Amazon Web Services (AWS)가 생성형 AI 혼란 속에서 지도력 변화에 직면하다
Amazon Web Services(AWS)의 CEO인 Adam Selipsky가 물러나고 오랜 시간 AWS에서 근무한 Matt Garman이 그 자리를 대신하게 됩니다. 이러한 변화는 AWS의 성장이 둔화되고 회사가 생성형 AI의 혼란에 직면했기 때문입니다. AWS는 생성형 AI 운동에 적응하는데 느렸고 현재 이 분야에서 3위를 차지하고 있습니다. Garman은 Microsoft와 Google의 생성형 AI 발전과 관련된 시장 역학의 변화를 헤쳐나가는 과제에 직면할 것입니다. 이그레스(egress) 요금의 종료는 AWS가 고객을 유지하기 위해 더 강력한 제품 생태계를 구축해야 할 수도 있습니다. AWS는 Azure의 접근법을 모방하여 기술 스택을 더 발전시킬지, 아니면 'go build it' 접근법을 고수할지 결정해야 합니다. IDC 애널리스트 Rick Villars는 AWS가 Amazon Bedrock 출시로 이미 장점을 가질 수 있는 데이터 인프라 구축에 초점을 맞추어야 한다고 제안합니다.
주요 요약
- AWS CEO Adam Selipsky가 물러나고 오랜 시간 AWS 직원이었던 Matt Garman이 그 자리를 대신하게 됩니다.
- AWS의 성장이 둔화되고 회사는 생성형 AI 시장 혼란으로 인한 압력에 직면하고 있습니다.
- Forrester와 Constellation Research 애널리스트들은 성장 둔화로 인해 Selipsky의 퇴임이 적시적이라고 봅니다.
- Garman은 시장 역학의 변화와 Microsoft, Google과의 AI 경쟁에 직면할 과제를 안고 있습니다.
- AWS는 대규모 언어 모델에서 직접 경쟁할지, 아니면 인프라 강점에 집중할지 결정해야 합니다.
알아두면 좋은 점
- 생성형 AI: 이는 텍스트, 이미지, 음악과 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 것에 초점을 맞춘 인공지능의 한 분야입니다. 생성형 AI 모델은 대규모 데이터 세트로 학습되어 입력 데이터와 유사한 스타일이나 형식의 출력을 생성할 수 있습니다. ChatGPT, DALL-E, Jukebox 등이 그 예입니다.
- 이그레스(egress) 요금: 이는 클라우드 컴퓨팅 업체가 자사 네트워크 외부로 데이터를 전송할 때 부과하는 요금입니다. 예를 들어 기업이 AWS에 데이터를 저장하고 AWS 네트워크 밖의 사용자와 해당 데이터를 공유하는 경우 데이터 전송에 대해 이그레스 요금이 부과될 수 있습니다. 이그레스 요금 종료는 고객에게 중요한 이점이 될 수 있습니다.
- Amazon Bedrock: 이는 AWS가 제공하는 새로운 데이터 인프라 서비스입니다. Bedrock을 통해 고객은 AWS 인프라에서 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 기타 데이터 집약적 워크로드를 구축하고 관리할 수 있습니다. Bedrock은 데이터 암호화, 액세스 제어, 메타데이터 관리 등의 기능을 제공하여 고객의 데이터 보안 및 관리를 더욱 용이하게 합니다. Bedrock은 대규모 언어 모델 및 기타 AI 애플리케이션을 학습하고 배포하기 위한 견고한 기반을 제공할 수 있는 AWS의 잠재적 강점 영역으로 여겨집니다.