시스코 시스템즈(Sisco Systems Inc.)의 사이버 보안 및 인공지능(AI) 프로젝트 강화를 위한 대규모 인원 감축 발표
안녕하세요! 시스코 시스템즈에서 큰 소식이 있습니다. 이들이 사이버 보안과 인공지능(AI)으로의 전략적 전환을 목표로 수천 개의 일자리를 감축할 예정입니다. 이번 인원 감축은 지난 2월 약 4,000명의 직원을 해고한 이후에 이루어지는 것입니다. 이러한 재편성은 사이버 보안과 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하는 변화하는 기술 환경에 기인하고 있습니다.
시스코는 주로 라우터와 스위치 관련해서 느린 수요와 공급망 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 이를 해결하기 위해 회사는 초점을 다각화하고 있습니다. 올해 280억 달러에 사이버 보안 기업 스플렁크(Splunk)를 인수한 것은 구독 서비스에 대한 우선 순위를 두기 위한 시스코의 의지를 보여줍니다.
또한 시스코는 2025년까지 AI 제품 주문에서 10억 달러를 목표로 하며 AI에 많은 투자를 하고 있습니다. 이 프로젝트를 추진하기 위해, 시스코는 AI 스타트업을 지원하는 10억 달러의 펀드를 출범했고, 최근 몇 년 동안 AI 관련 20개 이상의 인수 및 투자를 진행했습니다.
전반적인 기술 산업 또한 유사한 변화를 겪고 있으며, 다양한 기업에서 126,000명 이상의 해고가 보고되었습니다. 인텔(Intel)과 같은 주요 기업들도 최근에 직원의 약 15%를 감축하며 인력을 정리하고 있습니다.
수요일 이른 시일 내에 발표될 것으로 예상되는 시스코의 4분기 성과 발표에 따라 업계는 이 전략적 변화가 회사의 미래에 어떤 영향을 미칠지 주목하고 있습니다. 계속 지켜봐 주세요!
중요 포인트
- 시스코는 사이버 보안 및 AI에 집중하기 위해 수천 개의 일자리를 감축할 계획입니다.
- 시스코는 2025년까지 AI 제품 주문에서 10억 달러를 목표로 하고 있습니다.
- 시스코는 수익 다각화를 위해 280억 달러에 스플렁크를 인수했습니다.
- 올해 기술 산업에서 126,000개 이상의 일자리가 줄어들었습니다.
- 인텔은 최근에 인력의 15%를 해고했습니다.
분석
시스코의 사이버 보안 및 AI로의 전략적 전환은 라우터와 스위치 판매가 감소됨에 따라 수천 명의 직원에게 영향을 미치고 회사의 인력을 재편할 것입니다. 스플렁크 인수와 AI 스타트업에 대한 투자는 구독 서비스 강화를 목표로 하고 있으며, 하드웨어 판매에 대한 의존도를 줄이는 데 기여하고자 합니다. 이러한 변화는 인텔과 같은 주요 기업에서의 대규모 해고와 같은 기술 산업 전반의 흐름을 반영합니다. 단기적인 결과에는 즉각적인 일자리 손실과 시장 변동성이 포함되며, 장기적인 결과로는 시스코가 AI와 사이버 보안 분야에서 선두주자로 자리 잡을 수 있어 수익원 안정화와 경쟁력 강화를 가져올 수 있습니다.
알고 계셨나요?
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사이버 보안 및 AI로의 전환: 전통적으로 네트워킹 하드웨어로 알려진 시스코는 시장 변화와 기술 발전에 적응하기 위해 사이버 보안 및 인공지능으로 방향을 전환하고 있습니다. 이러한 전략적 변화는 이 분야에 대한 막대한 투자를 포함할 뿐만 아니라, 전통적인 부문에서 인력을 줄여 이 새로운 분야에 자원을 보다 효과적으로 할당하는 구조조정도 포함됩니다.
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스플렁크 인수: 시스코가 280억 달러에 사이버 보안 선도 기업 스플렁크를 인수한 것은 데이터 분석과 사이버 보안 솔루션을 통합하는 중대한 진전을 뜻합니다. 스플렁크는 웹 스타일의 인터페이스를 통해 머신 생성 빅데이터를 모니터링, 검색, 분석 및 시각화하는 소프트웨어를 전문으로 하며, 이는 사이버 보안 및 운영 인텔리전스에 매우 중요합니다. 이 인수는 시스코가 하드웨어 판매에서 소프트웨어와 서비스로의 지속 가능하고 반복적인 수익 모델로 전환하려는 더 넓은 전략의 일부입니다.
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기술 산업의 해고 현상: 기술 산업은 올해 126,000명 이상의 직원에게 영향을 미치는 대규모 해고를 겪고 있으며, 이는 더 넓은 경제적 도전과 시장 수요의 변화에 반영됩니다. 시스코와 인텔과 같은 기업들은 새로운 전략적 초점에 맞추기 위해 인력 규모를 조정하고 있으며, 느린 성장과 증가하는 경쟁 속에서 비용을 관리하고 있습니다. 이 추세는 기업들이 생존하고 번영하기 위해 지속적으로 적응해야 하는 기술 부문의 역동적이고 변동성이 큰 특성을 강조합니다.