런던의 컨버전스, 인간과 같은 기억을 가진 혁신적인 AI 에이전트를 출시하기 위해 1,200만 달러를 확보하다

무슨 일이 있었나요?

AI 전문가 마빈 푸르토랍과 앤디 투리스가 설립한 컨버전스는 흥미로운 임무로 스텔스 모드에서 벗어났습니다: 업무를 완료할 뿐만 아니라 장기 기억을 통해 지속적으로 학습하며 발전하는 개인 AI 에이전트를 만드는 것입니다. 이 회사는 이미 벨더튼 캐피털을 포함한 주요 투자자로부터 1,200만 달러의 프리 시드 자금을 모금했습니다. 또한 세일즈포스 벤처스와 쇼피파이 벤처스의 추가 지원도 받았습니다.

회사의 주요 제품인 프록시 AI는 소비자와 직원 모두를 위한 지능형 어시스턴트입니다. 직원들에게는 관리 작업을 자동화하고 업무 흐름을 간소화하여 생산성을 높이는 역할을 합니다. 소비자 고객에게는 약속 예약이나 장보기와 같은 일상적인 활동을 처리할 수 있습니다. 프록시의 진정한 혁신은 학습하고 적응하며 심지어 자신의 기억을 관리하는 능력에 있다는 점입니다. 이는 인간과 매우 유사한 방식으로 진행됩니다.

주요 요점

1. 상당한 자금 조달: 컨버전스는 프록시 AI 어시스턴트의 개발을 위해 1,200만 달러의 프리 시드 자금을 확보하여 기억과 학습 능력을 향상시키는 목표를 가지고 있습니다.

2. 장기 기억을 가진 AI 에이전트: 프록시 AI 에이전트는 지속적으로 학습하여 시간에 따라 적응할 수 있습니다. 필요에 따라 정보를 추가하거나 삭제할 수 있는 기능은 인간의 인지 과정을 모방합니다.

3. 이중 용도: 프록시는 소비자와 직원 모두를 위해 설계되어 다용도로 활용할 수 있습니다. 개인적 작업인 여행 계획 및 장보기는 물론, 기업 환경의 행정 작업도 간소화합니다.

4. 첨단 기술: 이 시스템은 "학습을 위한 학습"에 중점을 둔 혁신적인 AI 아키텍처인 **대규모 메타 학습 모델(LMLM)**을 기반으로 구축되었습니다. 이를 통해 AI는 특정 작업에 한정되지 않고 다양한 응용 분야에 일반화할 수 있습니다.

심층 분석

컨버전스의 혁신적인 접근 방식은 루틴 작업을 자동화할 뿐만 아니라 사용자 요구 사항을 이해하고 적응할 수 있는 개인 AI 시스템에 대한 증가하는 필요에 부응합니다. 알렉사와 시리와 같은 개인 AI 어시스턴트가 이미 사용자의 간단한 작업을 돕고 있지만, 컨버전스는 프록시 AI를 통해 훨씬 더 높은 목표를 추구하고 있습니다. 장기 기억을 통합함으로써 프록시는 지속적으로 발전하며 사용자의 과거 상호작용으로부터 학습하여 더욱 유용해집니다. 사용하면 할수록 더 똑똑해지는 것입니다.

컨버전스 AI 기술의 기반은 **대규모 메타 학습 모델(LMLM)**로, 비교적 새로운 기계 학습 모델 클래스를 구성합니다. 전통적인 AI 시스템이 일반적으로 특정 작업을 완료하는 데 한정되는 것과 달리, LMLM은 "학습을 위한 학습"을 합니다. 이로 인해 프록시 AI 에이전트는 다양한 응용 분야에 지식을 적응시킬 수 있으며, 기존 AI 어시스턴트보다 훨씬 더 다재다능합니다. 모델 아키텍처에 직접 메모리 관리를 통합함으로써 프록시는 실시간 상호작용 중에 정보를 기억하거나 잊어야 할 시점을 결정하여 불필요한 데이터로 사용자에게 압박을 주지 않고 기능을 최적화할 수 있습니다.

Shopify, Google DeepMind, Meta 및 OpenAI와 같은 최고의 AI 조직에서 일한 팀의 전문성은 컨버전스 혁신의 깊이를 뒷받침합니다. 기계 학습 및 추천 시스템에 대한 그들의 배경은 AI 시스템에서 메모리의 복잡성을 다룰 수 있는 독특한 입지를 제공합니다.

세일즈포스 벤처스와 쇼피파이 벤처스와 같은 주요 투자자들의 관심을 끌었다는 사실은 이들 산업 리더들이 컨버전스의 프록시 AI가 소비자 상호작용뿐만 아니라 기업 작업 흐름도 변화시킬 가능성을 보고 있다는 것을 보여줍니다. 그들의 지원은 스타트업이 야심찬 비전을 실현하는 데 필요한 자본과 업계 네트워크를 제공할 것입니다.

아시나요?

• 프록시의 장기 기억: 현재의 AI 어시스턴트는 단순한 작업에만 반응하지만, 프록시 AI는 과거의 상호작용을 기억하는 능력이 있어 시간이 지남에 따라 사용자 선호도에 맞게 조정할 수 있습니다. 필요한 경우 데이터를 추가하거나 삭제하며, 이는 인간의 기억 기능에서 영감을 받은 기능입니다.

• 학습을 배우기: 컨버전스 기술의 핵심은 **대규모 메타 학습 모델(LMLM)**의 사용으로, AI에게 다양한 작업에 걸쳐 일반화할 수 있는 놀라운 능력을 부여합니다. 이는 일반적으로 특정 용도를 위해 설계된 전통적인 AI 모델을 넘어서는 것입니다.

• 베타 출시: 프록시 AI는 현재 제한된 베타에서 테스트 중이며, 일부 선택된 사용자에게 그 기능을 직접 경험할 수 있는 기회를 제공합니다. 시스템이 발전함에 따라 메모리 관리 기능이 계속 향상되어 사용 시 더 직관적으로 될 것입니다.

컨버전스의 스텔스 모드에서의 출현은 AI 산업에서 흥미로운 변화를 알리는 신호입니다. 주요 벤처 캐피탈 회사들의 지원과 숙련된 AI 전문가 팀을 바탕으로, 이 회사는 개인 및 기업 AI 어시스턴트가 할 수 있는 것의 경계를 넓힐 준비가 되어 있습니다. 장기 기억과 적응 학습에 초점을 맞춤으로써, 컨버전스는 우리의 일상에서 AI와 상호작용하는 방식을 형성할 수 있을 것입니다.