불가리아 AI 스타트업 레이스가 홈 서비스 시장에서 1,000% 성장 후 1,900만 달러를 모금했습니다.
불가리아 AI 스타트업, 기록적인 성장으로 8,500억 원 규모의 홈 서비스 산업 혁신
소피아, 불가리아 — 소피아 신흥 기술 지구의 평범한 사무실에서 메타(Meta) 출신 엔지니어 팀이 조용히 예상치 못한 산업, 즉 홈 서비스를 위한 최고의 AI 솔루션을 개발했습니다. 배관공, 냉난방 기술자, 지붕 수리공이 더 많은 일자리를 예약할 수 있도록 지원하는 수익 인텔리전스 플랫폼인 Lace AI는 2024년에 놀라운 연간 반복 수익 성장률 1,000%를 달성한 후 260억 원의 시드 자금을 확보했습니다.
Bek Ventures가 주도하고 LAUNCHub Ventures와 Horizon VC가 참여한 이번 투자 라운드에는 Snowflake 공동 창립자 Marcin Zukowski, Vivino 창립자 Heini Zachariassen, Payhawk 공동 창립자 Hristo Borisov와 같은 저명한 개인 투자자들도 참여했습니다.
한 주요 유럽 투자 은행의 선임 핀테크 분석가는 "이러한 수준의 성장은 모든 분야에서 예외적이지만, 특히 역사적으로 디지털 전환에 저항해 온 홈 서비스 분야에서는 더욱 그렇습니다."라고 언급했습니다. "Lace가 제품-시장 적합성을 그토록 빠르게 찾았다는 사실은 그들이 중요한 문제점을 발견했음을 시사합니다."
서비스 요청의 미개척 금광
8,500억 원 규모의 홈 서비스 산업은 긴급 배관 수리부터 완벽한 주택 개조에 이르기까지 모든 것을 포함하며 놀라운 비밀을 가지고 있습니다. 대규모 디지털 마케팅 투자에도 불구하고 수익의 약 80%가 여전히 전화 통화를 통해 발생한다는 것입니다.
이것은 사업주에게 사각지대를 만듭니다. 클릭당 비용까지 온라인 광고 성과를 꼼꼼하게 추적할 수 있지만 전화가 울리면 무슨 일이 일어나는지에 대한 통찰력은 거의 없습니다.
Lace AI의 공동 창립자이자 PyTorch 개발에 기여한 전 페이스북 AI 리더인 Boris Valkov는 "이 부문의 대부분의 기업은 부적절하게 처리된 통화로 인해 잠재 수익의 15%에서 40%를 낭비합니다."라고 설명했습니다. "우리는 8,500억 원 규모의 홈 서비스 산업을 위해 특별히 제작된 AI 기반 수익 인텔리전스 플랫폼으로 Lace를 구축했습니다. 이 산업은 변화가 늦었습니다."
Lace의 플랫폼은 고급 AI를 사용하여 모든 인바운드 통화를 기록하고 분석하여 결과를 자동으로 분류하고 놓친 판매 기회를 식별하며 직원에게 맞춤형 코칭을 제공합니다. 결과적으로 고객은 추가 마케팅 비용이나 인력 없이 예약률이 98%까지 높아지고 순매출이 35%까지 증가한다고 보고합니다.
소규모 상점에서 업계 거물까지
2022년 창립 이후 2년이 조금 넘는 기간 동안 Lace AI는 65억 원 규모의 지역 운영에서 2조 6천억 원 규모의 업계 리더에 이르기까지 100개 이상의 기업을 플랫폼으로 유치했습니다. 고객으로는 A1 Garage Door Service, Sage Home, Eco Plumbers, Matrix 및 Lee's Air가 있습니다.
회사가 제공한 사례 연구는 매달 18,000건의 통화를 처리하는 25명의 고객 서비스 담당자를 보유한 PipeDreams를 강조합니다. Lace AI를 단 한 달 동안 구현한 후 회사는 자격 있는 예약률이 23% 증가하고 품질 보증 비용이 5.5배 감소했습니다.
Lace AI 사무실을 둘러보면 소박한 환경과 엄청난 영향력 사이의 모순이 분명해집니다. 기술은 혁신적이지만 해결하는 비즈니스 문제는 매우 간단합니다.
Lace AI 고객에게 자문하는 홈 서비스 산업 컨설턴트는 "홈 서비스 기업은 전화벨이 울리도록 마케팅에 수천 달러를 지출하지만 통화가 효율적으로 처리되지 않아 상당한 수익을 잃습니다."라고 말했습니다. "Lace 이전에는 소유자가 에이전트당 한 달에 몇 통의 통화(총 통화량의 약 1%)를 무작위로 샘플링하고 제한된 데이터를 기반으로 코칭 결정을 내렸습니다. Lace는 100%의 통화를 분석하여 놓친 모든 기회를 포착합니다."
엘리트 AI 인재에 뿌리를 둔 기술적 우위
Lace AI의 빠른 상승은 우연이 아닙니다. 회사의 기술 기반은 이전에 페이스북 AI에서 대규모 머신 러닝 시스템을 연구한 Valkov가 구축했습니다. 이 경험은 대규모로 대화형 데이터를 분석하는 Lace의 접근 방식에 영향을 미쳤습니다.
이 플랫폼은 에이전트 또는 고객 지원 담당자당 월별 요금을 청구하는 B2B SaaS 모델로 운영됩니다. 이 구조는 업계의 인력 모델과 일치하며 Lace와 고객 모두에게 예측 가능한 확장 경제성을 창출합니다.
새로운 자금으로 Lace는 현재 20명의 직원에서 3배로 인력을 늘리고 이 지역에서 가장 큰 AI 허브 중 하나가 된 소피아 기반 연구 센터를 통해 R&D 이니셔티브를 확장할 계획입니다.
유럽 AI 투자에 정통한 벤처 캐피털 연구원은 "놀라운 점은 기술에 정통하다고 생각하지 않는 기업에게 엘리트 AI 기능에 대한 액세스를 민주화했다는 것입니다."라고 말했습니다. "그들은 매우 정교한 기술을 비기술 고객에게 즉각적인 가치를 제공하는 방식으로 패키징하는 데 성공했습니다."
독특한 방식으로 기존 플레이어에 도전
Gong, Dialpad, Five9 및 Clari와 같은 거대 기업이 더 광범위한 통화 분석 및 판매 인텔리전스 시장을 장악하고 있지만 홈 서비스 기업의 고유한 요구에 특별히 초점을 맞춘 기업은 없습니다.
이러한 틈새 전문화는 Lace AI에 경쟁 우위를 제공하지만 회사가 확장됨에 따라 과제도 제시합니다. 회사는 업계에서 흔히 사용되는 레거시 시스템과의 통합을 탐색하고, GDPR에 따른 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결하고, 급속한 확장 중에 제품 품질을 유지해야 합니다.
전통 산업에서 AI 구현을 다루는 기술 분석가는 "홈 서비스 시장은 거대하지만 파편화되어 있으며 대부분의 기업이 구식 기술 스택에서 운영됩니다."라고 언급했습니다. "운영을 중단하지 않고 이러한 환경에 연결하는 Lace의 능력이 채택의 핵심이었습니다."
확장을 위한 로드맵
앞으로 Lace AI는 통화 중에 에이전트에게 지침을 제공하는 실시간 코칭 기능, 더 심층적인 전환 통찰력, CRM 및 콜센터 도구와의 광범위한 통합을 개발하고 있습니다.
이러한 기능은 진화하는 고객 요구를 해결하고 시장에서 Lace AI의 위치를 더욱 강화할 수 있습니다. 그러나 회사는 또한 기존에 비기술적인 기업에 AI의 가치에 대해 교육해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 이는 수동 프로세스에 익숙한 부문에서 상당한 장애물입니다.
운영 효율성에 대해 홈 서비스 기업을 교육하는 업계 교육자는 "기술 투자에 대한 자연스러운 회의론이 있습니다."라고 말했습니다. "Lace에 효과적인 것은 단순한 허영 지표가 아니라 실제 수익 증가와 같은 구체적인 결과를 구현 후 몇 주 안에 보여줄 수 있다는 것입니다."
시장 타이밍 및 전략적 의미
투자자와 업계 이해 관계자에게 Lace AI는 여러 추세의 융합을 나타냅니다. 전통 산업의 디지털화, 비즈니스 문제 해결을 위한 고급 AI의 실제 적용, 불확실한 경제 상황에서 수익 최적화에 대한 강조가 그것입니다.
글로벌 투자 회사의 시장 전략가는 "우리는 AI가 여러 부문에 걸쳐 배포되는 방식에 변화를 보고 있습니다."라고 설명했습니다. "첫 번째 물결은 소비자 애플리케이션과 일반적인 엔터프라이즈 도구에 관한 것이었습니다. 다음 물결은 특정 산업 문제를 해결하는 심층적인 수직 솔루션에 관한 것입니다."
타이밍이 적절해 보입니다. 글로벌 주택 개조 서비스 시장은 2024년 490조 원에서 2029년 649조 원으로 성장하여 연평균 복합 성장률 5.8%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 여러 요인이 이러한 확장을 주도합니다. 공간 효율적인 개조에 대한 수요를 창출하는 도시화 증가, 에너지 효율성 및 지속 가능성에 대한 관심 증가, 특수 설치 및 유지 관리가 필요한 스마트 홈 기술 통합이 그것입니다.
다른 수직 SaaS 플레이를 위한 교훈
Lace AI의 궤적은 특정 산업 수직을 대상으로 하는 다른 스타트업에게 교훈적인 교훈을 제공합니다. 그들의 접근 방식은 구체적인 비즈니스 문제를 해결하는 방식으로 패키징된 최첨단 기술과 결합된 심층적인 도메인 전문성의 가치를 입증합니다.
수직 SaaS 회사를 연구하는 소프트웨어 산업 분석가는 "Lace에서 눈에 띄는 점은 기술을 고객의 실제 워크플로 및 비즈니스 지표에 맞춘 방식입니다."라고 언급했습니다. "그들은 단지 AI를 배포하는 것이 아니라 사업주가 즉시 이해하는 수익 문제를 해결하고 있습니다."
회사의 성장은 또한 기술 제공업체로부터 역사적으로 서비스를 받지 못한 산업의 기회를 강조합니다. 소프트웨어가 세계의 많은 부분을 잠식했지만 경제의 중요한 부문은 여전히 최소한의 디지털 전환으로 운영되고 있습니다.
지속적인 실행의 과제
인상적인 초기 견인력에도 불구하고 Lace AI는 상당한 과제에 직면해 있습니다. 계획된 인력 3배 증가는 회사 문화와 운영 효율성을 희석시킬 위험이 있습니다. 레거시 시스템과의 통합은 여전히 복잡하며, 특히 회사가 민감한 고객 통화 데이터를 처리함에 따라 데이터 개인 정보 보호 문제는 지속적인 주의가 필요합니다.
시장 교육도 장애물을 제시합니다. 전통적으로 비기술적인 기업이 AI를 채택하도록 설득하려면 상당한 교육과 신뢰 구축이 필요하며, 이는 회사가 얼리 어답터를 넘어 성장함에 따라 성장을 둔화시킬 수 있습니다.
B2B 소프트웨어를 전문으로 하는 성장 단계 투자자는 "성공의 씨앗은 분명히 있습니다."라고 논평했습니다. "문제는 급속한 확장 중에 집중력과 품질을 유지할 수 있는지 여부입니다. 많은 스타트업이 바로 뒤에 바람이 불 때 비틀거립니다."
현재 Lace AI는 초기 추진력을 활용할 수 있는 좋은 위치에 있는 것으로 보입니다. 강력한 투자자 지원, 입증된 고객 결과 및 제품 개발을 위한 명확한 로드맵을 통해 회사는 고급 AI를 전통적으로 로우테크 산업에 도입하는 설득력 있는 사례 연구를 나타냅니다.
Boris Valkov는 "우리를 차별화하는 것은 끊임없는 혁신 속도와 빠른 실행 능력입니다. 그것이 우리가 단 1년 만에 1000% 성장을 이끌 수 있었던 방법입니다. 그리고 우리는 이제 막 시작했을 뿐입니다."라고 말합니다.