친데이터, 아시아에서 데이터 센터 및 AI 운영 확대

친데이터, 아시아에서 데이터 센터 및 AI 운영 확대

작성자
Sakura Tanaka
4 분 독서

친데이터, 아시아 데이터센터 및 AI 사업 확장

베인 캐피탈의 지원을 받은 친데이터가 아시아 데이터센터 사업 확장을 위해 4억 9천만 달러 규모의 대규모 대출을 조달했습니다. 이는 클라우드 서비스와 AI에 대한 수요 증가를 보여줍니다. 한편, 노르트헤른 데이터 AG는 AI 클라우드 컴퓨팅 및 데이터센터 부문에 대한 미국 IPO를 검토 중이며, 예상 평가액은 100억 달러에서 160억 달러 사이입니다. 또한, 구글은 블랙록과 협력하여 대만에서 1기가와트 규모의 태양광 발전 능력을 개발하여 데이터센터에 전력을 공급하고 2030년까지 정부 온실 가스 배출을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.

친데이터의 새로운 대출은 말레이시아 법인의 기존 시설을 재융자하기 위한 5년 기한의 은행 단체 대출로, 7개 은행의 관심을 받았습니다. 이 사업은 아시아의 AI 부문과 관련된 일련의 자금조달을 따르며, 데이터 저장 및 컴퓨팅 인프라에 대한 필요성이 증가하고 있음을 시사합니다. 특히, 친데이터는 주요 중국 경제 거점에 하이퍼스케일 데이터센터를 운영하고 있으며, 인도, 말레이시아, 태국으로 사업 영역을 확장했습니다.

주요 요점

  • 친데이터, 아시아 데이터센터 확장을 위해 4억 9천만 달러 대출 확보
  • 친데이터의 대출은 아시아의 클라우드 서비스 및 AI 수요 증가를 보여줍니다.

분석

친데이터의 4억 9천만 달러 대출로 뒷받침되는 데이터센터 확장의 급증은 아시아의 강력한 클라우드 및 AI 서비스 수요를 강조합니다. 이러한 발전은 디지털 변환 및 AI 채택에 의해 주도되며, 지역 기술 인프라를 향상시켜 투자자와 기술 회사에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

알고 계셨나요?

  • 하이퍼스케일 데이터센터:
  • 대규모 데이터 처리 및 저장을 지원하도록 설계된 대규모 시설로, 수요에 따라 인프라를 동적으로 확장할 수 있는 능력을 특징으로 하며, 빅데이터, AI 및 클라우드 서비스의 컴퓨팅 요구를 처리하는 데 중요한 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용합니다.
  • 정부 온실 가스 배출:
  • 온실 가스 배출량과 대기에서 제거되는 양 사이의 균형을 달성하는 것을 의미하며, 기후 변화와 산업 활동의 환경 영향을 줄이기 위한 노력을 나타냅니다.
  • 고성능 컴퓨팅(HPC):
  • 슈퍼컴퓨터 및 컴퓨터 클러스터를 사용하여 대량의 데이터와 복잡한 계산을 포함하는 복잡한 문제를 해결하는 것으로, AI, 기상 예측, 과학적 시뮬레이션 및 데이터 분석을 위한 연구 개발에 필수적입니다.

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