베이징의 검열 강화: 핵심 사회주의 가치를 내세워 중국 고급 대규모 언어 모델 억압
2024년 12월 29일, 베이징 — 중국 정부는 대규모 투자로 생성형 AI 개발을 주도하는 동시에, 체제 안정을 위해 엄격한 검열을 시행하고 있습니다. 이러한 이중적인 접근 방식은 중국의 AI 발전 방향을 형성하며, 혁신을 촉진하는 한편 장기적인 글로벌 경쟁력에 대한 우려를 불러일으킵니다. 이 심층 분석에서는 베이징이 야망과 이념적 통제 간의 균형을 어떻게 맞추는지, 검열 메커니즘, 최근 동향 및 국가 AI 리더십에 미치는 결과를 살펴봅니다.
정부가 부과하는 검열
2024년 말 현재, 중국 사이버 공간 관리국(CAC)은 AI 기술 개발 및 배포에 대한 상당한 통제력을 계속 행사하고 있습니다. CAC는 모든 AI 모델이 "핵심 사회주의 가치"와 부합해야 하며, 중국 공산당(CCP)의 이념적 기준을 반영해야 한다고 규정합니다. 이러한 부합성을 위해 AI 기업은 모델을 대중에게 공개하기 전에 엄격한 평가를 받아야 합니다. 이러한 평가는 시진핑 주석에 대한 언급이나 천안문 사건과 같은 중요한 사건 등 민감한 정치적 주제와 관련된 질문에 대한 AI의 응답을 광범위하게 조사합니다. 주된 목표는 AI가 생성한 콘텐츠가 "국가 권력 전복이나 사회주의 체제 전복을 선동하는" 것을 방지하는 것입니다.
검열의 영향
1. 제한된 출력
중국 대규모 언어 모델(LLM)은 특히 정치적으로 민감한 주제에 대해 국제적인 모델과 비교하여 훨씬 더 높은 수준의 검열을 보여줍니다. 천안문 사건이나 시진핑 주석과 관련된 비교 질문은 종종 회피하거나 완전히 거부하여 모델이 포괄적인 정보를 제공하는 능력을 제한합니다.
2. 선전 응답
중국 공산당이나 시진핑 주석에 대해 질문하면 중국 AI 모델은 종종 공식 당의 주장을 반영하는 응답을 생성합니다. 이러한 국가 승인 관점에 대한 고수는 AI 출력이 정부의 이념적 입장을 지지하고 강화하도록 합니다.
3. 주제 회피
중국 챗봇은 논란이 되거나 정치적으로 민감한 문제에 대한 질문에 답변하는 것을 거부하도록 프로그래밍되어 있습니다. 이러한 회피 전략은 중국 공산당 이념에 반하는 것으로 간주될 수 있는 정보의 확산을 방지하여 이념적 순수성을 유지합니다.
검열 메커니즘
이러한 엄격한 통제를 시행하기 위해 중국 AI 모델은 여러 가지 정교한 전략을 사용합니다.
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가치 정렬 학습: AI 모델은 출력이 정부가 승인한 이념과 일치하도록 광범위한 학습을 거칩니다. 이 과정은 효과적으로 국가의 주장을 AI의 응답에 통합합니다.
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키워드 필터링: 시스템은 민감한 용어가 포함된 응답을 감지하고 차단하여 정치적으로 부적절하거나 민감한 콘텐츠 생성을 방지하도록 설계되었습니다.
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보안 필터링: 개발자는 학습 데이터 세트에서 "문제가 있는 정보"를 철저히 제거하고 원치 않는 출력을 피하기 위해 민감한 단어의 포괄적인 데이터베이스를 유지 관리합니다.
미국 제품과 동등한 최첨단 LLM
강력한 검열에도 불구하고 DeepSeek-V3, GLM, Doubao와 같은 중국 대규모 언어 모델(LLM)은 상당한 발전을 이루어 미국 주요 제품과 비교할 만한 성능과 비용 효율성을 보여주었습니다.
DeepSeek-V3
DeepSeek에서 개발한 DeepSeek-V3는 전문가 혼합(MoE) 아키텍처 내에 6,710억 개의 매개변수를 자랑하는 오픈소스 모델이며, 토큰당 370억 개의 매개변수가 활성화됩니다. 14조 8천억 개의 고품질 토큰으로 학습된 이 모델은 중국어 이해와 수학적 추론에 탁월하며, MATH-500 벤치마크에서 90.2점을 달성하여 Qwen2.5 및 Llama3.1과 같은 모델을 능가합니다. 주목할 만하게도 DeepSeek-V3는 부하 분산을 위한 보조 손실 없는 전략과 다중 토큰 예측 목표와 같은 혁신 덕분에 약 278만 8천 시간의 H800 GPU 시간으로 약 557만 달러의 비용으로 효율적으로 학습되었습니다.
GLM(범용 언어 모델)
칭화대학교 AI 연구 그룹이 개발한 GLM은 중국어와 영어 모두를 위해 설계된 일련의 오픈소스 사전 학습 언어 모델입니다. 최신 버전인 GLM-130B는 1,300억 개의 매개변수와 트랜스포머 기반 아키텍처를 특징으로 합니다. 질문 답변, 요약 및 번역을 포함한 자연어 이해 및 생성 작업에서 강력한 성능을 보였습니다. 연구 및 상업적 사용 모두에 접근할 수 있는 GLM-130B는 대규모 AI 애플리케이션을 배포하기 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
Doubao
ByteDance가 만든 Doubao는 대화형 AI 애플리케이션에 맞춰 제작되었습니다. DeepSeek-V3 및 GLM과 비교하여 특정 기술 세부 정보 및 벤치마크 성능이 공개적으로 문서화된 내용이 적지만 Doubao는 ByteDance 생태계에 원활하게 통합되어 플랫폼 전반에서 사용자 상호 작용을 향상시키는 것으로 유명합니다. 효율성과 확장성을 강조하는 Doubao는 높은 성능과 비용 효율성을 결합하여 중국 LLM의 확장되는 환경에 기여합니다.
요약하자면, DeepSeek-V3, GLM 및 Doubao와 같은 모델은 경쟁력 있는 비용으로 최첨단 성능을 제공하고 다양한 영역에서 접근성을 높임으로써 중국의 AI 분야의 급속한 발전을 보여줍니다.
분석 및 예측
베이징의 대규모 언어 모델에 대한 엄격한 검열은 중국의 AI 야망의 미래 궤적을 형성할 수 있는 상당한 과제와 독특한 기회를 모두 제시합니다. 현재의 규제 환경이 제한을 부과하지만, 베이징은 이념적 준수와 기술 혁신의 균형을 맞춤으로써 중국 LLM을 세계 시장에 전략적으로 배치할 수 있는 드문 기회가 있습니다.
1. 현재 영향 분석
혁신에 대한 검열 제약
- 이념적 제한: LLM 출력을 "핵심 사회주의 가치"와 일치하도록 제한하면 모델의 창의적이고 분석적인 기능이 좁아집니다. 그러나 이러한 정렬은 특정 문화적 및 사회적 맥락에 맞춘 고유한 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 기회를 제공하며, 이러한 특수성을 중시하는 틈새 시장을 유치할 수 있습니다.
- 왜곡된 데이터 입력: 정부가 부과한 필터링은 논란이 되거나 민감한 주제를 제거하지만, 목표 영역에서 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 특수화된 데이터 세트 생성을 주도하기도 합니다. 이러한 특수화는 중립성과 정확성이 중요한 의료, 환경 과학 및 물류와 같은 분야에서 획기적인 발전으로 이어질 수 있습니다.
- 주제 회피 및 회피 훈련: 정치적으로 민감한 주제를 회피하면 모델의 다용성이 제한되지만, 비정치적 영역에서 탁월한 강력한 AI 시스템 개발로 이어져 기능성을 이념적 콘텐츠보다 우선시하는 분야에서 국제적 협력에 매우 효과적입니다.
경제적 및 기술적 절충
- 경쟁력 있는 가격: DeepSeek-V3 및 GLM과 같은 중국 LLM은 최적화된 아키텍처와 중국의 저렴한 AI 인프라를 통해 서구 제품보다 훨씬 저렴한 비용으로 최첨단 성능을 제공합니다. 이러한 비용 우위는 중국 AI 제품을 가격에 민감한 세계 시장에서 매력적인 대안으로 자리 잡게 합니다.
- 국내 시장 집중: 검열은 모델을 중국 공산당의 목표와 일치시켜 국내 채택을 증진하지만, 중국의 방대하고 독특한 시장 요구에 깊이 통합된 AI 솔루션을 만드는 것도 가능하게 합니다. 이러한 통합을 활용하면 전 세계 유사 시장에 적용할 수 있는 매우 효율적이고 확장 가능한 AI 시스템을 개발할 수 있습니다.
장기적인 기회
- 틈새 글로벌 시장: 특수화된 애플리케이션에 집중하고 높은 성능을 유지함으로써 중국 LLM은 특정 산업 애플리케이션, 지역 언어 지원 및 문화적으로 일치하는 콘텐츠 생성과 같은 맞춤형 AI 솔루션이 필요한 틈새 시장에 진출할 수 있습니다.
- 규제 환경에서의 기술적 리더십: 규제된 프레임워크 내에서 고급 AI를 개발하는 중국의 능력은 유사한 거버넌스 구조를 가진 다른 국가에 대한 선례를 설정하여 중국을 엄격한 규제 조건 하에서 AI 개발의 선두 주자로 자리매김할 수 있습니다.
2. 전략적 권고
중국 정부를 위한
- 균형 잡힌 검열 정책: 연구 및 국제 협력을 위한 고성능 모델이 더 큰 유연성으로 작동할 수 있도록 계층화된 검열 시스템을 구현하는 동시에 소비자급 모델은 중국 공산당 이념을 준수합니다.
- 혁신 허브 육성: 이념적 제약 없이 AI가 번창할 수 있는 환경을 조성하여 비정치적 영역에서 혁신을 장려하는 AI 연구 허브에 투자하여 기술 발전을 주도합니다.
- 검열되지 않은 국제 버전: 기업이 국제 시장을 위해서만 검열되지 않은 최첨단 LLM 버전을 출시할 수 있도록 허용하여 국내 통제를 유지하면서 세계 무대에서 효과적으로 경쟁할 수 있도록 합니다.
중국 AI 기업을 위한
- 글로벌 및 국내 이중 전략: 글로벌 시장과 국내 사용에 맞게 조정된 LLM의 고유 버전을 개발하여 국제 표준을 준수하면서 지역 요구 사항을 충족합니다.
- 특수화된 애플리케이션에 집중: 특수화된 AI 애플리케이션의 강점을 활용하여 세계 시장에서 중국 LLM을 차별화하고 의료, 물류 및 환경 관리와 같은 산업을 목표로 합니다.
- 투명성과 책임성: AI 개발 프로세스의 투명성을 높여 기술의 무결성과 신뢰성을 강조하여 글로벌 신뢰를 구축합니다.
글로벌 이해 관계자를 위한
- 협력적 파트너십: 비정치적 프로젝트에서 중국 AI 기업과 협력하여 기술 발전을 활용하고 중국 LLM을 글로벌 AI 생태계에 통합합니다.
- 다양한 AI 개발 지원: 더욱 탄력적이고 상호 연결된 글로벌 AI 환경을 조성하고 단일 국가의 기술에 대한 의존도를 줄이기 위해 다양한 AI 솔루션의 개발을 장려합니다.
- 공정한 관행 모니터링 및 옹호: 공정하고 투명한 AI 개발을 촉진하는 국제 표준을 옹호하여 균형 잡힌 글로벌 경쟁력을 보장합니다.
최종 전망
베이징의 검열 노력은 중국 대규모 언어 모델에 복잡한 환경을 제시합니다. 엄격한 통제는 이념적 정렬과 국내 지배를 보장하지만, 세계적인 경쟁력에 대한 상당한 장벽을 만듭니다. 그러나 혁신과 틈새 시장을 목표로 하는 검열의 전략적 균형을 통해 중국은 글로벌 AI 분야에서 특수하고 비용 효율적인 대안으로 LLM을 배치할 수 있는 드문 기회를 가지고 있습니다. 이러한 접근 방식은 중국 AI가 국제적으로 독특한 공간을 개척하고 규제 제약에도 불구하고 협력과 기술 발전을 촉진할 수 있도록 할 수 있습니다. 그러나 이러한 전략적 재조정 없이는 중국의 AI 리더십에 대한 장기적인 전망이 더 개방적이고 적응력 있는 글로벌 시스템으로부터 상당한 어려움에 직면할 수 있습니다.