은행들은 생성적 AI로 30% 생산성 향상을 기대합니다

은행들은 생성적 AI로 30% 생산성 향상을 기대합니다

작성자
Lucia Fernandez
4 분 독서

은행들이 생성 AI 도입으로 생산성을 크게 향상시킬 전망

은행들은 생성 AI(GenAI)의 도입을 통해 생산성을 크게 향상시킬 준비가 되어 있으며, 액센츄어는 약 30% 증가할 가능성이 있다고 예측했습니다. 이는 은행 산업이 보유한 방대한 데이터 덕분으로, AI를 활용하는 데 중요한 자산입니다. 물리적 지점이 줄어들면서 AI는 디지털 뱅킹 상호작용을 점점 더 풍부하게 만들어 고객 서비스, 개인화 및 보안을 개선하고 있습니다.

주요 내용

  • 은행들은 생성 AI로 인해 생산성이 30% 증가할 수 있습니다.
  • 영국 소비자들은 금융 거래를 위해 은행에서 AI를 사용하는 것에 대해 개방적입니다.
  • 은행 임원의 61%가 내년에 AI 투자 확대를 계획하고 있습니다.
  • 생성 AI는 개인화된 은행 서비스와 위험 관리를 강화합니다.
  • AI 기반의 맞춤형 서비스는 은행이 경쟁력을 유지하는 데 필수적입니다.

분석

생성 AI(GenAI)와 대화형 AI(CAI)를 활용하는 은행은 디지털 서비스와 고객 상호작용을 개선하여 생산성을 30%까지 끌어올릴 수 있는 잠재력이 있습니다. 은행 리더의 61%가 AI 투자 확대를 반영하는 것은 AI 중심의 운영을 우선시하는 전략적 변화입니다. 영국에서 소비자들이 긍정적으로 반응하는 이 경향은 금융 기관에 고객 서비스와 개인화를 강화하여 경쟁력을 높이는 데 영향을 미칩니다. 즉각적인 이점은 운영 효율성과 고객 만족도를 높이는 것이고, 장기적인 이점은 AI 통합을 통해 연간 산업 가치를 1조 달러까지 늘릴 가능성을 포함합니다. 빠른 AI 혁신 주기를 수용하는 선도적인 은행은 미래 시장에서 주도적인 위치를 차지할 것이며, AI 중심의 은행 환경을 형성할 것입니다.

알고 계셨나요?

  • 생성 AI(GenAI):

    • 정의: 생성 AI는 텍스트, 이미지 또는 데이터를 생성하는 데 능숙한 인공지능 알고리즘으로, 종종 인간의 창의성과 문제 해결을 모방합니다.
    • 은행 분야의 적용: 은행 부문에서 GenAI는 개인화된 고객 상호작용을 발전시키고, 방대한 데이터 세트에서 패턴을 생성하여 사기 탐지를 높이며, 시장 동향과 소비자 행동을 분석하여 실시간으로 재무 조언을 제공합니다.
  • 대화형 AI(CAI):

    • 정의: 대화형 AI는 기계가 인간과 대화할 수 있도록 이해하고 소통하는 기술을 포함합니다. 일반적으로 음성 또는 텍스트 교환을 통해 이루어집니다.
    • 은행 분야의 적용: CAI는 24시간 고객 지원을 제공하고, 문의에 답하고, 개인화된 재무 조언을 제공하는 자동화된 도우미를 활성화하여 디지털 뱅킹 여정을 인간과 유사한 방식으로 개선합니다.
  • AI 우선 기관:

    • 정의: AI 우선 기관은 인공지능 기술의 발전과 통합을 기본 운영 및 전략에서 우선시하는 조직을 말합니다.
    • 은행 분야의 의미: AI 우선 접근 방식을 채택함으로써 은행은 혁신의 선두주자가 되고, 변화하는 고객의 요구를 효과적으로 충족하며, 생산성과 고객 만족도를 통해 운영에 실질적인 가치를 추가할 수 있습니다.

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