"마법으로 마법을 이기다": AI 부정행위 도구가 기술 면접을 망치고 한 창업가를 백만장자로 만들다
실리콘밸리 채용팀을 짓누르는 조용한 공포가 한계점에 도달했습니다. 한때 엘리트 엔지니어 인재를 검증하는 데 금과옥조였던 기술 면접이 보이지 않는 AI 조력자의 무게에 무너지고 있습니다. 이 붕괴의 중심에는 21세의 대학 중퇴자와 저녁 식사 비용보다 저렴한 소프트웨어가 있습니다.
컬럼비아 대학교 2학년이었던 로이 리는 자칭 기업가로, 논란 속에 몇 주 전에 정학 처분을 받았습니다. 그는 아마존, 메타, 틱톡으로부터 합격 제안을 받기 위해 AI 도구를 개발했습니다.
그 도구인 Interview Coder는 현재 월 228,500달러의 수익을 올리고 있습니다. 224,000달러의 이익과 99%의 마진으로 징계 사건을 바이럴 기업가 정신의 승리로 바꾸었습니다. 리에게 이것은 단순한 승리가 아니라 정당성 입증입니다.
하지만 채용 담당자에게 이것은 혁명이 아닙니다. 이것은 내파입니다.
"면접 과정은 완전히 망가졌다": 채용 담당자들의 공개적인 반발
최고 기술 회사의 채용실 내부에서는 데이터 대신 절망이 자리를 잡았습니다.
채용에 참여하는 한 스타트업 공동 창업자는 "우리는 후보자들에게 이번 라운드에서 AI를 사용하지 말라고 명시적으로 말합니다."라고 말합니다. "그들은 고개를 끄덕입니다. 그런 다음 어쨌든 부정행위를 합니다."
면접관들은 다음과 같은 충격적인 새로운 규범을 이야기합니다. 후보자들이 카메라 밖으로 옆을 보거나, 타이핑 없이 전체 코드 블록을 삽입하거나, 화면 공유를 완전히 회피합니다. 다른 사람들은 복잡한 알고리즘 질문에 대해 소름 끼칠 정도로 완벽한 답변을 제공하지만, 자신의 솔루션을 설명하라는 질문에는 버벅거립니다.
한 채용 관리자는 "우리는 더 이상 틀린 답을 찾는 것이 아닙니다."라고 말했습니다. "우리는 그들이 인간인지에 대한 징후를 찾고 있습니다."
기술 면접 플랫폼의 내부 데이터에 따르면 AI 지원 부정행위 의심 사례의 비율이 2023년 초 2%에서 현재 10% 이상으로 급증했습니다.
한때 자격 미달 지원자를 걸러내도록 설계된 플랫폼이 이제 AI에 능숙한 구직자에 의해 숙달된 환상을 연출하는 데 사용되고 있습니다. 그 결과는 심각합니다. 엔지니어링 시간 낭비, 신뢰 붕괴, 심지어 전체 채용 파이프라인 동결까지 발생합니다.
실리콘밸리 스타덤으로 가는 60달러짜리 지름길
Interview Coder는 놀라울 정도로 간단하게 작동합니다. 후보자가 코딩 질문 사진을 찍으면 GPT를 활용하는 AI 도구가 주석이 달린 분석, 단계별 추론 및 완전한 솔루션을 제공합니다.
오버레이 인터페이스는 모든 것이 화면 공유 감지로부터 숨겨지도록 보장합니다. 마우스가 브라우저를 떠나는 것처럼 보이지 않습니다. 후보자가 탭 아웃하는 것처럼 보이지 않습니다. 그러나 모든 키 입력은 스크립트화됩니다.
5월 중순까지 이 도구는 연간 반복 수익 100만 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 그것의 바이럴성은 우연이 아닙니다. 리는 아마존을 속이는 것부터 그것을 만든 도구를 만드는 것까지 자신의 전체 여정을 YouTube와 LinkedIn에 기록하여 수천 건의 조회수를 얻었습니다.
컬럼비아 대학교에서 퇴학당한 것에 대한 그의 LinkedIn 게시물은 격렬한 논쟁을 불러일으켰고 구독 증가를 촉진하는 데 도움이 되었습니다.
그가 공개한 내부 비즈니스 데이터에 따르면:
- 수익의 94%는 월 60달러 요금제에서 발생합니다.
- 월간 이탈률은 약 35%입니다.
- 실제 비용은 최소입니다. 3,000달러의 Vercel 호스팅 비용과 500달러의 Reddit 광고 비용이 듭니다.
그는 Google Summer Intern의 거의 10%가 이 도구를 사용했다고 주장합니다. 아직 아무도 그를 반박하지 않았습니다.
Interview Coder는 시작일 뿐입니다.
Interview Coder가 불꽃이라면 Leetcode Wizard는 산불입니다.
16,000명 이상의 사용자를 보유한 Leetcode Wizard는 월 49유로에 "#1 AI 기반 면접 부정행위 앱"이라고 자칭합니다. 93%의 합격률과 실제 FAANG 제안을 자랑하는 사용자를 통해 이 도구는 경쟁사보다 더 나아갑니다. 시간 복잡성을 진단하고, 명확성 질문을 생성하고, 감지를 피하기 위해 "인간과 같은" 타이핑 출력을 시뮬레이션합니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
- 감지할 수 없는 화면 오버레이
- 면접 플랫폼에 보이지 않는 전역 단축키
- 코드 편집기 위에 전략적으로 배치된 인터페이스
- 모든 주요 화면 녹화 도구에 보이지 않음
공개적으로 홍보되고 GitHub에서 다운로드되었음에도 불구하고 이 도구는 지금까지 주요 기술 면접 플랫폼에서 플래그된 적이 없습니다.
그 제작자들은 문제는 소프트웨어에 있는 것이 아니라 시스템에 있다고 주장합니다.
"Leetcode ≠ 실제 작업"이라고 그들의 홈페이지에 적혀 있습니다. "우리는 단지 희극을 드러내고 있을 뿐입니다."
인지 부조화 상태에 있는 산업
채용 담당자들은 이제 실존적인 딜레마에 직면해 있습니다. AI 도구를 금지하고 이미 직장에서 AI 도구를 사용하고 있는 인재를 소외시키거나 AI 도구를 허용하고 면접 과정을 연극으로 축소합니다.
AI 채용 회사인 Micro1의 CEO인 Ali Ansari는 현 상태가 더 이상 실행 가능하지 않다고 믿습니다.
"부정행위가 없더라도 코딩 테스트는 다르게 보여야 합니다."라고 그는 말했습니다. "우리는 새로운 시대로 접어들고 있습니다. AI는 엔지니어의 역할을 영구적으로 바꾸었습니다."
이러한 긴장은 Experis Services의 VP인 Don Jernigan이 면접이 판단, 창의성 및 디버깅 직감과 같은 고유한 인간 역량에 초점을 맞춰야 한다고 주장하면서 되풀이됩니다.
일부 회사는 이미 실험하고 있습니다. 소프트웨어 회사인 Apryse는 이제 후보자에게 AI가 허용되는 오프라인 테이크 홈 프로젝트를 제공하지만 최종 평가는 워크플로에 대한 심층적인 설명에 달려 있습니다.
다른 회사들은 알려진 부정행위자의 블랙리스트를 작성하고 코드 완성도보다 실시간 토론을 강조하는 면접 형식을 설계하고 있습니다.
그러나 두려움은 여전히 남아 있습니다. AI가 단순히 그것을 억제하기 위한 형식을 능가했다는 것입니다.
학계의 단속이 역효과를 낳다
컬럼비아 대학교는 업계의 불만으로 촉발된 징계 청문회 이후 3월 20일에 리의 퇴학으로 장을 마감했다고 생각했습니다.
컬럼비아 대학교의 오랜 채용 파트너인 아마존은 학교가 조치를 취하지 않으면 관계가 위험에 처할 것이라고 경고한 것으로 알려졌습니다.
청문회에서 리는 Interview Coder가 학생들이 수업에서 부정행위를 하는 데 사용될 수 있다는 사실을 인정하라는 요청을 받았는데, 그는 이를 관련 없는 일이라고 조롱했습니다. "하하," 그는 결정 후 공개적으로 말했습니다. "나는 후회하지 않습니다."
아이러니하게도 반발은 그의 성공을 가속화했습니다. 이 도구의 가장 큰 업데이트가 며칠 후에 출시되었습니다. X에서 그는 수천 명의 사용자가 덕분에 인터뷰에 합격했다고 주장했습니다.
월간 수익이 거의 25만 달러에 달하는 99%의 이익은 징계 스캔들로 시작된 것을 최근 역사상 가장 수익성이 높은 AI 마이크로 스타트업 중 하나로 바꾸었습니다.
AI는 면접을 망친 것이 아니라 이미 망가져 있었다는 것을 드러냈다
전통적인 면접 옹호자들은 이제 모순에 빠졌습니다. AI는 직장에서는 환영받지만 면접에서는 금지됩니다. 왜일까요?
한 면접 코칭 회사 창업자는 "시간 제한 테스트는 결코 현실적이지 않았습니다."라고 말했습니다. "AI는 단지 베일을 벗겼을 뿐입니다."
UNC와 Microsoft의 공동 연구에 따르면 후보자는 자신의 생각을 설명할 수 있고 엄격하게 감시받지 않을 때 더 나은 성과를 내는 것으로 나타났습니다. 이는 면접 압박 자체가 AI보다 성과를 더 왜곡할 수 있음을 시사합니다.
심지어 OpenAI 공동 창업자인 Andrej Karpathy는 엔지니어가 곧 원시 구현 능력보다 코드 이해 및 AI 협업에 더 많은 평가를 받을 수 있다는 개념인 "바이브 코딩"이라는 용어를 만들었습니다.
AI가 즉시 코드를 생성할 수 있는 상황에서 내일의 개발자의 진정한 기술은 어떤 코드를 생성할지, 그리고 왜 생성할지 아는 것일 수 있습니다.
다음에 무엇이 올까요?
면접 붕괴는 탄광 속 카나리아일 수 있습니다.
한 사람이 두 달 안에 3,500달러의 비용으로 수조 달러 규모의 회사가 사용하는 채용 프로토콜을 약화시키는 바이럴하고 수익성 있는 도구를 만들 수 있다면 다른 어떤 것이 취약할까요?
현재 회사들은 허둥지둥하고 있습니다. 일부는 통제를 강화할 것입니다. 다른 일부는 면접을 처음부터 다시 설계할 것입니다. 그러나 점점 더 많은 사람들이 해결책은 더 나은 감시가 아니라 더 나은 평가라고 믿고 있습니다.
한 채용 책임자는 다음과 같이 요약했습니다.
"우리는 AI가 할 수 없는 것을 테스트하는 면접이 필요합니다. 그렇지 않으면 우리는 단지 도구를 인터뷰하는 것일 뿐입니다."
한편 로이 리는 사업을 확장하느라 바쁩니다.
오래된 규칙이 더 이상 적용되지 않는다면 그는 이 이야기의 악당이 아닙니다.
그는 프로토타입입니다.