중국, 인공지능 자립 달성: 실리콘플로우, 화웨이 클라우드에 딥시크 V3 및 R1 배포, 엔비디아 우회
중국 인공지능(AI) 산업의 큰 발전으로, 실리콘플로우가 화웨이 클라우드의 Ascend AI 인프라에 딥시크 V3 및 딥시크 R1 모델을 성공적으로 배포하여 엔비디아의 고급 GPU에 대한 의존도를 없앴습니다. 이는 특히 도널드 트럼프 대통령 행정부 하에서 미국이 중국에 대한 AI 칩 수출 제한을 강화함에 따라 AI 자급자족을 향한 중요한 발걸음입니다.
화웨이 클라우드를 사용한 실리콘플로우의 딥시크 vs. OpenAI: 비용 비교
화웨이 클라우드에서 실행되는 중국의 딥시크 모델은 AI 독립에 전략적으로 중요할 뿐만 아니라 OpenAI 제품에 비해 비용 효율성이 훨씬 뛰어납니다. 다음은 딥시크와 OpenAI 모델 간의 직접적인 가격 비교입니다.
1️⃣ 실리콘플로우의 딥시크-V3 vs. GPT-4o
| 모델 | 입력 비용 (1백만 토큰당) | 출력 비용 (1백만 토큰당) |
|---|---|---|
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 |
| 딥시크-V3 | $0.28 | $1.10 |
🔹 딥시크-V3는 입력 및 출력 토큰 모두에서 GPT-4o보다 약 9배 저렴합니다.
2️⃣ 실리콘플로우의 딥시크-R1 vs. OpenAI o1
| 모델 | 입력 비용 (1백만 토큰당) | 출력 비용 (1백만 토큰당) |
|---|---|---|
| OpenAI o1 | $15.00 | $60.00 |
| 딥시크-R1 | $0.55 | $2.21 |
🔹 딥시크-R1은 OpenAI o1보다 약 27배 저렴하여 매우 비용 효율적인 대안입니다.
더 큰 그림: 중국의 AI 생태계가 탄력을 얻고 있습니다.
비용 절감 외에도 중국은 AI 인프라 배포에서 빠른 발전을 이루고 있습니다.
2월 2일, 텐센트 클라우드는 개발자가 3분 만에 모델을 배포할 수 있도록 HAI 고성능 컴퓨팅 서비스에서 딥시크-R1에 대한 원활한 지원을 발표했습니다. 마찬가지로 2월 1일, 화웨이 클라우드와 실리콘플로우는 화웨이의 Ascend AI 클라우드 플랫폼에서 강력한 딥시크 추론 서비스를 시작하여 중국의 AI 생태계가 엔비디아 칩에 의존하지 않고도 기능할 수 있음을 입증했습니다.
이정표는 미국 정부가 엔비디아의 H20 AI 칩 판매를 제한하는 등 AI 칩 수출 규제를 강화하는 것을 고려하고 있는 가운데 나온 것입니다. 그러나 화웨이 클라우드에서 딥시크 모델의 성공적인 배포는 중국이 서양 하드웨어에 독립적으로 AI 기술을 개발하고 확장할 수 있는 능력이 커지고 있음을 시사합니다.
중국이 AI 개발을 계속 가속화함에 따라 딥시크의 경쟁력 있는 가격, 현지 클라우드 지원 및 엔비디아 GPU로부터의 독립성은 OpenAI 모델의 강력한 대안으로 자리매김하여 중국 및 그 외 지역에서 AI의 미래를 형성할 수 있습니다.
주요 내용
- 실리콘플로우는 현재 엔비디아의 고급 GPU를 우회하여 화웨이 클라우드의 Ascend AI 칩에서 딥시크 V3 및 R1을 실행합니다.
- 화웨이의 Ascend AI 클라우드는 안정적이고 효율적인 AI 추론을 가능하게 하는 강력한 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
- 텐센트 클라우드는 딥시크 R1을 HAI 플랫폼에 통합하여 AI 애플리케이션 배포를 더욱 가속화합니다.
- 트럼프 행정부는 AI 칩에 대한 새로운 수출 제한을 고려하고 있지만 중국은 이제 엔비디아 하드웨어에 대한 의존도가 훨씬 적습니다.
- 엔비디아의 주식은 딥시크의 급성장 이후 타격을 입었으며, 글로벌 시장은 중국의 AI 발전에 반응했습니다.
심층 분석: 중국의 AI 독립과 미국의 대응
수년 동안 H100 및 H800과 같은 엔비디아의 AI 칩은 고급 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필수적인 것으로 간주되었습니다. 그러나 2022년에 바이든 행정부는 최상위 AI 칩의 중국 수출을 금지하여 엔비디아가 중국 시장을 위해 성능이 낮은 H800 및 H20 모델을 출시하게 되었습니다. 이제 이러한 다운그레이드된 칩조차도 트럼프의 첨단 AI 기술에 대한 중국의 접근을 제한하는 데 초점을 맞춘 새로운 수출 제한에 직면할 가능성이 있습니다.
이러한 노력에도 불구하고 중국의 AI 산업은 칩 자급자족에서 놀라운 진전을 이루었습니다. 화웨이의 Ascend 시리즈에서 개발된 Ascend AI 프로세서는 이제 딥시크 V3 및 딥시크 R1을 포함한 점점 더 많은 AI 애플리케이션에 전력을 공급합니다. Ascend AI 칩에서 이러한 모델의 성능은 GPT 4o 및 GPT o1과 같은 엔비디아 기반 모델에 필적하여 중국이 미국에서 공급하는 하드웨어 및 주요 LLM에 대한 실행 가능한 대안을 구축했음을 입증합니다.
이러한 변화는 특히 상징적입니다. 최근 트럼프가 엔비디아 CEO 젠슨 황과 만나 새로운 수출 통제에 대해 논의했다는 보고서가 있기 때문입니다. 미국 정부의 의도는 엔비디아의 최신 AI 칩에 대한 접근을 제한하여 중국의 AI 발전을 늦추는 것이지만, 화웨이 클라우드에서 딥시크 모델의 성공적인 배포는 중국이 더 이상 예전처럼 엔비디아에 의존하지 않는다는 것을 시사합니다.
알고 계십니까?
- 딥시크의 빠른 채택은 글로벌 AI 환경을 뒤흔들었습니다. 이 모델의 출시는 미국 기술 주식 시장 가치가 1조 달러 손실을 일으켰고, 엔비디아의 주가는 하루 만에 17% 하락했습니다.
- 실리콘플로우는 화웨이 클라우드에서 딥시크 모델에 대한 직접적인 액세스를 제공합니다. 사용자는 실리콘플로우 웹사이트(cloud.siliconflow.cn)에서 딥시크 R1, 딥시크 V3 및 야누스 프로 7B를 테스트할 수 있습니다.
- 화웨이의 Ascend AI 칩은 딥시크 이상을 지원합니다. "백 모델, 천 애플리케이션" AI 클라우드 이니셔티브는 LLAMA 및 GLM과 같은 인기 있는 AI 모델을 지원하여 중국 개발자에게 서양 AI 모델에 대한 다양한 대안을 제공합니다.
- 딥시크 모델은 대규모 강화 학습을 사용하여 최소한의 훈련 데이터로 뛰어난 성능을 달성하여 동일한 범주의 다른 모델에 비해 매우 효율적입니다.
더 큰 그림
화웨이 클라우드에서 딥시크 모델의 빠른 배포는 글로벌 AI 파워 역학의 주요 변화를 강조합니다. 중국이 풀스택 AI 자급자족을 향해 나아감에 따라 엔비디아의 AI 칩 수출을 제한하려는 미국의 노력은 예상보다 효과가 적을 수 있습니다. 둔화되는 대신 중국의 AI 산업은 가속화되고 있으며, 서양 AI 인프라에 대한 강력한 국내 대안을 만들고 있습니다.
이러한 발전은 미국의 기술 제재의 효과에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 중국이 엔비디아 없이 AI 생태계를 계속 구축함에 따라 글로벌 기술 산업은 앞으로 AI 리더십과 혁신에 대한 가정을 재평가해야 할 것입니다.