중국의 AI 산업, 생성적 언어 모델 시대의 도전과제
2024년 8월 20일, 장쑤성 난징의 데지 플라자에서 중국 최초의 AI 로봇 강아지 체험 매장이 6세대 알파 로봇 강아지 "베이비 알파"를 공개했습니다. 이 사건은 중국 AI 분야의 최신 발전을 의미합니다. 전통적으로 인공지능의 발전은 세 가지 주요 요소인 컴퓨팅 파워, 알고리즘 및 데이터에 의존해왔습니다. 과거에는 중국이 컴퓨팅 파워의 가용성, 오픈 소스 알고리즘, 다양한 국내 응용 시나리오 덕분에 AI 분야에서 선두주자가 될 잠재력을 갖추고 있다고 여겨졌습니다.
그러나 채팅GPT와 같은 새로운 생성적 언어 모델의 출현으로 상황이 바뀌었습니다. 미국의 고급 칩 수출 제한, 대형 모델의 엔지니어링 세부정보 비공개, 그리고 적용 구현 지연으로 인해 고품질 데이터가 부족해져 중국이 AI 분야에서 뒤처지기 어려워졌습니다. 이러한 장애물에도 불구하고 중국 AI 산업 체인은 주요 지원 주체를 선택하고 상류와 하류 파트너 간의 협력을 촉진함으로써 지속적인 반복을 통해 따라잡을 것으로 예상됩니다.
주요 내용
- AI 산업은 고립된 돌파구보다는 전반적인 협력 개발이 필요합니다.
- 중국의 AI 발전은 고급 칩 수출 통제와 모델 공개 제한에 직면해 있습니다.
- 채팅GPT와 같은 생성적 대형 언어 모델이 AI 개발의 지형을 변화시켰습니다.
- 지연된 적용 구현은 고품질 데이터 부족을 초래했습니다.
- 중국 AI 산업 체인은 반복을 통해 따라잡아야 합니다.
분석
중국의 AI 산업은 고급 칩 수출 통제와 모델 공개 제한에 직면하여 고품질 데이터 부족과 적용 구현 지연으로 이어지고 있습니다. 단기적인 영향은 기술 발전의 저하와 시장 경쟁력 저하를 포함하고 있으며, 장기적으로는 혁신 생태계의 형성을 방해할 수 있습니다. 정부와 기업은 협력을 강화하고 정책 지원 및 산업 체인 통합을 통해 AI 기술의 반복과 적용 구현을 추진하여 경쟁력을 유지해야 합니다.
당신이 몰랐던 사실은?
-
생성적 대형 언어 모델(GLLMs)
- GLLMs, 예를 들어 채팅GPT와 같은 시스템은 입력에 따라 인간처럼 텍스트를 생성하도록 설계된 고급 AI 시스템입니다. 방대한 데이터에서 학습하고 깊은 학습 기법을 활용하여 이러한 모델은 복잡한 언어 패턴을 이해하고 생성합니다. 이는 AI 개발의 중요한 전환을 나타내며, 특정 작업 중심의 응용에서 더 일반적이고 맥락을 이해하는 대화 능력으로 변화하고 있습니다.
-
고급 칩 수출 통제
- 이는 특정 국가, 특히 미국이 다른 나라에 고급 반도체 기술의 수출을 제한하는 것을 의미합니다. 이러한 통제는 일반적으로 국가 안보를 보호하고 기술적 우위를 유지하기 위해 시행됩니다. AI 개발의 맥락에서 이러한 통제는 필요한 컴퓨터 하드웨어의 확보를 크게 저해하여 AI 연구 및 응용의 속도와 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다.
-
AI 산업 체인의 반복
- 이 과정은 하드웨어 및 소프트웨어 개발, 데이터 수집 및 응용 배포에 이르는 전체 AI 생태계의 지속적인 개선과 정제를 포함합니다. 학계, 산업, 정부 부문 간의 협력이 모든 AI 체인의 구성 요소가 동기화된 진화를 보장하는 데 매우 중요합니다. 반복은 기술 장벽, 데이터 부족, 규제 문제와 같은 문제를 극복하고 AI 분야에서 지속 가능한 성장과 경쟁력을 달성하는 데 필수적입니다.