전문화된 플레이어.
- NVIDIA의 지원을 받고 벤치마크로 검증되었으며 이미 AI의 가장 큰 이름들과 파트너 관계를 맺고 있습니다.
- 성장뿐만 아니라 리더십을 위한 입지를 다졌습니다.
코어위브가 기록을 깼습니다. 진짜 문제는 누가 따라잡을 수 있고 얼마나 걸리느냐입니다.